海康威视IPCamera图像捕获 捕获海康威视IPCamera图像,转成OpenCV能够处理的IplImage图像(一) 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(二) 所使用海康威视摄像头型号:DS-2CD4026FWD-(A)(P) 海康威视IPCamera图像捕获方法有两种: (1)利用SDK里面的NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW进行视频抓图 (2)捕获实时流.将实时流解码成YV12,然后转换成RGB 在这篇博文里.我先介

本文原文地址  http://www.cnblogs.com/qianLL/p/6652104.html 一.要导入相关的库,注意 这里比较坑的是 要用和他一样的 如果开始的工程中用了AFN或者MJExtentsion 的话 自己最好删除了,不然包很多错误,直接把他的库导入进去即可 二,在Other Linker Flags 中要设置 -Objc 三,要初始化MSP的地址与端口才可以进行视频播放的相关组件 [[MCUVmsNetSDK shareInstance] configMspWithAd

海康威视IPCamera图像捕获 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(一) 捕获海康威视IPCamera图像.转成OpenCV能够处理的IplImage图像(二) 所使用海康威视摄像头型号:DS-2CD4026FWD-(A)(P) 海康威视IPCamera图像捕获方法有两种: (1)利用SDK里面的NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW进行视频抓图 (2)捕获实时流.将实时流解码成YV12,然后转换成RGB 在上一篇博文里,我介

近期做了个拍照.摄像的应用.遇到了拍照.摄像的图像相对于现实.翻转了90度.原因:相机这个硬件的角度是横屏的角度,所以会出现都是横屏的. 1.照相.摄影预览图像的正确角度显 示: public static void setCameraDisplayOrientation(Activity activity, int cameraId, android.hardware.Camera camera) { android.hardware.Camera.CameraInfo info = new

第一期中,我们一起简要的看了下传统PC和桌面云下USB重定向和USB设备重定向方式的差异,了解了桌面云下外设兼容性问题来源的根源-USB设备本身驱动不规范/不支持, 或者虚拟机驱动实现上与USB设备对接存在疏漏. 本期我们来详细的了解下传统PC和桌面云的外设工作原理 目前,在通用操作系统上,USB外设占主流,下面就以USB摄像头举例说明其两种重定向技术的区别. 传统PC 先认识一下传统(PC机模式)USB外设工作的原理 从上图可以了解到,所有USB外设正常工作,在软件层面依赖的是USB总线驱动.

在桌面虚拟化的项目中,常常会遇到用户提出的各自外设需求,这时产品对外设的兼容性就成为了项目成败的拦路虎 本文试图用通俗易懂的语言讲讲USB外设重定向的工作流程,先看看普通PC上USB设备的工作流程 usb硬件只将数据交给usb总线驱动,而应用程序只会把请求提交给本usb设备驱动处理,在usb设备驱动提交usb总线驱动处理 从上图可以看出,能够被虚拟化的只有USB设备驱动和USB总线驱动两个对象 这也是目前业界对USB设备虚拟化的两大主流方式 一.  虚拟USB总线驱动的方案 又叫做USB端口重定

摄像头与毫米波雷达(Radar)融合 Input: (1)图像视频分辨率(整型int) (2)图像视频格式 (RGB,YUV,MP4等) (3)毫米波雷达点云信息(点云坐标位置x,y,浮点型float) (4)摄像头标定参数(中心位置(x,y)和5个畸变 系数(2径向,2切向,1棱向),浮点型float) (5)摄像头初始化参数(摄像头初始位置和三个坐标方向 的旋转角度,车辆宽度高度车速等等,浮点型float) Output: (1)利用kalman滤波融合后的摄像头与毫米波雷达 点云信息(点云

iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总--数据库.缓存处理.图像浏览.摄像照相视频音频篇 感谢:Ming_en_long 的分享 大神超赞的集合,http://www.jianshu.com/p/f3e7008791f2?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io与大家共享 iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总(1)UI篇 iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总(2)动画篇 iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总

海康威视摄像头+OpenCV+VS2017 图像处理小结(二) https://blog.csdn.net/o_ha_yo_yepeng/article/details/79825648 目录 一.海康威视SDK下载以及VS工程配置:1. 下载海康威视SDK:2. 新建控制台工程:3. 配置属性表:二.OpenCV下载以及属性表的添加:1. 源文件下载.安装以及库文件和头文件的提取:2.补充属性表内容:三.海康摄像头码流转码并同通过OpenCV显示:1.代码:2.Bug调试3.程序运行效果:四.

