1.简介 在以前一章中,我们可以把一个消息广播给多个接收者.在这一章中,我们会增加一个功能:接收者能够只接收订阅消息中的一个子集. 2.绑定 在我们将交换机和队列进行绑定的时候,我们可以添加一个额外的参数:绑定建(routing_key).绑定建的意义取决于交换机的类型,其中扇形交换机会忽略这个值. 带绑定建的绑定的格式: channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black"); 3.直连交换机(Direct exchange) 我们使

在上篇文章  springboot 整合 rabbitmq 中,我们实现了springboot 和rabbitmq的简单整合,这篇文章主要是对上篇文章功能的增强,主要完成如下功能. 需求: 生产者在启动的时候,自动创建好队列.绑定.交换器并设置好 死信交换器.备份交换器(alternate-exchange).生产者发送消息后,生产者这边需要对发送的消息进行确认,确认RabbitMQ接收到了消息.为了测试未被路由的消息和死信消息,发送方,发送11条正常的,可以被路由到消息队列中的消息,发送一条不

RabbitMQ有一个很酷的功能,基于主题的路由,这个功能允许订阅者基于多个条件去过滤消息.一个主题是由点号分隔的单词列表,随消息一同发布.例如:“stock.usd.nyse” 或 “book.uk.london” 或 “a.b.c”,这些可以是任何你喜欢的单词,但通常是一些消息的属性.主题字符串限制最多255个字符. 去发布一个主题,简单的通过使用带主题参数的Publish重载方法” bus.Publish(message,"X.A"); 1 订阅者能通过指定一个主题去匹配来过滤消

描述问题 最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务 本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送 相关分析 网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好

1.消息的优先级 假如现在有个需求,我们需要让一些优先级最高的通知推送到客户端,我们可以使用redis的sortedset,也可以使用我们今天要说的rabbit的消息优先级属性 Producer代码 using RabbitMQ.Client; using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namesp

人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第五弹. 上篇本来打算讲述RabbitMQ的一些高级用法: 如何保证消息的可靠性? 消息队列如何进行限流? 如何设置延时队列进行延时消费? 最终因为篇幅缘故,上篇只讲了如何保证消息的可靠性?,本篇将会把剩下两个讲完,本篇也可能是RabbitMQ系列的最后一篇了~ 我所讲的知识点在工作中基本上也够用了,希望大家好好消化. 旧坑填上之后可能会慢慢开新坑了,同时因为现在到九月中旬这段时间我有一场考试需要筹备,

1. 概述 老话说的好:出错不怕,怕的是出了错,却不去改正.如果屡次出错,无法改对,就先记下了,然后找援军解决. 言归正传,今天来聊一下 Stream 组件的 出错重试 和 死信队列. RabbitMQ 镜像模式集群的搭建,可参见我的另一篇文章<RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群的搭建>(https://www.cnblogs.com/w84422/p/15356202.html) 在早期的 SpringCloud 版本中常使用 @Input.@Output.@EnableBindin

http://lwfs.net/2005/11/28/10/ #!/bin/bash IP0= IP1= GW0= GW1= NET0= NET1= DEV0=eth0 DEV1=eth1 # comment the next two line after first run this script. echo 200 cernet >>/etc/iproute2/rt_tables echo 210 chinanet >>/etc/iproute2/rt_tables ip ro

实验环境: 如图下图所示,PC0.PC1.PC2.PC3分别属于不同的VLAN,通过配置单臂路由及静态路由,实现不同VLAN之间的PC能相互访问. 操作步骤: 1. 思科 2960交换机SW1配置信息: #特权模式下进入vlan子模式 Switch#vlan database #创建vlan 10并命名vlan10 Switch(vlan)#vlan 10 name vlan10 #创建vlan 20并命名vlan20 Switch(vlan)#vlan 20 name vlan20 #全局模式

