同步 两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系. 互斥 对一组并发进程,一次只有一个进程能够访问一个给定的资源或执行一个给定的功能. 互斥技术可以用于解决诸如资源争用之类的冲突,还可以用于进程间的同步,使得它们可以合作.典型例子便是生产者/消费者模型. 同步互斥的实现思路主要有两种: 软件方法(这里讲的) 信号量 使用POSIX线程库(pthread_),来创建线程,管理线程,实现同步互斥. POSIX(可移植操作系统)线程是线程的POSIX标准,定义了创建和操作线程的一套AP

本篇我们将讨论以下知识点: 1.线程同步问题的产生 什么是线程同步问题,我们先来看一段卖票系统的代码,然后再分析这个问题: package com.zejian.test; /** * @author zejian * @time 2016年3月12日 下午2:55:42 * @decrition 模拟卖票线程 */ public class Ticket implements Runnable { //当前拥有的票数 private  int num = 100; public void ru

import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; //产品 class Product

/*@author shijin * 生产者与消费者模型中,要保证以下几点: * 1 同一时间内只能有一个生产者生产 生产方法加锁sychronized * 2 同一时间内只能有一个消费者消费 消费方法加锁sychronized * 3 生产者生产的同时消费者不能消费 生产方法加锁sychronized * 4 消费者消费的同时生产者不能生产 消费方法加锁sychronized * 5 共享空间空时消费者不能继续消费 消费前循环判断是否为空,空的话将该线程wait,释放锁允许其他同步方法执行 *

http://www.cnblogs.com/zyp4614/p/6033757.html (java 与操作系统进程同步问题(一)----互斥问题) 今天写的是最经典的生产者消费者问题,最简单的版本,即只有一个缓冲区,缓冲区中只能放一个物品,即不考虑互斥关系. 问题简单分析: 生产者在缓冲区为空的时候可以往缓冲区中放产品,消费者可以在缓冲区不空(即缓冲区中有产品时)可以取一个产品. 首先可以确定有两个信号量 第一个信号量,是缓冲区是否空,当空的时候生产者可以放入产品,初值为1,因为默认缓冲区是

代码: from greenlet import greenlet import random def pro(): 生产者 while True: item = random.randint(0,99) print("生产了:",item) c.switch(item) 向消费者发送item ,并阻塞自己,解阻塞消费者 def consumer(): 消费者 while True: item = p.switch() 用item接收生产者的数据,阻塞自己,解阻塞生产者 print(&

为了更为直观展示Kafka的消息生产消费的过程,我会从基于Console和基于Application两个方面介绍使用实例.Kafka是一个分布式流处理平台,具体来说有三层含义: 它允许发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统. 它可以容错的方式存储记录流. 它可以处理记录发生时的流. 由于主要介绍如何使用Kafka快速构建生产者消费者实例,所以不会涉及Kafka内部的原理.一个基于Kafka的生产者消费者过程通常是这样的(来自官网): 安装Kafka 从官网下载kafka_2.11-0

from multiprocessing import JoinableQueue from threading import Thread def worker(q): while True: try: item = q.get() print(item) if item % 5 == 0: if item == 5: time.sleep(20) q.put(111) q.task_done() except Exception as e: print(e) q = JoinableQueu

JDK 中关于wait,notify这两个方法的介绍: 1.wait:线程进入阻塞. synchronized (obj) { while (<condition does not hold>) obj.wait(); ... // Perform action appropriate to condition } 2.notify:唤醒线程. 注意的点: 1.使用这两个方法,必须拥有对象的监视器. 2.线程在执行完wait方法后,进入阻塞,释放锁. 3.执行notify方法后,唤醒执行wai

