概述 当消息被存储后,消费者就会将其消费. 这句话简要的概述了一条消息的最总去向,也引出了本文将讨论的问题: 消息什么时候才对被消费者可见? 是在 page cache 中吗?还是在落盘后?还是像 Kafka 一样维护了一个 ISR 队列,等到副本都将消息也落盘后才可见? 消息如何到达消费者手里? 是由 Broker push 过去吗?还是由消费者自己 pull? 怎样知道消息消费到哪里?进度由谁管理?是可靠的吗? ... 本文接下来将从消费者的客户端开始介绍,逐步回答以上问题 Pull Cli

一. 区别 1.消息队列能够积压消息,让消费者可以按照自己的节奏处理消息,但是RPC不能. 2.消息队列是一个异步的过程(生产者发送消息之后,不会等待消息的处理),RPC是一个同步的过程. 3.消息队列的生产者不能得知谁消费了消息,消费结果是否成功,而RPC的调用者明确知道被调用者是谁,处理结果也能获取到. 4.由于消息队列在生产者和消费者之间还有一个queue节点,系统性能除了受自身因素影响外还受queue节点影响,而RPC没有中间节点,,系统性能只受自己的影响. 二. 适用场景 由异同大致就

MQ:  区别:面向数据.生产者与消费者.有缓冲节点.异步.系统级/模块级通信 选型:RabbitMQ.ActiveMQ/Apollo.ZeroMQ.memcacheQ.Redis.MSMQ.kafka/jafka 场景: 1.消息的发送者和消费者需要解耦的情况 2.发送者并不明确谁是消费者 3.发送者并不关心谁来消费消息 4.各个消费者可以从不同的角度入手处理消息 5.消费者的处理结果也不返回给发送者 6.消息的发送和处理是异步的 7.消息的关注者不止一个 举例: 在一个由多个微服务构成的大系

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别: 可靠性redis :没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中:rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费,那么rabbitmq的消息是如何存储的呢?(后续更新):实时性redis:实时性高,redis作为高效的缓存服务器,所有数据都存在在

经过上次对于进程通讯的一些理论的认识之后,接下来会通过实验来进一步加深对进程通讯的认识,话不多说,进入正题: 其实还可以通过管道,但是,管道是基于字节流的,所以通常会将它称为流管道,数据与数据之间是没有边界的:而消息队列是基于消息的,数据与数据之间是有边界的,这是消息队列跟管道有区别的地方,另外一个差别就是在于接收:消息队列在接收是不一定按先入先出,而管道一定是按照先入先出的原则来进行接收的. 关于这些,可以通过命令来查看其值,如下: 上次提到过,System_V IPC对象有三种,如下: 这些

一.消息队列 消息队列(Messeage Queue,MQ)是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术,从字面表述看,是一个存储消息的队列,所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务. 1.1 消息队列介绍 我们引入一个削峰填谷实际场景来介绍 MQ ,削峰填谷是指处理短时间内爆发的请求任务,将巨量请求任务"削峰",平摊在平常请求任务较低的时间段,也就是"填谷". 比如组件1 发布请求任务,组件2接受请求任务并处理.如果没有 MQ , 组件2 就会在大量的请求任

PC(Remote Procedure Call)远程过程调用,主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的).dubbo(阿里的). RPC的一般需要经历4个步骤: 1.建立通信 首先要解决通讯的问题:即A机器想要调用B机器,首先得建立起通信连接,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接. 2.服务寻址 要解决寻址的问题,A服务器上如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么. 3.网络传输 1)序列化

背景知识 JMS一个在 Java标准化组织(JCP)内开发的标准(代号JSR 914).2001年6月25日,Java消息服务发布JMS 1.0.2b,2002年3月18日Java消息服务发布 1.1. Java消息服务(Java Message Service,JMS)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. 点对点与发布订阅最初是由JMS定义的.这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通

