本章介绍springcloud中的服务消费者 springcloud服务调用方式有两种实现方式: 1,restTemplate+ribbon, 2,feign 本来想一篇讲完,发现篇幅有点长,所以本章先讲 restTemplate+ribbon, ribbon是一个负载均衡客户端,可以很好的控制htt和tcp的一些行为. Feign默认集成了ribbon. 新一个springboot项目,名字为 eureka-consumer-ribbon 其pom.xml配置如下 <properties>

client: 发起读写请求 维护cache,加快读取速度 zookeeper: HMaster选举,存储meta-region的路由信息,监控集群从节点HRegionSever上信息 HMaster: 分配region,RegionServer管理,RegionServer的注册,负载均衡,故障切换. HRegionServer: 管理region,负责region的IO读写 HLog预写日志 Region: Store: MemStore: 缓存数据落盘 1.刷盘周期:默认1小时. 2.单个

在<技术中台与业务中台都是啥玩意>一文中留下一个问题:BFF是啥?为啥在API网关和业务中台之间加入了一层BFF?考虑到在实际工作中,我的大部分同事都问过这个问题,这里我也总结一下进行答复. 一.从一个MyShop开始说起 为了讲清BFF是个啥,这里引用我在波波老师的课程<Spring Boot与K8s云原生应用开发>中学到的一个案例,来跟大家分享一下,并尽力说清楚BFF是啥,又是如何演化出来的. 假设我们在一个开发团队中,开发了一个叫做MyShop的电商项目,它采用的是微服务的架

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理 说明:Java生鲜电商平台中,我们将进一步理解微服务架构的核心要点和实现原理,为读者的实践提供微服务的设计模式,以期让微服务在读者正在工作的项目中起到积极的作用. 微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管理也倾向于将大的团队分成不同的职能团队,主要包括:用户交互UI团队.后台业务逻辑处理团队与数据存取ORM团队.DBA团队等.每个团队只对自己分层的职责负责,并对使用方提供组件服务

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中网络请求性能优化与源码解析 说明:Java生鲜电商平台中,由于服务进行了拆分,很多的业务服务导致了请求的网络延迟与性能消耗,对应的这些问题,我们应该如何进行网络请求的优化与处理呢? 到底有没有一些好的建议与方案呢? 下面这个文章将揭晓上面的问题,让你对SpringCloud微服务网络请求性能有一个全新的认识. 目录简介 01.网络请求异常分类 02.开发中注意问题 03.原始的处理方式 04.如何减少代码耦合性 05.异常统一处理步骤 06

最近打算用C#实现一个基于文件的EventStore. 什么是EventStore 关于什么是EventStore,如果还不清楚的朋友可以去了解下CQRS/Event Sourcing这种架构,我博客中也有大量介绍.EventStore是在Event Sourcing(下面简称ES)模式中,用于存储事件用的.从DDD的角度来说,每个聚合根在自己的状态发生变化时都会产生一个或多个领域事件,我们需要把这些事件持久化起来.然后当我们需要恢复聚合根的最新状态到内存时,可以通过ES这种技术,从EventS

编者的话 |本文来自 Nginx 官方博客,是微服务系列文章的第三篇,在第一篇文章中介绍了微服务架构模式,与单体模式进行了比较,并且讨论了使用微服务架构的优缺点.第二篇描述了采用微服务架构的应用客户端之间如何采用 API 网关方式进行通信.在这篇文章中,我们将讨论系统服务之间是如何实现通信的. 作者介绍:Chris Richardson,是世界著名的软件大师,经典技术著作<POJOS IN ACTION>一书的作者,也是 cloudfoundry.com 最初的创始人,Chris Richar

蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试 首先,了解下这几种发布方式的基础概念. 目前常见的发布策略有蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试这几种,在国内的开发者中,对这几个概念有独立的理解.蓝绿发布通常被大家成为热部署:金丝雀发布在国内的名头完全被他的变种发布方式盖过了,主要是灰度发布与AB测试,下面来详细的为大家解释一下他们之间的异同. 蓝绿发布 在发布的过程中用户无感知服务的重启,通常情况下是通过新旧版本并存的方式实现,也就是说在发布的流程中,新的版本和旧的版本是相互热备的,通过切换

1,在上篇博文中,已经实现了feign 客户端来远程调用接口的功能,因为feign 客户端在springcloud 开发过程中是比较常用的方式 https://www.cnblogs.com/pickKnow/p/11385656.html 2,上一篇博文中的架构,比较简单,直接使用feign 客户端没有重构的话,代码比较冗余.例如,member 服务中调用FeignMember 中的 getOrder 接口,FeignOrder 中的接口的具体实现在order 服务中的getOrder 中来实

1.处理器核.Core.处理器.CPU的区别 严格来说"处理器核"和" Core "是指处理器内部最核心的部分,是真正的处理器内核:而"处理器"和"CPU往往是一个完整的 SoC,包含了处理器内核和其他的设备或者存储器. 2.指令集架构和微架构的区别 指令集,顾名思义是一组指令的集合,而指令是指处理器进行操作的最小单元(譬如加减乘除操作或者读/写存储器数据). 指令集架构,有时简称为"架构"或者称为"处理器

原文:Patterns For Large-Scale JavaScript Application Architecture by @Addy Osmani 今天我们要讨论大型 JavaScript 应用架构中的有效模式.这篇文章基于我最近在 LondonJS 的同名演讲,灵感则来自 Nicholas Zakas 之前的成果. 译注:Nicholas Zakas: Scalable JavaScript Application Architecture 1. 我是谁,以及我为什么写这个主题?

