目录 简介 背景 流量识别 常用功能 具体功能 做法 特征识别 架构举例 部署方式 串接方式 并接方式 存在问题 检测引擎举例 参考文献 简介 DPI(Deep Packet Inspection)深度包检测技术是在传统IP数据包检测技术(OSI L2-L4之间包含的数据包元素的检测分析)之上增加了对应用层数据的应用协议识别,数据包内容检测与深度解码. 既可以检测2~4层,又可以检测应用层. 背景 安全问题.流量识别.大数据(海量数据挖掘),推动网络识别技术的发展 流量识别 指将网络中的数据流识

最近在读网络协议方面的论文,接触到DPI技术.博主是个小白,这里写些查到的笔记. 原文出处因为比较多,杂乱.百度文库和许多地方都有,就不贴链接了. 1. DPI 全称为"Deep Packet Inspection",称为"深度包检测".所谓"深度"是和普通的报文分析层次相比较而言的,"普通报文检测"仅分析IP包的层4 以 下的内容,包括源地址.目的地址.源端口.目的端口以及协议类型,而DPI 除了对前面的层次分析外,还增加了

详解DPI与网络回溯分析技术 随着网络通讯技术进步与发展,网络通讯已跨入大数据时代,如何监控各类业务系统的通讯数据在大数据流量中传输质量,以及针对海量的网络通讯数据的范畴中存在少量的恶意流量的检测,避免恶意通讯对主机.网络设备的root权限的安全威胁,和通讯内容的窃取.是网络管理必须面对的一个难题. 有攻击的矛,自有防御的盾,这是自然发展的规律.针对大数据的来临,传统的实时检测与防御已不能胜任对海量数据中存在细微异常的甄别.为此,对原始通讯数据的实时备份逐渐彰显出其必要性,而基于时间窗口的回溯分

DPI深度报文检测架构及关键技术实现 当前DPI(Deep Packet Inspect深度报文识别)技术是安全领域的关键技术点之一,围绕DPI技术衍生出的安全产品类型也非常的多样.在分析DPI的进一步技术实现之前,分析DPI对用户的价值可以看到主要体现在两个方面: 从攻击防御的角度看,Web类的安全风险正在成为目前安全风险的主流攻击形式,针对Web类应用层安全攻击的防护,依靠传统的防火墙是无法实现的,具备深度报文检测能力的IPS设备或者WAF设备开始为大家所熟知: 从业务应用识别分析的角度看,

NethServer 7.2 RC1 "Saltimbocca"  发布了,NethServer是基于CentOS的面向服务器的Linux发行.该产品的主要特性是模块化的设计,这使得用户可以容易地将该发行用作以下任何功能:邮件服务器和过滤器.网页服务器.群件.防火墙.网页过滤器.入侵阻止系统/入侵检测系统.虚拟专用网服务器.它还包含了一个全方位的基于网页的用户界面,这能简化通用管理任务,并让用户通过单击就能安装一些预配置好的模块.NethServer主要为中小型企业而设计. 值得关注的

AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 目录 AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 1.DNS 隐蔽通道简介 2. 算法前的准备工作——数据采集 3. 利用深度学习进行DNS隐蔽通道检测 4. 验证XShell的检测效果 5. 结语 1.DNS 隐蔽通道简介 DNS 通道是隐蔽通道的一种,通过将其他协议封装在DNS协议中进行数据传输.由于大部分防火墙和入侵检测设备很少会过滤DNS流量,这就给DNS作为隐蔽通道提供了条件,从而可以利用它实现诸如远程控制.文件传输等操作,DNS隐蔽

网络数据包检测 数据包捕获(sniffer):是指在网络上进行数据收集的行为,需要通过网卡来完成. 三种访问方式: BSD Packet Filter(BPF) SVR4 Datalink Provider Interface(DLPI) linux SOCK_PACKET interface libpcap库 安装: apt-get install libpcap-dev 常用API 捕获数据包 查找缺省的用来捕获数据网络设备 char * pcap_lookupdev ( char * er

关于DPI的学习笔记 先看一下定义 : DPI(Deep Packet Inspection)是一种基于数据包的深度检测技术,针对不同的网络应用层载荷(例如HTTP.DNS等)进行深度检测,通过对报文的有效载荷检测决定其合法性. 检测的位置: 网络的关键点处 检测的内容: 流量和报文内容进行检测分析 要求: 有事先定义的策略 对检测的流量进行过滤控制. 完成的目标:业务精细化识别.业务流量流向分析.业务流量占比统计.业务占比整形.以及应用层拒绝服务攻击.对病毒.木马进行过滤和滥用P2P的控制

nDPI https://github.com/ntop/nDPI

from:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-08-11-11 可以通过分析流量包来检测TOR流量.这项分析可以在TOR 节点上进行,也可以在客户端和入口节点之间进行.分析是在单个数据包流上完成的.每个数据包流构成一个元组,这个元组包括源地址.源端口.目标地址和目标端口. 提取不同时间间隔的网络流,并对其进行分析.G.He等人在他们的论文“从TOR加密流量中推断应用类型信息”中提取出突发的流量和方向,以创建HMM(Hidden Markov Mode