在学习RPOPLPUSH命令的时候,官方文档中有提到安全队列和不安全的队列,一开始没有看懂,现在理解了做个笔记. 一般情况下,我们可以借助List来实现消息队列,比如一个客户端通过命令LPUSH(BLPUSH)把消息入队,另一个客户端通过命令RPOP(BRPOP)获取消息.这种方式实现的队列是不安全的. 为什么是不安全的呢?因为RPOP命令的特性:会移除list的队尾元素(消息),并将这个元素(消息)返回给客户端.这意味着该元素就只存在于客户端的上下文中,redis服务器中没有这个元素了,如果客

静态路由 一. 静态路由及默认路由基本配置 1.1实验内容 在由三台路由器所组成的简单网络中,R1和R3各连着一台PC,现在要求能够实现PC-1和PC-2之间的通信.本实验将通过配置基本的静态路由和默认路由来实现. 1.2实验拓扑图 1.3实验编址 1.4实验步骤 1.4.1基本配置 (1).根据实验编址表进行相应的基本配置,并使用ping命令来测试直连网段的连通性. [R1-Ethernet0/0/0]ip address 192.168.10.1 24 [R1-Serial0/0/0]ip

并发队列ConcurrentLinkedQueue.阻塞队列AraayBlockingQueue.阻塞队列LinkedBlockingQueue 区别 和  使用场景总结 分类: Java2013-09-12 20:23 1717人阅读 评论(0) 收藏 举报   三者区别与联系: 联系,三者 都是线程安全的.区别,就是 并发  和 阻塞,前者为并发队列,因为采用cas算法,所以能够高并发的处理:后2者采用锁机制,所以是阻塞的.注意点就是前者由于采用cas算法,虽然能高并发,但cas的特点造成操

今天讲一下队列,用到一个python自带的库,queue 队列的三种方法有: 1.FIFO先入先出队列(Queue) 2.LIFO后入先出队列(LifoQueue) 3.优先级队列(PriorityQueue) 先讲一下Queue中的几个方法 # 三种 FIFO LIFO Priority # 创建先入先出的队列 # q = queue.Queue() # q.qsize() # 返回当前队列包含的消息数量 # q.empty() # 如果队列为空返回True 反之False # q.full(

路由器 在之前关于路由器的介绍中,我们知道它是网络互联的核心设备,用于连接不同的网络,在网络之间转发 IP 数据报.对于路由器来说,路由表是其内部最为重要的构成组件.当路由器需要转发数据时,就会按照路由表和一定的匹配规则进行转发.对于路由表来说,一般有两种静态和动态这两种配置方式.下面将细化这一过程,分别讨论静态和动态路由使用场景,以及原理和配置. 回顾一下,对于一个路由器来说需要完成以下的工作: 识别数据包的目的地:通过匹配子网掩码,确定出数据包应该发往的网段. 确定路由信息的来源:当使用动态

前文我们了解了IS-IS路由聚合和认证相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/15306645.html:今天我们来聊一聊路由控制技术中的路由策略相关话题: 为什么要路由控制? 在企业网络的设备通信中,经常面临一些非法流量访问的安全性及流量路径不优等问题,为了保证数据访问的安全性.提高链路带宽利用率,我们就需要对网络中的流量行为进行控制:比如控制网络流量可达性.调整网络流量路径等: 路由控制应用场景 控制网络流量可达性 提示:如上图所示,我

ASP.NET Core应用中的路由机制实现在RouterMiddleware中间件中,它的目的在于通过路由解析为请求找到一个匹配的处理器,同时将请求携带的数据以路由参数的形式解析出来供后续请求处理流程使用.但是具体的路由解析功能其实并没有直接实现在RouterMiddleware中间件中,而是由一个Router对象来完成的.[本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一.IRouter接口二.RouteContext三.RouteData四.Route五.RouteHan

今天我们要讲的是ng2的路由的第二部分,包括路由嵌套.路由生命周期等知识点. 例子 例子仍然是上节课的例子:

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)   Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect

队列Queue 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Collection接口. Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素. 它们的优点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常. 如果要使用前端而不移出该元素,使用element()或者peek()方法. 值得注意的是L

reference : http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/05/30/3108188.html 在Java多线程应用中,队列的使用率很高,多数生产消费模型的首选数据结构就是队列(先进先出).Java提供的线程安全的Queue可以分为阻 塞队列和非阻塞队列,其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在实际 应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列. 注:什么叫线