总结下kafka 高性能的几个关键点是: 1:使用批量处理的方式 去提升系统的吞吐能力 2:基于磁盘文件高性能的顺序读写的特性来设计存储结构 3:利用操作系统的PageCache 来缓存数据  减少IO 并提升读的性能 4:使用零拷贝的技术加速消费流程 如果遇到冲文件读出数据后在通过网络发送出去的场景,并且 这个过程中你不需要 对这些数据进行处理  那一定使用这个零拷贝的方法 可以有效的提升能力

消息队列中间件的使用并不复杂,但如果你对消息队列不熟悉,很难构建出健壮.稳定并且高性能的企业级系统,你会面临很多实际问题: 如何选择最适合系统的消息队列产品? 如何保证消息不重复.不丢失? 如果你掌握了消息队列的底层技术,无论使用哪种消息队列产品,你都可以从原理层面来分析问题,再简单看一下它的API和相关配置项,就能很快知道该如何配置消息队列,写出高性能并且可靠的程序. 李玥将从源码的角度带你了解消息队列,让你具备从源码角度分析和解决实际业务问题的能力,并且借由消息队列的底层技术,带你了解其优秀

摘要: RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想. 在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入RocketMQ技术交流群 RocketMQ4.3.0版本开始支持事务消息,后续分享将开始将剖析事务消息的实现原理.首先从官方给出的Demo实例入手,以此通往RocketMQ事务消息的世界中. 官方版本未发布之前,从apache rocketmq第一个版本上线后,代码中存在与事务消息相关的代码,例如COMMIT.ROLLBACK.PREPARED,在事务消

1.概述 Producer 发送消息.主要是同步发送消息源码,涉及到 异步/Oneway发送消息,事务消息会跳过. Broker 接收消息.(存储消息在<RocketMQ 源码分析 —— Message 存储>解析) 2.Producer 发送消息 DefaultMQProducer#send(Message) 1: @Override 2: public SendResult send(Message msg) throws MQClientException, RemotingExcept

前文回顾 CommitLog篇 --[RocketMQ源码分析]深入消息存储(1) ConsumeQueue篇 --[RocketMQ源码分析]深入消息存储(2) 前面两篇已经说过了消息如何存储到CommitLog,以及ConsumeQueue的构建流程,到了第三篇,我们有一个不得不跨过的坎儿,MappedFile -- 内存文件映射. MappedFile的存在是RocketMQ选择将消息直接存储到磁盘的关键因素,在第一篇CommitLog存储流程开篇中,我就写过一个思路. 即用到内存又用到本

前文回顾 CommitLog篇 --[RocketMQ源码分析]深入消息存储(1) MappedFile篇 --[RocketMQ源码分析]深入消息存储(3) 前文说完了一条消息如何被持久化到本地磁盘CommitLog,本篇就要谈谈如何从CommitLog来构建我们消息消费的核心队列结构ConsumeQueue了. 之前已经说过,CommitLog文件是消息的大杂烩,所有消息具体都被放到了这个大文件中,而ConsumeQueue则是一个逻辑上的队列,也是消息消费的核心,它存在Topic与Queu

上一篇回顾:<memcached学习笔记——存储命令源码分析上篇>通过分析memcached的存储命令源码的过程,了解了memcached如何解析文本命令和mencached的内存管理机制. 本文是延续上一篇,继续分析存储命令的源码.接上一篇内存分配成功后,本文主要讲解:1.memcached存储方式:2.add和set命令的区别. memcached存储方式 哈希表(HashTable) 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希

原创文章,转载请标明,谢谢. 上一篇分析过memcached的连接模型,了解memcached是如何高效处理客户端连接,这一篇分析memcached源码中的process_update_command函数,探究memcached客户端的set命令,解读memcached是如何解析客户端文本命令,剖析memcached的内存管理,LRU算法是如何工作等等. 解析客户端文本命令 客户端向memcached server发出set操作,memcached server读取客户端的命令,客户端的连接状态

在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction: public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) throws MQClientException { if (null == this.trans

rocketmq源码解析笔记 大家好,先安利一下自己,本人男,35岁,已婚.目前就职于小资生活(北京),职位是开发总监. 姓名DaneBrown 好了.我保证本文绝不会太监!转载时请附上以上安利信息.THXALOT. OK,开始. 因为我没有在rocketmq团队中工作过,只好以一个使用者的角度去思考rocketmq的源码.我使用的是3.2.6版本,其他版本可能略有不同. 我先讲rocketmq-tools rocketmq-tools rocketmq-tools是个独立的jar包,所以应该是

最近在学习RocketMQ相关的东西,在学习之余沉淀几篇笔记. RocketMQ有很多值得关注的设计点,消息发送.消息消费.路由中心NameServer.消息过滤.消息存储.主从同步.事务消息等等. 本篇不需要你有使用RocketMQ的前置条件,完全从消息存储的直接实现上来分析RocketMQ的Store包. 0.队列文件存储思考 在开始之前,先来做一个简单思考. MQ既然要接收大量的消息,这些消息如果全部存在内存,是否可行呢? 在机器内存的限制下当然不行,那么就要考虑非内存的存储方式. 数据库

