深度优先搜索实现拓扑排序

2024-08-31

[MIT6.006] 14. Depth-First Search (DFS), Topological Sort 深度优先搜索，拓扑排序

一.深度优先搜索它的定义是:递归探索图,必要时要回溯,同时避免重复. 关于深度优先搜索的伪代码如下: 左边DFS-Visit(V, Adj.s)是只实现visit所有连接某个特定点(例如s)的其他点.右边是实现整张图的visit,即DFS(v, Adj).DFS-Visit是DFS的重要组成模块. 用上图右侧的实例图解释下运作过程: 先从a出发,DFS-Visit到b上. 递归到b上,从b出发,DFS-Visit到e上. 递归到e上,从e出发,DFS-Visit到d上. 递归到d上,从d出发,

【Python排序搜索基本算法】之深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、强联通&Kosaraju算法

Graph Search and Connectivity Generic Graph Search Goals 1. find everything findable 2. don't explore anything twice Generic Algorithm (given graph G, vertex S) --- initialize S explored (all others unexplored) --- while possible: --- choose an edge(

BFS (1)算法模板看是否需要分层（2）拓扑排序——检测编译时的循环依赖制定有依赖关系的任务的执行顺序 djkstra无非是将bfs模板中的deque修改为heapq

BFS模板,记住这5个: (1)针对树的BFS 1.1 无需分层遍历 from collections import deque def levelOrderTree(root): if not root: return q = deque([root]) while q: head = q.popleft() do something with this head node... if head.left: q.append(head.left) if head.right: q.append

【tarjan 拓扑排序 dp】bzoj1093: [ZJOI2007]最大半连通子图

思维难度不大,关键考代码实现能力.一些细节还是很妙的. Description 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径.若G'=(V',E')满足V'?V,E'是E中所有跟V'有关的边,则称G'是G的一个导出子图.若G'是G的导出子图,且G'半连通,则称G'为G的半连通子图.若G'是G所有半连通子图中包含节点数最多的,则称G'是G的最大半连通子图.给

js图的数据结构处理----邻链表,广度优先搜索，最小路径，深度优先搜索，探索时间拓扑

//邻居连表 //先加入各顶点,然后加入边 //队列 var Queue = (function(){ var item = new WeakMap(); class Queue{ constructor(){ item.set(this,[]); } enqueue(ele){ var ls = item.get(this); ls.push(ele); } dequeue(){ var ls = item.get(this); return ls.shift(); } size(){ var

2018.11.02 洛谷P2661 信息传递（拓扑排序+搜索）

传送门按照题意模拟就行了. 先拓扑排序去掉不在环上面的点. 剩下的都是简单环了. 于是都dfsdfsdfs一遍求出最短的环就行. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=2e5+5; int n,du[N],nxt[N],ans=0x3f3f3f3f; bool vis[N]; inline int dfs(int p,int len){ if(vis[p])return len; vis[p]=1; retu

【Python排序搜索基本算法】之拓扑排序

拓扑排序是对有向无环图的一种排序,满足例如以下两个条件: 1.每一个顶点出现且仅仅出现一次. 2.若A在序列中排在B的前面.则在图中不存在从B到A的路径. 如上的无环有向图,v表示顶点:v=['a','b','c','d','e'].e表示有向边:e=[('a','b'),('a','d'),('b','c'),('d','c'),('d','e'),('e','c')].代码例如以下: def indegree0(v,e): if v==[]: return None tmp=v[:] for

有向无环图的应用—AOV网和拓扑排序

有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林. 在工程计划和管理方面的应用除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干个称作“活动”的子工程,并且这些子工程之间通常受着一定条件的约束,例如:其中某些子工程必须在另一些子工程完成之后才能开始.对整个工程和系统,人们关心的是两方面的问题: 一是工程能否顺利进行,即工程流程是否“合理”: 二是

拓扑排序(二)之 C++详解

本章是通过C++实现拓扑排序. 目录 1. 拓扑排序介绍 2. 拓扑排序的算法图解 3. 拓扑排序的代码说明 4. 拓扑排序的完整源码和测试程序转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列目录拓扑排序介绍拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列. 这样说,可能理解起来比较抽象.下面通过简单的例子进

ACM/ICPC 之数据结构-邻接表+DP+队列+拓扑排序(TSH OJ-旅行商TSP)

做这道题感觉异常激动,因为在下第一次接触拓扑排序啊= =,而且看了看解释,猛然发现此题可以用DP优化,然后一次A掉所有样例,整个人激动坏了,哇咔咔咔咔咔咔咔~ 咔咔~哎呀,笑岔了- -|| 旅行商(TSP) 描述 Shrek是一个大山里的邮递员,每天负责给所在地区的n个村庄派发信件.但杯具的是,由于道路狭窄,年久失修,村庄间的道路都只能单向通过,甚至有些村庄无法从任意一个村庄到达.这样我们只能希望尽可能多的村庄可以收到投递的信件. Shrek希望知道如何选定一个村庄A作为起点(我们将他空投到该村