作业详解: CCD与CMOS简介: CCD: CCD是Charge Coupled Device(电荷耦合器件)的缩写,它是一种半导体成像器件,因而具有灵敏度高.抗强光.畸变小.体积小.寿命长.抗震动等优点. CMOS: CCD与CMOS的工作原理: CCD摄像机工作方式:被摄物体的图像经过镜头聚焦至CCD芯片上,CCD根据光的强弱积累相应比例的电荷,各个像素积累的电荷在视频时序的控制下,逐点外移,经滤波.放大处理后,形成视频信号输出.视频信号连接到监视器或电视机的视频输入端便可以看到与原始图像

所谓白平衡(White Balance):指在图像处理的过程中,对原本材质为白色的物体的图像进行色彩还原,去除外部光源色温的影响,使其在照片上也显示白色.也就是不管在任何光源下,都能将白色物体还原为白色. 白色是指反射到人眼中的光线由于蓝.绿.红三种色光比例相同且具有一定的亮度所形成的视觉反应.我们都知道白色光是由赤.橙.黄.绿.青.蓝.紫七种色光组成的,而这七种色光又是由红.绿.蓝三原色按不同比例混合形成,当一种光线中的三原色成分比例相同的时候,习惯上人们称之为消色,黑.白.灰.金和银所反射的

什么是计算摄像学 计算摄像学(Computational Photography)是近年来越来越受到注意的一个新的领域,在学术界早已火热.本来计算摄像学的业界应用在群众中一直没什么知名度,直到Lytro公司推出了外观十分酷炫的光场相机,打着“先拍照再对焦”的噱头,这个学科一下子被很多研究领域以外的人开始注意到.那什么是计算摄像学呢?让我们看看清华大学和中科院的教授们怎么说[1]: “计算摄影学是一门将计算机视觉.数字信号处理.图形学等深度交叉的新兴学科,旨在结合计算.数字传感器.光学系统和智能光

随着“平安城市”的广泛建设,各大城市已经建有大量的视频监控系统,虽然监控系统己经广泛地存在于银行.商场.车站和交通路口等公共场所,但是在公安工作中,由于设备或者其他条件的限制,案情发生后的图像回放都存在图像不清晰,数据不完整的问题,无法为案件的及时侦破提供有效线索.经常出现嫌疑人面部特征不清晰,难以辨认,嫌疑车辆车牌模糊无法辨认等问题.这给公安部门破案.法院的取证都带来了极大的麻烦.随着平安城市的推广.各地各类监控系统建设的进一步推进,此类问题会越来越突出. 一．模糊图像产生的原因 1.  系统

技术揭秘:海康威视PASCAL VOC2012目标检测权威评测夺冠之道 原创 2016-09-21 钟巧勇 深度学习大讲堂 点击上方“深度学习大讲堂”可订阅哦!深度学习大讲堂是高质量原创内容平台,邀请学术界.工业界一线专家撰稿,致力于推送人工智能与深度学习最新技术.产品和活动信息!           近年来,随着深度学习的崛起,计算机视觉得到飞速发展.目标检测作为计算机视觉的基础算法,也搭上了深度学习的快车.基于Proposal的检测框架,从R-CNN到Faster R-CNN,算法性能越来越

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68edaff101019ppe.html (2012-11-23 14:38:40) 标签: ios iphone 拍照 摄像 杂谈   该类继承自UINavigationController类 步骤: 检查媒体来源模式是否可用 检查该来源模式下所支持的媒体类型 创建图像选取控制器,设置其属性并显示 在委托协议方法中处理   1.检查媒体来源 调用UIImagePickerController类的静态方法isSourceTy

该类继承自UINavigationController类 步骤: 检查媒体来源模式是否可用 检查该来源模式下所支持的媒体类型 创建图像选取控制器,设置其属性并显示 在委托协议方法中处理   1.检查媒体来源 调用UIImagePickerController类的静态方法isSourceTypeAvailable来检查 sourceType是一个UIImagePickerControllerSourceType类型的枚举值,它表示图像选取控制器的3种不同的媒体来源模式 UIImagePickerC

Camera图像处理原理及实例分析 作者:刘旭晖  colorant@163.com  转载请注明出处 BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 主页:http://rgbbones.googlepages.com/ 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor 效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验

之前已经有一篇博客讲过怎么开启摄像头并完成对摄像头的图像的滤镜化了,现在就说说怎么录像,并把这个添加滤镜的录像文件写到Path 原理是GPUImage给出了GPUImageMovieWriter这么个类,专门用于记录摄像头的录像.设定了路径和声音视频参数以后,把GPUImageMovieWriter的对象委托给滤镜对象,再把滤镜对象委托给VideoCamera就可以开始录制了. 首先定义:     GPUImageMovieWriter * movieWriter;     GPUImageVi

从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7908226.html3两个例子http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8000804.html4程序框架http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7953805.html5编译使用最新opencvht

V4L2摄像编程模型 1.打开摄像头设备文件 2.获取驱动信息-VIDIOC_QUERYCAP 3.设置图像格式-VIDIOC_S_FMT 4.申请帧缓冲-VIDIOC_REQBUFS 5.获取帧缓冲的地址长度信息-VIDIOC_QUERYBUF 6.使用mmap把内核空间的帧缓冲映射到用户空间 7.帧缓冲入队列-VIDIOC_QBUF 8.开始采集图像-VIDIOC_STREAMON 9.取出帧缓冲(出队)-VIDIOC_DQBUF 10.访问帧缓冲 11.帧缓冲重新入队-VIDIOC_QBU