刚入门深度学习时,没有显存的概念,后来在实验中才渐渐建立了这个意识. 下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番,于是我转载了过来. 作者:陈云 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 来源:知乎 深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为"资源" 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和GPU等价,使用GPU主要看显存的使用? Batch Size 越大,程序越快

加载数据集dataloader from torch.utils.data import DataLoader form 自己写的dataset import Dataset train_set = Dataset(train=True) val_set = Dataset(train=False) image_datasets = { 'train': train_set, 'val': val_set } batch_size = 4 dataloaders = { 'train': Dat

熟话说万物皆有其存在的道理,为什么我突然想写<知识共享图文直播>这个系列呢?首先,我想的是记录自己学习的历程,在记录中加深自己对知识的理解,同时也希望自己的博文能帮助到其他数据库的初学者.其次,这也算借鉴了其他人的一个好的想法吧. 一.我们所处的环境 1.看窗体布局 2.了解目标表 二.数据导入MSFlexGrid控件中 [vb]  view plain copy print ?   Dim strSQL As String Dim strMsg As String Dim objRs As 

Loading external data into greenplum database table using different ways... Greenplum 有常规的COPY加载方法,有基于分布式的并行的gpfdist加载方法:COPY方式适合用于加载小数据:gpfdist适合大数据量加载:下文中将讨论这两种数据加载方式. gp_sydb=# select current_database(),current_user,current_schema(),session_user,c

​ 使用ignite的一个常见思路就是将现有的关系型数据库中的数据导入到ignite中,然后直接使用ignite中的数据,相当于将ignite作为一个缓存服务,当然ignite的功能远不止于此,下面以将ignite集成进java服务的方式进行演示ignite的数据存储和查询相关的功能.由于个人习惯,示例演示没有使用测试代码,而是使用rest接口演示. ​ 在讲数据加载之前,ignite中存储的几种模式(LOCAL, REPLICATED, PARTITIONED): LOCAL:本地模式,数据都

    其实easyuidatagrid加载数据只有两种方式:一种是ajax加载目标url返回的json数据:另一种是加载js对象,也就是使用loadDate方法,这种方法用于加载本地js数据(非url调用).在项目中我用到的以及研究别人代码中用到的普遍是第一种,下面就分别对他们进行总结. 一.ajax加载目标url返回的json数据 首先明确,通过ajax加载目标url返回的值不一定是json格式,在http://blog.csdn.net/luckystar689/article/detai

有时,KingbaseES数据库需要在单个或最少的步骤中导入大量数据,这通常称为批量数据导入.其中数据源通常是一个或多个大文件,这个过程有时可能非常慢. 造成性能不佳的原因有很多:索引.触发器.外键.GUID 主键,甚至预写日志 (WAL) 都可能导致延迟. 在本文中,我们将介绍一些将数据大容量导入KingbaseES数据库的最佳实践技巧.但是,在某些情况下,这些可能都不是有效的解决方案.我们建议读者在应用之前考虑任何方法的优缺点. 技巧 1:将目标表更改为UNLOGGED模式 在Kingbas

这两年使用Redis从单节点到主备,从主备到一主多从,再到现在使用集群,碰到很多坑,所以决定深入学习下Redis工作原理并予以记录. 本系列主要记录了Redis工作原理的一些要点,当然配置搭建和使用这类就不说了,这个系列主要侧重Redis工作流程和管理,分享出来希望可以帮助到正在学习的童鞋们. Redis启动数据加载流程: 1)AOF持久化开启且存在AOF文件时,优先加载AOF文件. 2)AOF关闭或者AOF文件不存在时,加载RDB文件. 3)加载AOF/RDB文件成功后,Redis启动成功.

学习:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/634使用光标和内存中的要素类将数据加载到要素集 import arcpy arcpy.env.overwriteOutput = True arcpy.ImportToolbox("http://flame7/arcgis/services;BufferByVal", "servertools") # List of coordinates coordinates = [[-117.

