TFS文件名的结构 TFS的文件名由块号和文件号通过某种对应关系组成,最大长度为18字节.文件名固定以T开始,第二字节为该集群的编号(可以在配置项中指定,取值范围 1~9).余下的字节由Block ID和File ID通过一定的编码方式得到.文件名由客户端程序进行编码和解码,它映射方式如下图: TFS客户程序在读文件的时候通过将文件名转换为BlockID和FileID信息,然后可以在!NameServer取得该块所在!DataServer信息(如果客户端有该Block与!DataServere的

ECshop在导入淘宝数据包的时候出现数据乱码. 测试版本 ecshop2.73 利用淘宝助手导出一个数据包(.csv),不要一次全部商品导出,最好是将数据包控制在1M左右,因为ecshop对上传文件有限制. 1.用编辑器打开文件goods_batch.php,文件在admin文件夹下,找到 $data=file($_FILES['file']['tmp_name']); 并将此行注释掉.在下边加上 $data0=mb_convert_encoding(file_get_contents($_F

开发环境python2.7.9 os:win-xp exe打包工具pyinstaller 界面tkinter ============================================= 最近有个朋友让我写个小功能,采集当当网数据,生成淘宝数据包 需要采集出版社,作者,主图,价格 采集方式是搜索书名或者ISBN编号 废话不多说,老司机开始上路了 首先,分析当当网数据,这里祭出大杀器,firefox下fire-bug,查看网络数据不再话下 查看源码 <ul id="compon

剖析淘宝 TDDL ( TAOBAO DISTRIBUTE DATA LAYER ) 注:原文:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/1973591   前言 在开始讲解淘宝的 TDDL(Taobao Distribute Data Layer) 技术之前,请允许笔者先吐槽一番.首先要开喷的是淘宝的社区支持做的无比的烂, TaoCode 开源社区上面,几乎从来都是有人提问,无人响应.再者版本迭代速度也同样差强人意 , 就目前而言 TDDL 的版本已经全线开源(G

淘宝根据自己的业务特点开发了TDDL(Taobao Distributed Data Layer 外号:头都大了 ©_Ob)框架,主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制,它是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现,具有主备,读写分离,动态数据库配置等功能. TDDL所处的位置(tddl通用数据访问层,部署在客户端的jar包,用于将用户的SQL路由到指定的数据库中): 淘宝很早就对数据进行过分库的处理, 上层系统连接多个数据库,中间有一个叫做DBRoute的

大家好,我是黄同学

import requests import sys import random api = { 'number':[ 'https://acs.m.taobao.com/h5/mtop.taobao.detail.getdetail/6.0/?data=%7B"itemNumId"%3A"%s"%7D&qq-pf-to=pcqq.group&name="zhgangsan"', 'https://acs.m.taobao.com

var rf=require("fs"); // 加载编码转换模块 //npm install iconv-lite var iconv = require('iconv-lite'); var fileName = "2017-03-01-2017-05-31"; //读取二进制 var data=rf.readFileSync(fileName+".txt","binary"); //转化GBK格式 var buf = n

1.chormedriver.exe驱动下载地址 https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver 2.跳转网页页面不稳定问题 添加智能等待时间 driver.implicitly_wait(10)

上次写了个淘宝返利模式的博客,直接被移除首页,不知道何故啊.可能是真的跟技术不太刮边. 众所周知,能够支撑一个网站运营的最基础不是程序写的多么好.也不是有多么牛X的运营人员,最主要的是数据,如果没有数据,网站几乎等于没有价值. 想做淘宝客相关的网站,那么如何能够获取淘宝的数据就是一个比较艰巨的任务.好在淘宝提供了一个开放平台,能够使我们方便的获取网站数据.做淘宝客相关的网站,如何得到淘宝的数据呢. 这里我总结一下数据的基本来源,对于经营淘宝客的网站来说,主要是导购业务,也有一些网站的附属业务,运

本篇论文的原文可谓通俗易懂.行云流水.结构清晰.图文并茂……正如作者所说的——"替换Facebook的图片存储系统就像高速公路上给汽车换轮子,我们无法去追求完美的设计……我们花费了很多的注意力来保持它的简单",本篇论文也是一样,没有牵扯空洞的庞大架构.也没有晦涩零散的陈述,有的是对痛点的反思,对目标的分解,条理清晰,按部就班.既描述了宏观的整体流程,又推导了细节难点的技术突破过程.以至于译者都不需要在文中插入过多备注和解读了^_^.不过在文章末尾,译者以淘宝的解决方案作为对比,阐述了文