目录 1.我是谁,以及我为什么写这个主题 2.可以用140个字概述这篇文章吗? 3.究竟什么是“大型”JavaScript应用程序? 4.让我们回顾一下当前的架构 5.想得长远一些 6.头脑风暴 7.架构提议 7.1 模块化理论 7.2 CommonJS模块 7.3 外观模式 7.4 中介者模式 7.5 应用外观 7.6 核心的抽象 7.7 整合 7.8 超越发布/订阅:自动注册事件 7.9 常见问题 13 August 2013 原文:Patterns For Large-Scale Java

看了很多人的项目,很多都是用到三层架构,其中BLL层中有一种将DataTable转换为实体的方法.一直没有明白为啥要这样做,今天特意去搜索了一下,如果没有答案我是准备提问,寻求解答了.还好找到一个相关的网页.终于理解了,心中的一个困惑可以放下了. 好处(优点): 这样做的优点如下: |  编写B层的人员无需手动填写需要的字段,直接按一下点,全都提示出来了,想用哪个用哪个,不会出现写错的情况. |  不必了解数据库结构. |  符合面向对象思想. |  实体类的属性是强类型,每个字段的类型都是已知

Model又叫实体类,这个东西,大家可能觉得不好分层.包括我以前在内,是这样理解的:UI<-->Model<-->BLL<-->Model<-->DAL,如此则认为Model在各层之间起到了一个数据传输的桥梁作用.不过在这里,我们不是把事情想简单,而是想复杂了. Model是什么?它什么也不是!它在三层架构中是可有可无的.它其实就是面向对象编程中最基本的东西:类.一个桌子是一个类,一条新闻也是一个类,int.string.doublie等也是类,它仅仅是一个

新版linux系统设备架构中关于电源管理方式的变更 based on linux-2.6.32 一.设备模型各数据结构中电源管理的部分 linux的设备模型通过诸多结构体来联合描述,如struct device,struct device_type,struct class, struct device_driver,struct bus_type等. @kernel/include/linux/devices.h中有这几中结构体的定义,这里只列出和PM有关的项,其余查看源码: struct d

[上海尚学堂的话]:本文主要讲述了Mashape的首席技术执行官Palladino对API网关的详细介绍,以及API网关在微服务中所起的作用,同时介绍了Mashape的一款开源API网关Kong. API网关提供商Mashape的首席技术执行官Marco Palladino预测,尽管它们在命名方面存在差异,但新出现的服务网格并不完全不同于API网关,两者之间的相似性会随着时间的推移而不断增长. Palladino指出,这两种技术实际上提供了相当类似的功能.API网关,比如Amazon Web S

Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现(本文) 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Service Discovery in a Microservices Architecture 为什么要使用服务发现 假设我们需要通过 REST API 或 Thrift API 去调用某个服务,为了完成一次请求,我们需要知道服务实例的地址(IP和端口号)

在前面两篇文章中,我详细介绍了基本事件系统的实现,包括事件派发和订阅.通过事件处理器执行上下文来解决对象生命周期问题,以及一个基于RabbitMQ的事件总线的实现.接下来对于事件驱动型架构的讨论,就需要结合一个实际的架构案例来进行分析.在领域驱动设计的讨论范畴,CQRS架构本身就是事件驱动的,因此,我打算首先介绍一下CQRS架构下相关部分的实现,然后再继续讨论事件驱动型架构实现的具体问题. 当然,CQRS架构本身的实现也是根据实际情况的不同,需要具体问题具体分析的,不仅如此,CQRS架构的实现也

关于MVC架构中的Repository模式   个人理解:Repository是一个独立的层,介于领域层与数据映射层(数据访问层)之间.它的存在让领域层感觉不到数据访问层的存在,它提供一个类似集合的接口提供给领域层进行领域对象的访问.Repository是仓库管理员,领域层需要什么东西只需告诉仓库管理员,由仓库管理员把东西拿给它,并不需要知道东西实际放在哪. tabbycat的理解(来源): 1. Repository模式是架构模式,在设计架构时,才有参考价值: 2. Repository模式主

在大型分布式系统架构中,必须选择适合的缓存技术以应对高并发,实现系统相应的高性能,酷客多小程序经过慎重选型,选择了采用基于腾讯云服务的Redis弹性缓存技术,结合Redis官方推荐的.NET驱动类库Service.Stack.Redis,实现Redis弹性缓存在系统中的应用. 现针对Redis在实际应用中需注意的要点,就如下几个方面进行总结: 一.    应用注意事项 在企业级应用过程,任何技术的引入都需要考虑可能产生的各种影响,对于缓存应用来说,首先需要考虑的是内存的占用状况.对于应用系统来说