最近这几年,国内外CMDB失败的案例比比皆是,成功的寥寥可数,有人质疑CMDB is dead?但各种业务场景表明,当下数据中心运维,CMDB依然是不可或缺的一部分,它承载着运维的基础,掌握运维的命脉. 分析以往失败的案例,静静的想一想,失败无非两点: 一.CMDB自身建设能力不够,无法适应当下数据中心和云环境的新形势.当下数据中心的特点是敏捷.动态.持续发展.甚至当风暴来临时,数据中心的环境是瞬息万变.传统型CMDB跟不上节奏,只能望洋兴叹,频繁应付处理各式各样的问题. 二.非场景驱动,无法支

近年来,CMDB在IT运维管理中的价值逐步得到认可,使用CMDB的期望值也日益增长.然而,CMDB实施和维护的高成本却一直是建设者们的痛点.那么今天,我们来探讨一下如何通过消费来持续驱动CMDB的逐步完善. 消费驱动是指依托用户消费的收益,吸引研发者.销售者,逐步围绕该产业开展建设并延伸拓展其发展范畴.举例来说,网购的消费方式驱动了电商的蓬勃发展,新型的生活模式驱动了职能家居的研制.借鉴这一思路,我们不妨通过加强CMDB的消费落地,场景化其应用效益,来驱动管理者和使用者更加重视配置管理,从而投入

讲讲Linq to SQL映射(基础篇) 这篇主要讲Linq to  SQL基于属性的映射.即映射数据库,映射表,映射列,映射关系,映射存储过程, 映射函数.然而创建这种映射有三种方法,他们分别是ORD工具,SQLMetal命令行工具,以及编写手工代码 创建. 咱们首先了解下手工创建属性映射的方法,这样你就能看懂基于工具产生的代码了.他们的区别也就是 使用工具效率会更高些,但前提需要先设计好数据库,这样就可以直接通过数据库的结构输出你的实体类. 1.映射数据库 映射数据库主要通过Database

一般情况下,Linux系统中,进程的4GB内存空间被划分成为两个部分------用户空间和内核空间,大小分别为0~3G,3~4G. 用户进程通常情况下,只能访问用户空间的虚拟地址,不能访问到内核空间. 每个进程的用户空间都是完全独立.互不相干的,用户进程各自有不同的页表.而内核空间是由内核负责映射,它并不会跟着进程改变,是固定的.内核空间地址有自己对应的页表,内核的虚拟空间独立于其他程序. 3~4G之间的内核空间中,从低地址到高地址依次为:物理内存映射区—隔离带—vmalloc虚拟内存分配区—隔

TextureCoordinates定义了如何将一副2D纹理映射到所建立的3D网格上,TextureCoordinates为Positions集合中的每一个3D顶点提供了一个2D顶点. 映射时方向确定比较麻烦,需要3D每个面映射都为正确的方向,在baidu上找了很多,映射基本是乱的. 通过归纳测试,有了准确的参数,需要的可参考使用,不必再费劲计算. 里面注销掉的部分,可以恢复并注销调自动转动部分,为手动点击对象转动. 通过VisualBrush写入的 image可以换为UserControl等组

发布端: import pika import time credentials = pika.credentials.PlainCredentials('root', 'root',erase_on_connect =False) s_conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1',credentials=credentials)) # 创建连接 # 原则上,消息,只能有交换机传到队列.就像我们家里面的交

上一篇:<IDDD 实现领域驱动设计-架构之经典分层> 阅读目录: SOA-面向服务架构 REST 与 RESTful 资源(Resources) 状态(State) 六边形架构 DDD 的一大好处就是并不需要使用特定的架构,经典分层架构只是一种,由于核心域位于限界上下文中,我们可以使用多种风格的架构,既然如此,我们应该把眼界看的更宽广些,有意思的东西多着呢. SOA 和 REST 这两个货,我们都比较熟悉,他俩并不是由 DDD 引入,但却可以适用于 DDD.我个人觉得,要想把他俩发挥好,最好

一.利用hibernate的eclipse插件快速生成实体类与配置文件的方法 1.首先下载安装和自己的eclipse版本配套的hibernate tools,如果是Myeclipse,在/readme/readme_eclipse.html中可以找到eclipse的版本信息(不过Myeclipse一般都已经集成了hibernate tools) 2.打开hibernate tools,在db Browser里新建连接,打开连接,打开数据库,在表上面右键hibernate reverse engi

一.linux设备驱动的作用 内核:用于管理软硬件资源,并提供运行环境.如分配4G虚拟空间等. linux设备驱动:是连接硬件和内核之间的桥梁. linux系统按个人理解可按下划分: 应用层:包括POSIX接口,LIBC,图形库等,用于给用户提供访问 内核的接口.属于用户态,ARM运行在用户模式(usr)或 者系统模式(sys)下. 内核层:应用程序调用相关接口后,会通过系统调用,执行SWI指 令切换ARM的工作模式到超级用户(svc)模式下,根据用 户函数的要求执行相应的操作. 硬件层:硬件设