[ACM] hdu 1285 确定比赛（拓扑排序）

确定比赛 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 10358 Accepted Submission(s): 4046 Problem Description 有N个比赛队(1<=N<=500).编号依次为1.2,3......N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将全部參赛队伍从前往后依次排名,但如今裁判委员会不能直接获

有向图和拓扑排序Java实现

package practice; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Iterator; import java.util.Stack; public class TestMain { public static void main(String[] args) { Digraph a = new Digraph(13); a.addEdge(0, 1);a.addEdge(0, 5);/*a.addEdge(2, 3);*/a.addE

广度优先(bfs)和深度优先搜索(dfs)的应用实例

广度优先搜索应用举例:计算网络跳数图结构在解决许多网络相关的问题时直到了重要的作用. 比如,用来确定在互联网中从一个结点到另一个结点(一个网络到其他网络的网关)的最佳路径.一种建模方法是采用无向图,其中顶点表示网络结点,边代表结点之间的联接.使用这种模型,可以采用广度优先搜索来帮助确定结点间的最小跳数. 如图1所示,该图代表Internet中的6个网络结点.以node1作为起点,有不止1条可以通往node4的路径.<node1,node2,node4>,<node1,node3,nod

使用 C# 代码实现拓扑排序

0.参考资料尊重他人的劳动成果,贴上参考的资料地址,本文仅作学习记录之用. https://www.codeproject.com/Articles/869059/Topological-sorting-in-Csharp https://songlee24.github.io/2015/05/07/topological-sorting/ https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3711483.html 1.介绍自己之前并没有接触过拓扑排序,顶多听说过

拓扑排序（Topological Sorting）

一.什么是拓扑排序在图论中,拓扑排序(Topological Sorting)是一个有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)的所有顶点的线性序列.且该序列必须满足下面两个条件: 每个顶点出现且只出现一次. 若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面. 有向无环图(DAG)才有拓扑排序,非DAG图没有拓扑排序一说. 例如,下面这个图: 它是一个 DAG 图,那么如何写出它的拓扑排序呢?这里说一种比较常用的方法: 从 DAG

JavaScript数据结构-19.拓扑排序

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>拓扑排序</title> </head> <body> <script> function topSort(){ var stack = []; var visited = []; for(var i=0;i<this.vertices;i++){ vis

C#实现有向无环图(DAG)拓扑排序

对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前.通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列.简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序. 线性结构概念总的来说,"线性结构"是一个有序数据元素的集合线性结构满足以下特点: 集合中必存在唯一&

HDU1285 裸的拓扑排序

拓扑排序: 拓扑排序是应用于有向无回路图(DAG)上的一种排序方式,对一个有向无回路进行拓扑排序后,所有的顶点形成一个序列,对所有边(u,v),满足u在v的前面.该序列说明了顶点表示的事件或状态发生的整体顺序. 比较经典的是在工程活动上,某些工程完成后,另一些工程才能继续,此时可以以工程为顶点,工程间的依赖关系为边建立图,用拓扑排序来求得所有工程的合理执行顺序. 对一个DAG进行拓扑排序有两种方法,广度优先搜索和深度优先搜索. 这里介绍广度优先搜索,进行拓扑排序时,每次可以拿出的顶点一定是入度

POJ 1270 Following Orders（拓扑排序）

题意: 给两行字符串,第一行为一组变量,第二行时一组约束(每个约束包含两个变量,x y 表示 x <y).输出满足约束的所有字符串序列. 思路:拓扑排序 + 深度优先搜索(DFS算法) 课本代码: #include<iostream> #include<cstring> #include<string> using namespace std; int n; int pre[300]; // 存字母入度// 把小写字母的ascii码都包括在内 bool has[3

[C#]使用 C# 代码实现拓扑排序 dotNet Core WEB程序使用 Nginx反向代理 C#里面获得应用程序的当前路径关于Nginx设置端口号，在Asp.net 获取不到的，解决办法 .Net程序员初学Ubuntu ，配置Nignix 夜深了，写了个JQuery的省市区三级级联效果

[C#]使用 C# 代码实现拓扑排序目录 0.参考资料 1.介绍 2.原理 3.实现 4.深度优先搜索实现回到顶部 0.参考资料尊重他人的劳动成果,贴上参考的资料地址,本文仅作学习记录之用. https://www.codeproject.com/Articles/869059/Topological-sorting-in-Csharp https://songlee24.github.io/2015/05/07/topological-sorting/ https://www.cnb

深度优先搜索实现拓扑排序

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