C/S系统实现两数求和 任务要求: 实现配置文件 实现日志滚动 设置非阻塞套接字,EPOLL实现 检测客户端的连接,设置心跳检测 主线程 + 心跳检测线程 + EPOLL的ET模式处理事务线程 注意事项:设置volatile类型跳出死循环 作品简介: 本次实验分为bin,config,include,log,src五个文件夹以及一个makefile文件,下面是里面的具体内容以及功能详解: bin: 存放二进制文件,生成的可执行文件,执行本系统只需在超级终端打开即可. config: 存放配置文件

1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练:给定一张图片,利用seletive search方法从中提取出2000个候选框.由于候选框大小不一,考虑到后续CNN要求输入的图片大小统一,将2000个候选框全部resize到227*

1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练:给定一张图片,利用seletive search方法从中提取出2000个候选框.由于候选框大小不一,考虑到后续CNN要求输入的图片大小统一,将2000个候选框全部resize到227*

from:http://www.freebuf.com/articles/network/139697.html DGA(域名生成算法)是一种利用随机字符来生成C&C域名,从而逃避域名黑名单检测的技术手段.例如,一个由Cryptolocker创建的DGA生成域xeogrhxquuubt.com,如果我们的进程尝试其它建立连接,那么我们的机器就可能感染Cryptolocker勒索病毒.域名黑名单通常用于检测和阻断这些域的连接,但对于不断更新的DGA算法并不奏效.我们的团队也一直在对DGA进行广泛的

简介 远程部署漏洞属于服务器.中间件配置问题,攻击者可通过远程部署漏洞获取系统权限,远程部署漏洞经常出现在Tomcat.Jboss.Weblogic等web容器之上. 0x01 ### tomcat部署war包 http://192.168.52.128:8080/manager/html tomcat/tomcat POST /manager/html/upload;jsessionid=A0F8351E37AA865DDFC5EC921BFB4F9A?org.apache.catalina.

本文篇幅较长,分为上,中,下,三个部分进行连载.内容分别为:AIOps 背景/所应具备技术能力分析(上),AIOps 常见的误解(中),挑战及建议(下). 前言 我大概是 5,6 年前开始接触 ITOA 这个领域的,首次接触后,发现领域有着巨大的潜力,一直寻找在这个领域做点事情的机会.大约三年前在这个领域创业,积极寻求 Product Market Fit.这几年下来,经过与行业内的专家交流,研读报告,阅读论文,客户访谈,亲自动手对相应的运维场景解析,行业产品的试用调研,以及结合着中国运维市场现

DPI全称为“Deep Packet Inspection”,称为“深度包检测”.DPI技术在分析包头的基础上,增加了对应用层的分析,是一种基于应用层的流量检测和控制技术,当IP数据包.TCP或UDP数据流经过基于DPI技术的带宽管理系统时,该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI7层协议中的应用层信息进行重组,从而得到整个应用程序的内容,然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作.针对不同的协议类型,DPI识别技术可划分为以下三类: 第一类是特征字的识别技术:不同的应用通常会采用不同的协

A Sophisticated Packet Forwarding Scheme with Deep Packet Inspection in an OpenFlow Switch 来源:International Conference on Software Networking 发表时间:2016 针对问题 support an extended view of the OpenFlow architecture by inspecting not only the packet heade

匹配模式 根据规则的特点,可以分为两种 特征字符串模式:特征字符串模式实现方法简单,将流量的特征字符串提取出来即可进行流识别,不过此种方式描述性较差,需要将流量特征进行遍历,才可以将流量全部识别出来,通常使用"正则表达式"来概括性描述,正则表达式将可能出现的形式进行囊括遍历,此种方式有较强的描述能力,但是识别性能较差,对设备的性能消耗很大. 特定比特流模式:主要是对应用层载荷信息及数据流信息进行识别,此类信息是以十六进制或者二进制形式描述应用层的信息,规则描述性较差,但匹配效率很高.

插件化DPI是指DPI(深度包检测)技术以插件/模块的方式嵌入到各种网络设备中,是一种新型轻量级资源消耗的互联网技术,由迈科网络(股份代码:430575)独创开发. 插件化DPI(深度包检测)技术服务能为下一代智能网络设备插上“应用感知”的翅膀,让这些智能网络设备能够从流经它的网络数据包中分析出这些数据包所属的应用,进而为其所承载的业务提供更好的服务和更佳的用户上网体验. 迈科网络插件化DPI(深度包检测)技术的特点有: 1.插件化,支持所有的Linux系统,集成简单方便 2.内存占用小,静态占