处理器 存储器 接口与总线 I2C时序 SPI总线时序 以太网

随着互联网+新形势的发展,越来越多的企业步入双态(稳敏双态)IT时代,信息化环境越来越复杂,既有IOE三层架构,也有VCE.Openstack等云虚拟化架构和互联网化的分布式大数据架构.所以,企业急需建立一套合适的配置管理库(CMDB),像人类“大脑”一样统一存储从基础架构到业务应用各层面的配置信息,以便协调“身体”(运维系统)各部分完成复杂的运维工作. CMDB如此重要,但又是运维中最难建设好的部分,就连很多IT运维界大佬都感叹CMDB是运维人的最痛点,他们总结CMDB建设有3大难点,而保证配

出口转内销.首发于公司微信公众号,作者本人,现转载到此.本来写得比较技术,还算有点干货,但是结果被编辑咔咔咔,就只剩下下面这些内容. 大型企业如何开启自己的快速上云之路? 2017-12-08 易建科技刘世民 海航云 作为易建科技具有自主知识产权的云计算核心平台,eKing Cloud 基础云的演进或许能给大家提供一条探索之路. 自 2013 年 6 月上线运营至今,eKing Cloud 基础云已为海航集团内外上百家企业的上千套业务系统提供了计算服务.在这些服务的基础上,海航集团的航空旅游.金

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G 这是全表扫描,没有使用到索引,不建议使用. 不以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Fl

本次分享将从以下几个方面介绍: Pony.ai 基础架构做什么 车载系统 仿真平台 数据基础架构 其他基础架构 1. Pony.ai 基础架构 首先给大家介绍一下 Pony.ai 的基础架构团队做什么.互联网公司在系统基础架构在业务扩展时通常会遇到一些通用的技术挑战,比如存储系统.计算平台还有 Web 服务治理.对于 Pony.ai 而言我们是一家做自动驾驶的公司,除了上述提到的互联网公司会遇到的一些技术挑战之外,会有很多自动驾驶技术本身相关的技术挑战,比如大家都可以想到的车载系统.仿真平台.此

以下文章来源于架构师进阶之路 ,作者二马读书 1. JVM频繁FULL GC快速排查 在分享此案例前,先聊聊哪些场景会导致频繁Full GC: 内存泄漏(代码有问题,对象引用没及时释放,导致对象不能及时回收) 死循环 大对象 尤其是大对象,80%以上的情况就是他.    那么大对象从哪里来的呢?数据库(包括Mysql和Mongodb等NOSql数据库),结果集太大:第三方接口传输的大对象:消息队列,消息太大 根据多年一线互联网经验,绝大部分情况是数据库大结果集导致. 好,现在我们开始介绍这次线上

三层及多层架构 Multitier Architecture ASP.NET N-Tier Architecture Schema Visual Studio N-Tier Example 来源:https://dotnetdaily.net/featured/n-tier-architecture-asp-net 微软官方N-Tier 介绍:https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/data-tools/n-tier-data-applicat

如果说机器是人类手的延伸.交通工具是人类腿的延伸,那么人工智能就是人类大脑的延伸,甚至可以帮助人类自我进化,超越自我.人工智能也是计算机领域最前沿和最具神秘色彩的学科,科学家希望制造出代替人类思考的智能机器,艺术家将这一题材写进小说,搬上银幕,引发人们无限的遐想.然而,作为一门严肃的学科,人工智能在过去的半个多世纪中发展却不算顺利.过去的很多努力还是基于某些预设规则的快速搜索和推理,离真正的智能还有相当的距离,或者说距离创造像人类一样具有抽象学习能力的机器还很遥远.. 随着大数据和云计算的发展,

写在前面:这是我的第一篇自我介绍式文章,是对易建科技我所在云服务事业群的云平台产品和业务的总结和介绍.本文始发于 Linux宝库 公众号,这是原文链接.感谢公众号主人陈绪总,感谢公众号的编辑们!感谢易建云团队的辛苦工作,也祝贺你们取得的成果! 『Hi,幸会!您听说过易建科技eKing Cloud吗?哦,听说过一些是吧,但还是不太了解.没关系,今天我跟您好好聊聊我们易建科技eKing Cloud.』 易建科技是谁? 易建科技是“海南易建科技股份有限公司”的简称,是世界500强“海航集团”旗下的数字

随着互联网业务快速持续增长,IT资源使用量按需变化成为常态,这就要求信息部门能快速响应资源使用的变化要求,对运维提出不小挑战.比如电商.在线教育等企业经常推出一些秒杀.抢红包活动,在特定时间段对资源的利用处于高峰期,之后基本处于空闲. 几年前,我们从申请采购到应用部署上线都只能人工操作,需要提前几个月开始规划.如今通过云平台能很好实现资源按需动态管理,运维人员可在云平台上根据实际业务需求申请或释放资源.但申请到虚拟机之后,还是需要按照传统方式从人工部署应用系统,根据工作规范一步步操作,这种方式还