一种分类是推和拉 . 还有一种分类是 Queue 和 Pub/Sub . 先看的这一篇:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/50131089 先讲了JMS和遵守JMS的ActiveMQ.Java Message Service,JMS,指的是面向消息中间件(MOM),用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. JMS中定义了两种消息模型:点对点(point to point, queue)和发布/订阅(publish

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发的Notify.MetaQ.RocketMQ等.本文不会一一介绍这些消息队列的所有特性,而是探讨一下自主开发设计一个消息队列时,你需要思考和设计的重要方面.过程中我们会参考这些成熟消息队列的很多重要思想.本文首先会阐述什么时候你需要一个消

1.引言 消息是互联网信息的一种表现形式,是人利用计算机进行信息传递的有效载体,比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一. 消息从发送者到接收者的典型传递方式有两种: 1)一种我们可以称为即时消息:即消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是平时最常见的IM聊天消息: 2)另一种称为延迟消息:即消息从某端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端. 在上述“消息传递方式2)”中所指的这个容器

一.消息队列 什么是消息队列? “消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象. 消息被发送到队列中.“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器.消息队列管理器是消息从它的源传输到它的目标时充当中间人.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递:如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它. 为什么使用消息队列? 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步

转自http://cmsblogs.com/?p=3846 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等角色. 当然,MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难). MQ消息中间件

消息队列库——ZeroMQ ZeroMQ(简称ZMQ)是一个基于消息队列的多线程网络库,其对套接字类型.连接处理.帧.甚至路由的底层细节进行抽象,提供跨越多种传输协议的套接字. ZMQ是网络通信中新的一层,介于应用层和传输层之间(按照TCP/IP划分),其是一个可伸缩层,可并行运行,分散在分布式系统间. ZMQ不是单独的服务,而是一个嵌入式库,它封装了网络通信.消息队列.线程调度等功能,向上层提供简洁的API,应用程序通过加载库文件,调用API函数来实现高性能网络通信. 主线程与I/O线程: I

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一. 当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发的Notify.MetaQ.RocketMQ等. 本文不会一一介绍这些消息队列的所有特性,而是探讨一下自主开发设计一个消息队列时,你需要思考和设计的重要方面.过程中我们会参考这些成熟消息队列的很多重要思想. 本文首先会阐述什么时候你需要

消息队列扫盲 消息队列顾名思义就是存放消息的队列,队列我就不解释了,别告诉我你连队列都不知道似啥吧? 所以问题并不是消息队列是什么,而是 消息队列为什么会出现?消息队列能用来干什么?用它来干这些事会带来什么好处?消息队列会带来副作用吗? 消息队列为什么会出现? 消息队列算是作为后端程序员的一个必备技能吧,因为分布式应用必定涉及到各个系统之间的通信问题,这个时候消息队列也应运而生了.可以说分布式的产生是消息队列的基础,而分布式怕是一个很古老的概念了吧,所以消息队列也是一个很古老的中间件了. 消息队

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

你为啥要在项目中选择xxx消息中间件? 提起消息队列,也许你的脑海里会不自觉地蹦出好多概念:JMS.Kafka.RocketMQ.AMQP.RabbitMQ.ActiveMQ.Pulsar.Redis Stream...如果你的项目中恰好用到了其中的一个消息中间件,那么你出去面试或者与同事交流技术的时候,对方很大概率会问你:为啥要选择xxx消息中间件? 如果你刚好只了解你正在用的消息中间件,那么你只能回答:因为只会xxx... 不...这绝对不是你想要的结局!在对方准备看你的笑话之前,你也许可以

分布式消息队列RocketMQ 一.RocketMQ简介 RocketMQ(火箭MQ) 出自于阿里,后开源给apache成为apache的顶级开源项目之一,顶住了淘宝10年的 双11压力 是电商产品的不二选择 (略微有点夸张) 1.MQ概述 Message Queue,是一种提供消息队列服务的中间件,也成为消息中间件,是一套提供了消息生产.存储.消费全过程API的软件系统 2.MQ用途 (1).限流削峰 系统A每秒只能处理50请求 一般来讲如过收到请求大于处理请求,则多余请求会舍去.如果加入MQ