QBC查询 1.简单查询 Criteria c = s.createCriteria(TeacherModel.class); 2.获取查询结果 多条:list 单挑:uniqueResult 3.分页查询 setFirstResult(int) setMaxResults(int) 4.查询排序 添加排序 c.addOrder(Order); 排序规则 Order od = Order.asc("字段名") Order od = Order.desc("字段名")

多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 5-11  测试实体引用或实体集合是否加载 问题 你想测试关联实体或实体集合是否已经加载到上下文中,另外你想使用Code-First来管理数据访问. 解决方案 假设你有如图5-26所示的概念模型 图5-26 一个包含projects,managers和contractors的模型 在Visual Studio中添加一个名为Recipe11的控制台应用,并确保引用了实体框架6的库,NuGet可

旷视MegEngine数据加载与处理 在网络训练与测试中,数据的加载和预处理往往会耗费大量的精力. MegEngine 提供了一系列接口来规范化这些处理工作. 利用 Dataset 封装一个数据集 数据集是一组数据的集合,例如 MNIST.Cifar10等图像数据集. Dataset 是 MegEngine 中表示数据集的抽象类.自定义的数据集类应该继承 Dataset 并重写下列方法: __init__() :一般在其中实现读取数据源文件的功能.也可以添加任何其它的必要功能: __getite

[源码解析] PyTorch 分布式(1) --- 数据加载之DistributedSampler 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(1) --- 数据加载之DistributedSampler 0x00 摘要 0x01 数据加载 1.1 加速途径 1.2 并行处理 1.3 流水线 1.4 GPU 0x02 PyTorch分布式加载 2.1 DDP 2.2 分布式加载 0x03 DistributedSampler 3.1 初始化 3.2 迭代方法 3.3 shuffle数据集 3.3

[源码解析] PyTorch 分布式(2) --- 数据加载之DataLoader 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(2) --- 数据加载之DataLoader 0x00 摘要 0x01 前情回顾 0x02 DataLoader 2.1 初始化 2.2 关键函数 2.3 单进程加载 2.3.1 区分生成 2.3.2 迭代器基类 2.3.3 单进程迭代器 2.3.4 获取样本 2.4 多进程加载 2.4.1 总体逻辑 2.4.2 初始化 2.4.3 业务重置 2.4.4 获取 inde

数据加载分为延迟加载和预加载 EF的关联实体加载有三种方式:Lazy Loading,Eager Loading,Explicit Loading,其中Lazy Loading和Explicit Loading都是延迟加载. (一)Lazy Loading使用的是动态代理,关闭Lazy Loading,可以将LazyLoadingEnabled设为false,如果导航属性没有标记为virtual,Lazy Loading也是不起作用的. (二)Eager Loading使用Include方法关联

如果你还没有接触过或者根本不了解什么是Entity Framework,那么请看这里http://www.entityframeworktutorial.net/EntityFramework-Architecture.aspx,其中的一系列文章以非常简单易懂的形式一步步介绍了Entity Framework的一些基本概念和操作方法.一句话,Entity Framework是微软新的数据操作框架,在项目中引入Entity Framework可以极大的方便开发人员完成程序与数据库的各种操作.在早期

  背景:         基于要尝试的移动端项目需要有一个通过上拉下滑手势达成加载不同数据的功能,其涉及到滑动手势和ajax数据加载方面的知识点.故对整个实现过程做一个记录整理.个人JS功底有限,看了诸多例子和对于移动端手势知识点梳理的技术博客才做到了对功能的实现.并且也在这个过程中初步了解到了移动端框架Zepto.js._(:з」∠)_ 当然,最后还是选择了尽量用原生来实现这一功能.因为这样才能够对整个功能实现原理理解上更充分些,想尽量少依赖于插件.不过到了数据加载上,因为时间成本等原因最后

当看到"类的加载机制",肯定很多人都在想我平时也不接触啊,工作中无非就是写代码,不会了可以百度,至于类,jvm是怎么加载的我一点也不需要关心.在我刚开始工作的时候也觉得这些底层的内容距离我还很遥远,根本不用关系,可是随着做开发的时间越来越长,慢慢的已经意识到虚拟机相关要领的重要性.一直想写篇和虚拟机相关的文章,无奈之前由于各种原因一直没写,年初工作还不是很忙,抽时间来慢慢完善jvm的内容. 好了,不说废话了,大家一起来看下代码吧,都来猜猜下面的两份代码的执行结果是什么? class S

昨晚写 深入java虚拟机学习 -- 类的加载机制 都到1点半了,由于第二天还要工作,没有将上篇文章中的demo讲解写出来,今天抽时间补上昨晚的例子讲解. 这里我先把昨天的两份代码贴过来,重新看下: class Singleton { private static Singleton singleton = new Singleton(); //第一份代码的位置 public static int counter1; public static int counter2=0; private s

完成动态数据的加载,如下 使用上班的空余时间慢慢的学习,相信总有一天我会很熟悉的掌握这门技术. 本次学习小总结: 微信小程序使用的代码基本与HTML.CSS.JS等前段有关知识一样. 微信小程序js使用到的动态数据加载. 下一次学习目标: js与wxml相互调用: 解决网络图片为什么会出现403问题: 相信自己的努力,一定会有所用处.