JDK 中无界优先级队列PriorityBlockingQueue 内部使用堆算法保证每次出队都是优先级最高的元素,元素入队时候是如何建堆的,元素出队后如何调整堆的平衡的? PriorityBlockingQueue是带优先级的无界阻塞队列,每次出队都返回优先级最好或者最低的元素,内部是平衡二叉树堆的实现. 首先看一下PriorityBlockingQueue类图结构,如下: 可以看到PriorityBlockingQueue内部有个数组queue用来存放队列元素,size用来存放队列元素个数,

ReentrantLock是可重入的独占锁,同时只能有一个线程可以获取该锁,其他获取该锁的线程会被阻塞后放入该锁的AQS阻塞队列里面. 首先我们先看一下ReentrantLock的类图结构,如下图所示: 从类图可以知道,ReentrantLock最终还是使用AQS来实现,并且根据参数决定内部是公平锁还是非公平锁,默认是非公平锁. 首先我们先看ReentrantLock源码,看到其构造函数及其参数,这是决定内部是公平锁还是非公平锁,如下源码所示: public ReentrantLock() {

原文连接:(http://www.studyshare.cn/blog-front//blog/details/1167/0 ) 一.队列及阻塞队列概念 1.队列:是一种特殊线性表,特殊之处在于操作是受限制的,只允许在表的前端进行删除操作,在表的后端进行插入操作.进行删除操作的端为对列头,进 行插入操作的端为队列尾.插入一个元素称之为入队,删除一个元素称为出队,最先插入的元素最先出队,因此队列是一个先进先出的线性表. 2.阻塞队列:所谓阻塞队列,就是阻塞队列中有元素并且队列已经满了的时候,其他线

Application 是Tornado重要的模块之一,主要是配置访问路由表及其他应用参数的设置. 源代码位于虚拟运行环境文件夹下(我的是env),具体位置为env > lib>sit-packages>tornado>web.py.      注释大体意思: Application是由请求handlers集合组成,配置好application之后,直接作为参数传递给HTTPServer. 这个类的构造函数包含URLSpec对象集合或者(正则表达式,request handler)

CLIENT 之前讲过tools里面有大量调用client的东西.为了从源码层面了解rocket,决定啃下client这块骨头. pom 先看pom,看看CLIENT依赖谁.看完后原来是依赖common的.common又依赖remoting的 翻开remoting看了看,都是一些接口定义.明白了,remoting应该是通信协议,公共接口.看来如果讲框架的时候,应该从remoting开始讲. 而common,看名字就知道是个公共包,里面提供了各种公用的东西.先不讲了,用到再看吧. 好的,开始分析源

上节已经梳理了RocketMQ发送事务消息的流程(基于二阶段提交),本节将继续深入学习事务状态消息回查,我们知道,第一次提交到消息服务器时消息的主题被替换为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC,本地事务执行完后如果返回本地事务状态为UN_KNOW时,第二次提交到服务器时将不会做任何操作,也就是说此时消息还存在与RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC主题中,并不能被消息消费者消费,那这些消息最终如何被提交或回滚呢? 原来RocketMQ使用TransactionalMessa

为什么消息要具备事务能力 参见还是比较清晰的.简单的说 就是在你业务逻辑过程中,需要发送一条消息给订阅消息的人,但是期望是 此逻辑过程完全成功完成之后才能使订阅者收到消息.业务逻辑过程 假设是这样的:逻辑部分a-->发消息给MQ-->逻辑部分b假设我们在发送消息给MQ之后执行逻辑部分b时产生了异常,那如果MQ不具备事务消息能力时,订阅者也收到了消息.这是我们不希望见到的. 分布式事务基础概念 关于分布式事务.两阶段提交协议.三阶提交协议 理解分布式事务的两阶段提交2pc 分布式事务(一)两阶段

在上一篇帖子剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理中,我介绍了nsq的两种使用方式,一种是直接连接,还有一种是通过nslookup来实现去中心化的方式使用,并大概说了一下实现原理,没有什么难理解的东西,这篇帖子我把nsq实现去中心化的源码和其中的业物逻辑展示给大家看一下. nsqd和nsqlookupd的通信实现 上一篇中在启动nsqd时我用了以下命令,我指定了一个参数 --lookupd-tcp-address ./nsqd -tcp-address ":8000" -ht

目录 1.MappedFile类属性说明 1.1.MappedFile类属性如下 1.2.MappedFile构造器说明 2.MappedFileQueue类说明 2.1.属性说明 2.2.MappedFileQueue构造器说明 2.2.1.对于commitlog 2.2.2.对于consumequeue 3.commitlog文件与MappedFileQueue MappedFile关系 3.1.broker启动创建commitlog对象,即创建MappedFileQueue对象 3.2.b