消息中间件一般两个功能,解耦和异步处理,分别举个例子吧 解耦合:比如我们做一个微博产品中的好友系统,就很需要使用消息中间件当我们添加一个关注的时候, 涉及以下几个子系统 推荐系统,需要根据你关注的人给你做数据分析搜索系统,需要根据你的数据建立索引feed系统,需要根据你关注的人,发送一条新鲜事统计系统 用于数据统计,了解产品情况 而如果直接在加关注的流程里进行这些操作,可能带来风险,所以,会引入mq来解耦合,因此就像你说的,一般是 "单向传输" 的(当然这不是绝对的,取决于你系统复杂度

一.消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件. 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等. 二.消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景.本篇使用ActiveMQ+SpringBoot来模拟这四个场景. 2.

一.ActiveMQ简介 1,ActiveMQ是什么 ActiveMQ是Apache推出的开源的,完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS  Provider实现的消息中间件(MOM) 2,ActiveMQ能干什么 最主要功能就是,实现 JMS Provider,用来帮助实现高可用.搞性能.可伸缩.易用和安全的企业级面向消息服务的系统.(系统解耦) 3,ActiveMQ的特点 完全支持JMS1.1 和J2EE 1.4 规范(持久化.XA消息.事物) 支持多种传输协议: in-VM ,T

文章目录 架构简单介绍 消息中间件在分布式系统中的作用介绍 消息中间件的定义 消息中间件的作用 应用场景 JMS(Java Message Service) JMS消息模型 实现了JMS规范的消息中间件产品 架构简单介绍 结合应用架构,实现分布式系统架构所需的第三方应用和中间件: (1) 消息队列 ----------- ActiveMQ (2) 分布式缓存 --------- Redis (3) 分布式文件系统 ---- FastDFS (4) 反向代理服务器 ---- Nginx.Apach

转: [Java进阶面试系列之一]哥们,你们的系统架构中为什么要引入消息中间件? **这篇文章开始,我们把消息中间件这块高频的面试题给大家说一下,也会涵盖一些MQ中间件常见的技术问题. 这里大家可以关注一下我的个人专栏<Java 进阶集中营>,会给大家即时分享一个最新的java资讯,有优秀的java技术内容,也欢迎分享在我的专栏.** JAVA 进阶集中营​zhuanlan.zhihu.com 那么,话不多说,继续刚才的话题,如果面试官看你简历里写了MQ中间件的使用经验,很有可能会有如下问题:

ActiveMQ是什么  ActiveMQ是Apache推出的,一款开源的,完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS   Provider实现的消息中间件 (Message Oriented Middleware,MOM) ActiveMQ能干什么        最主要的功能就是:实现JMS Provider,用来帮助实现高可用.高性能.可伸缩. 易用和安全的企业级面向消息服务的系统 ActiveMQ特点  完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范(持久化,XA消息,事务)  支持多

1.什么是MQ,有什么用? MQ 是message queue ,消息队列,也叫消息中间件,遵守JMS(java message service)规范的一种软件.(同时还有另一个叫AMQP的应用层协议,语言无关性不受产品 语言等限制,rabbitMQ支持这个 ) 是类似于数据库一样需要独立部署在服务器上的一种应用,提供接口给其他系统调用. 主要用于各个系统之间通信的解耦. 举例: 比如登陆系统,在登陆之后需要调用短信系统给用户发短信说已经登陆,同时还需要调用日志系统记录登陆日志,需要调用积分系统

消息中间件的初步认识 什么是消息中间件? 消息中间件是值利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,可以在分布式架构下扩展进程之间的通信. 消息中间件能做什么? 消息中间件主要解决的就是分布式系统之间消息传递的问题,它能够屏蔽各种平台以及协议之间的特性,实现应用程序之间的协同.举个非常简单的例子,就拿一个电商平台的注册功能来简单分析下,用户注册这一个服务,不单单只是 insert 一条数据到数据库里面就完事了,还需要发送

消息中间件的主要作用: 基本功能,将信息以消息的形式在多个应用之间传递 特点: 消息异步接受,发送者不需要等待接收者的响应,减少系统之间的耦合性. 消息可靠性接收,确保消息在中间件可靠保存,只有接收方收到之后,才删除消息,多个消息之间可以组成原子事物. 消息中间件的主要应用场景 多个系统之间进行整合和通讯的时候, 1.要求消息的可靠性,数据不能丢失,有的时候也要求数据不能重复传输 2.异步传输,如果设计各个系统之间都是同步接收数据则降低系统的瓶颈 ActiveMQ 1.完全支持JMS1.1,JM

1.Producer使用指南--发送消息注意事项 1.正常情况下一个业务系统尽可能用一个Topic,消息子类型用tags来标识,tags可以由业务系统自由设置.只有发送消息设置了tags,消费方在订阅消息时,才可以利用tags在broker做消息过滤. MQCPMessage msg = new MQCPMessage(); // 初始化消息对象 message.setTags("TagA"); // 设置消息TAG 2.每个消息在业务层面的唯一标识码,要设置到keys字段,方便将来定