注意 : mgr = multiprocessing.Manager() 生成了一个守护进程,如果主进程完毕,mgr这个实例也没有了,所以在结尾加了mgr.join()才能运行 代码: import multiprocessingimport randommgr = multiprocessing.Manager() #产生一个守护进程qq = mgr.Queue(15) class Pro(multiprocessing.Process): def __init__(self,myqueue)

http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/6192685.html 这个是用synchronized关键字实现的. Lock可以替换synchronized. 上面用来做为锁对象的SaleWindow.class没有别的操作,而且获取锁和释放锁都是在内部隐藏完成的. Java的思想是万物皆对象,我们把这种锁也描述成为一个对象,就是Lock..... Lock中的lock和unlock显式的打开和关闭(可视化)更直观. Lock实现提供了比使用synchronized

http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/6204665.html  这个是用Lock类实现的. 场景: 厨师类: import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Cook implements Runnable { private List<Food> foods; private static int num =

 *java多线程--等待唤醒机制:经典的体现"生产者和消费者模型 *对于此模型,应该明确以下几点: *1.生产者仅仅在仓库未满的时候生产,仓库满了则停止生产. *2.消费者仅仅在有产品的时候才能消费,仓空则等待. *3.当消费者发现仓储没有产品可消费的时候,会唤醒等待生产者生产. *4.生产者在生产出可以消费的产品的时候,应该通知等待的消费者去消费. 下面先介绍个简单的生产者消费者例子:本例只适用于两个线程,一个线程生产,一个线程负责消费. 生产一个资源,就得消费一个资源. 代码如下: pub

其主要的模型: 主要从以下几个方面理解: 1.可重入性 正常的labview是多线程设计语言,而我们在执行VI时的规则是通过VI的命名来分别调用实现的. 打开VI的Highlight调试工具,可以看出两个Wait.vi实例的调用并不是同时执行的,而是依次按顺序执行的,至于哪一个实例先执行是不确定的.这是由于LabVIEW本身是并行设计的,从理论上而言,两个VI的实例是同步执行的,但是如果两个Wait.vi实例同时执行必定会产生参数赋值紊乱,因为LabVIEW只允许内存中存在一个名称的VI. 如果

实现多线程 简单了解多线程[理解] 是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术. 具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程,提升性能. 并发和并行[理解] 并行:在同一时刻,有多个指令在多个CPU上同时执行. 并发:在同一时刻,有多个指令在单个CPU上交替执行. 进程和线程[理解] 进程:是正在运行的程序 独立性:进程是一个能独立运行的基本单位,同时也是系统分配资源和调度的独立单位 动态性:进程的实质是程序的一次执行过程,进程是动态产生,动态消亡的 并发性:任何进程都可

/* * 多线程-消费者和生产者模式 * 在实现消费者生产者模式的时候必须要具备两个前提,一是,必须访问的是一个共享资源,二是必须要有线程锁,且锁的是同一个对象 * */ /*资源类中定义了name(名字):用来区分消费者还是生产者 * 定义了flag标记:用来区分有没有货物(默认生产一个就要消费一个) * 定义了count(生产的个数统计) * set方法:用来生产商品 * out方法:用来消费商品*/ class TestSource{ private String name=null; p

一.守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process,Lock import time mutex=Lock() def task(name): pri

一.synchronized与信号量Semaphore简介 1.synchronized是java中的关键字,是用来控制线程同步的问题最常用的方法. 2.Semaphore是属于java的一个类,同样是用来控制多个线程同步问题. 二.两者用法比较 使用synchronized控制多线程的话,同时只有一个线程去访问资源.就是消费者与生产者两个线程同时只有其中一个处理产品. Semaphore可以实现synchronized的功能与synchronized不能实现的功能.假如消费者和生产者线程都有3

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

一. 生产者和消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 二. 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式.

生产者-消费者 生产者消费者模式是一个非常经典的多线程模式,比如我们用到的Mq就是其中一种具体实现 在该模式中 通常会有2类线程,消费者线程和生产者线程 生产者提交用户请求 消费者负责处理生产者提交的任务,在消费者和生产者之间共享内存缓存区进行通信 常见的实现 可以 通过 wait/notifyAll来  或者 阻塞队列来实现 下面我来演示下通过 wait/notifyAll 来实现... 下面是代码演示 public class Storage<T> { LinkedList<T>