时至今日,“Big data”(大数据)时代的来临已经毋庸置疑,尤其是在电信.金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步.这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业做出改变.恰逢此时,为了让更多的人了解和使用分析大数据,CSDN独家承办的大数据技术大会于今日在北京中旅大厦召开.本次大会汇集Hadoop.NoSQL.数据分析与挖掘.数据仓库.商业智能以及开源云计算架构等诸多热点话题.包括百度.淘宝.新浪等业界知名专家与参会者齐聚一堂,共同探讨大数据浪潮下的行业应对法则以及大数据时代的抉择. 淘

淘宝异构数据源数据交换工具 DataX 阅读目录 DataX是什么? DataX用来解决什么? DataX特点? DataX结构模式(框架+插件) DataX在淘宝的运用 DataX是什么? DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成. 回到顶部 DataX用来解决什么? 目前成熟的数据导入导出工具比较多,但是一般都只能用于数据导入或者导出,并且只能支持

淘宝异构数据源数据交换工具 DataX DataX是什么? DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成. DataX用来解决什么? 目前成熟的数据导入导出工具比较多,但是一般都只能用于数据导入或者导出,并且只能支持一个或者几个特定类型的数据库.这样带来的一个问题是,如果我们拥有很多不同类型的数据库/文件系统(Mysql/Oracle/Rac/Hive/O

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 爬虫 爬取淘宝数据,本次采用的方法是:Selenium控制Chrome浏览器自动化操作.其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接,但是非常繁琐(包含加密密钥等),直接使用Selenium来模拟浏览器会省去很多事情: 最常见的问题是chromedriver驱动与谷歌浏览器的版本不匹配,很容易就可以解决.接下来,我们就开始利用selenium抓取淘宝商品,并使用Xpath解析

(一) 2011-12-08 [原文链接] 今天有同事恭喜我,我才知道自己在淘宝已经七周年了.很多人第一句话就是七年痒不痒,老实说,也曾经痒过,但往往都是一痒而过,又投入到水深火热的工作中去.回家之后就想这七年我到底收获了什么,且不论成败与否,这7年的经历,是我人生的宝贵财富. 第一年: '正牌七公'曾经说过,要是写一本淘宝的历史书,一定很多人感兴趣,其实我也很想写写这样一本书.2004年12月8日入职的时候,我和'衲子如幻'一起进来,迎接我的是骆冰和岳旭强 ,骆冰是百阿的班主任,岳旭强是我的师

作者: 赵超  发布时间: 2012-02-25 14:47  阅读: 114607 次  推荐: 153   [收藏] (一) 2011-12-08 [原文链接] 今天有同事恭喜我,我才知道自己在淘宝已经七周年了.很多人第一句话就是七年痒不痒,老实说,也曾经痒过,但往往都是一痒而过,又投入到水深火热的工作中去.回家之后就想这七年我到底收获了什么,且不论成败与否,这7年的经历,是我人生的宝贵财富. 第一年: '正牌七公'曾经说过,要是写一本淘宝的历史书,一定很多人感兴趣,其实我也很想写写这样一本

http://kb.cnblogs.com/page/132752/来自博客园的整理版本,作者是子柳,博客地址:http://blog.sina.com.cn/calvinzhaoc (一) 2011-12-08 [原文链接] 今天有同事恭喜我,我才知道自己在淘宝已经七周年了.很多人第一句话就是七年痒不痒,老实说,也曾经痒过,但往往都是一痒而过,又投入到水深火热的工作中去.回家之后就想这七年我到底收获了什么,且不论成败与否,这7年的经历,是我人生的宝贵财富. 第一年: '正牌七公'曾经说过,要是

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论

原文地址:http://kb.cnblogs.com/page/193670/ 双“11”最热门的话题是TB ,最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构,发现很多有意思的地方,分享一下他们的解析资料: 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入,正因为如此,我们可以认为,在一定的时间段内,整个系统的数据是只读的.这为我们设计缓存奠定了非常重要的基础. 图1 淘宝海量数据产品技术架构 按照数据的流向来划分,我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层(如图1所示),分别是数据源.计