1. Redis 是什么?都有哪些使用场景? 我们先来理解经典的CAP理论: 一致性:是指从数据层面来看的一致性. 可用性:是指从系统层面的可用性. 容错性:是指从网络层面的的容错性. 数据库逐渐从关系数据库向不同领域不同层次分化.随着读多写少场景的出现,导致需要读取数据的时间变慢,为了提升性能,出现了数据库缓存技术,对数据库的读取进行分离.web2.0时代,网民的生产力大增,存储总量也在增加,目前还是读多写少模式,原有的缓存技术显然不能满足写的压力,所以,出现了分库分表,实现读写分离.其中比较

ActiveMQ简介 ActiveMQ是什么ActiveMQ是Apache推出的,一款开源全支持JMS.1和J2EE1.4范的JMS Provider实现的信息中间件.(message oriented Middleware, MOM)■ ActiveMQ能干什么最主要的功能就是: 实现JMS Provider,用来帮助实现高可用.高性能.可伸缩.易用和安全的全业级面向消息服务的系统■ ActiveD特点完全支持JM81.1和J2EE1.4規范(持久化,XA消息,事务)支持多种传送协议:in-V

随着互联网+和平台化战略的兴起,各个行业的 IT 系统都在向互联网架构发展,涉及的主要技术包括微服务.消息和弹性计算等,采用微服务架构实现服务高内聚.低耦合,通过异步消息完成交易快速响应和高并发.由于微服务和消息是企业应用架构中用的比较多的,故希望通过本文探讨以下问题: 企业服务总线(ESB)是否真的过时了? 为什么 RocketMQ 是企业服务总线的最佳技术方案之一? 如何设计企业微服务架构演进路线图? SOA 架构演变史 阶段 1:企业服务总线 ESB 当单体应用拆分成多个应用后,应用服务之

1.基础技术 数据结构与算法   逻辑结构:数据对象中的数据元素之间的逻辑关系 1.集合结构:集合结构中的数据元素除了同属一个集合外,没有其他关系. 2.线性结构:线性结构中的数据元素之间是一对一的关系. 3.树形结构:树形结构中的数据元素之间是一对多的关系. 4.图形结构:图形结构中的数据元素之间是多对多的关系.   物理机构:数据的逻辑结构在计算机中的储存形式 1.顺序储存结构:把数据元素储存在连续的存储单元. 2.链式储存结构:把数据元素储存在任意的存储单元(可以是连续或者不连续). 知识

在实际开发过程中,服务与服务之间通信经常会使用到消息中间件,消息中间件解决了应用解耦.异步处理.流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构. 不同中间件内部实现方式是不一样的,这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰,比如项目中间件为 Kafka,如果我们要替换为 RabbitMQ,这无疑就是一个灾难性的工作,一大堆东西都要重做,因为它跟我们系统的耦合性非常高.这时我们可以使用 Spring Cloud Stream 来整合我们的消息中间件,降低系统和中间件的

前言 前面我们跟大家聊了聊什么是消息中间件,以及哪些场景使用哪些消息中间件更加合适. 我们了解到RocketMQ是java语言开发的,我们能更深入的阅读源码了解它的底层原理,而且它具有优秀的消息中间件高级功能.再换个角度想,对于面试MQ来说,其实我们需要深入的了解一个中间件来与面试官聊,其他的中间件了解基本原理就可以了(后文会讲解). 所以接下来我们就以RocketMQ为敲门砖,一点一点了解MQ的奥秘. 今天我们来聊一聊RocketMQ 的架构原理 RocketMQ是如何承受高并发的呢? 先聊一

目录 一.初识Kafka 1 apache kafka简介 2 消息中间件kafka的使用场景 2.1 订阅与发布队列 2.2 流处理 3 kafka对数据的管理形式 4 kafka基础架构 5 Kafka的主题(topics)和日志(logs) 5.1 消息发布端 5.2 消息消费端 6 生产者&消费者&消费者组 7 顺序写入和Zero-copy(高性能之道) 7.1 写入性能提升之道(顺序写和mmap) 7.2 消费性能提升之道(zero-copy) 本章小结 一.初识Kafka 1

一.ActiveMQ简介 ActiveMQ是什么ActiveMQ是Apache推出的,一款开源的,完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provider实现的消中间件(MOM) ActiveMQ能干什么最主要的功能就是:实现JMS Provider用来帮助实现高可用.高性能.可伸缩.易用和安全的企业级面向消息服务的系统 ActiveMQ特点1.完全支持JMSI.1和J2EE1.4规范(持久化,XA消息,事务]2.支持多种传送协议:in-VM,TCP,SSL,UDP,JGroups,J

一.异步处理 场景: 用户注册,写入数据库成功以后,发送邮件和短信. 准备工作: 1)安装RabbitMQ,参考前面的文章 2)新建一个名为RabbitMQAsyncProc的maven web工程,在pom.xml文件里面引入如下依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sche

前言 当前真正学习消息中间件,当前已经走到了,可以简单的使用,网上有很多那种复杂的高可用的架构,但是那些都是对于一些比较大型的项目来说的. 对于一些小型的项目可能用不到那么大的架构,于是我们需要从最简单的入手. 一个是要让我们明白,什么样的情况下我们会使用到消息中间件,应该使用消息的哪一种模式. 一个是要明白,使用消息中间件会有什么好处,同时会带来什么样的弊端. 最后要会举一反三,这样的情况我们可以使用消息中间件,那么以后实际项目中肯定不会有一模一样的场景,那么那样的场景可以使用,或者说使用效果