对于海量数据与数据流,用最大堆,最小堆来管理. class Solution { public: /* * 1.定义一个规则:保证左边(大顶堆)和右边(小顶堆)个数相差不大于1,且大顶堆的数值都小于等于小顶堆的数 * 2.大小堆顶可以用优先序列实现 插入规则: 当插入数值小于左边的堆顶时候,就插入左边,否则插入右边堆.(注意初始为空时,插入不能比较) 调整使得满足个数差<=1: 正常时是只有两种情况:p=q或者p=q+1,由于每插一个值就会考虑调整,那么边界情况就是p=q+2或者p+1=q p=

1.题目要求 中位数是有序列表中间的数.如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数. 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) fin

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a

动态数据集合中求top k大元素 第1大,第2大 ...第k大 k是这群体里最小的 所以要建立个小顶堆 只需要维护一个大小为k的小顶堆 即可 当来的元素(newCome)> 堆顶元素(smallTop),说明进来的元素有和堆顶竞争的资格,此时的堆顶被踢出 这时把进来的元素放到堆顶 newCome>smallTop,smallTop的左右孩子>smallTop,所以无法确认 newCome和smallTop的左右孩子的大小关系, 在newCome和smallTop的左右子节点找到最小的元素

295. 数据流的中位数 中位数是有序列表中间的数.如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数. 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a d

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a

中位数是排序后列表的中间值.如果列表的大小是偶数,则没有中间值,此时中位数是中间两个数的平均值.示例:[2,3,4] , 中位数是 3[2,3], 中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5设计一个支持以下两种操作的数据结构:    void addNum(int num) - 从数据流中增加一个整数到数据结构中.    double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数.例如:addNum(1)addNum(2)findMedian() -> 1.5addNum(3) fi

struct cmp { bool operator()(double a, double b) { return a > b; } }; class Solution { public: void Insert(int num) { if (((maxHeap.size() + minHeap.size()) & 1 )== 0)//如果是偶数,插入到最大堆里面 { if (minHeap.size()>0&&num > minHeap.top()) { int

题目 题解 做法1: 直接暴力枚举每个数是否被选出,计算平均数-中位数,并与当前答案进行比较.复杂度O(2^n),能过60%的数据. 做法2: 将每个数排序后枚举中位数. 首先,取奇数个数一定更优.容易证明,如果取偶数个数,中位数与平均数相距一定更小. 其次,除中位数以外,数一定尽量往后取,这样中位数不变,平均数增大,才能使答案最大.所以,中位数确定以后,枚举中位数两边数的个数(数都靠后取),计算答案.计算过程可以用前缀和把复杂度降到O(1). 总的复杂度O(n^2+nlogn+n)=O(n^2

题目链接:http://acdream.info/problem?pid=1735 输油管道 Time Limit: 2000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/131072KB (Java/Others) Submit Statistic Next Problem Problem Description 平面上有n个油井,现在要建立一条主干线,用来把所有的油井产出的原油都输送出去,主干线是平行于x轴的一条直线,每个油井通过一条支线把原油输送到主

序 在算法导论的第二部分主要探讨了排序和顺序统计学,第六章~第八章讨论了堆排序.快速排序以及三种线性排序算法.该部分的最后一个章节,将讨论顺序统计方面的知识. 在一个由n个元素组成的集合中,第i个顺序统计量是该集合中第i小的元素.正如我们经常遇到的中位数问题,一个中位数是它所在集合中的"中点元素".对于一个有序元素序列,当元素个数为奇数时,中位数位于 i = (n+ 1)/ 2 位置,当元素个数为偶数时,中位数又有下中位数 i = (n+1)/2 取下限 和上中位数 i = (n+1)

请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之

剑指offer算法学习总结 节选剑指offer比较经典和巧妙的一些题目,以便复习使用.一部分题目给出了完整代码,一部分题目比较简单直接给出思路.但是不保证我说的思路都是正确的,个人对算法也不是特别在行,只不过这本书的算法多看了几遍多做了几遍多了点心得体会.于是想总结一下.如果有错误也希望能指出,谢谢. 具体代码可以参考我的GitHub仓库: https://github.com/h2pl/SwordToOffer 数论和数字规律 从1到n整数中1出现的次数 题目描述 求出1~13的整数中1出现的

1.题目描述 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插入元素 val. remove(val):当 val 存在时,从集合中移除一个 val. getRandom:从现有集合中随机获取一个元素.每个元素被返回的概率应该与其在集合中的数量呈线性相关. 示例: // 初始化一个空的集合. RandomizedCollection collection = new RandomizedCollection(

引言 最近在刷面试题,所以需要看大量的 Python 相关的面试题,从大量的题目中总结了很多的知识,同时也对一些题目进行拓展了,但是在看了网上的大部分面试题不是很满意,一个是有些部分还是 Python2 的代码,另一个就是回答的很简单,有些关键的题目,也没有点出为什么,最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通,这种相信大家深有体会吧,这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程.难受啊,所以我决定针对市面上大多的 Python 题目做一个分析,同时也希望大家尽可能的做到举一反三,而不是局限于题目

题目等级:Hard 题目描述:   There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.   Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).   You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty.   E

python-面试通关宝典 有面Python开发方向的,看这一个repo就够啦? 语言特性 1.谈谈对 Python 和其他语言的区别 Python属于解释型语言,当程序运行时,是一行一行的解释,并运行,所以调式代码很方便,开发效率高, 还有龟叔给Python定位是任其自由发展.优雅.明确.简单,所以在每个领域都有建树,所有它有着非常强大的第三方库, 特点: 语法简洁优美,功能强大,标准库与第三方库都非常强大,而且应用领域也非常广 可移植性,可扩展性,可嵌入性 缺点: 运行速度慢, - 解释型

版权声明:本文为CSDN博主「CSDN学院官方账号」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https://blog.csdn.net/csdngkk/article/details/99116607 本题答案基于Python3.6.4解释器作答. 本文答案为本人自己作的可能有错,错了麻烦各位大佬留言告诉我一下. 1.列出 5 个常用 Python 标准库? import os import random import pymysql i

作者:麋鹿链接:https://www.zhihu.com/question/54513391/answer/779646691来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 1.列出 5 个常用 Python 标准库?(os, sys, time, datetime, collection,socket等等) 2.Python 内建数据类型有哪些?(int,float,str,list,tuple,dict,set) 3.简述 with 方法打开处理文件帮我们做