目录 个性化配置 ubuntu安装及其分区 NVIDIA驱动安装 配置使用清华源 安装shadowsocks-qt 安装chrome 安装gdebi 安装atom 安装wps 安装sogou pinyin 配置SSH CUDA8 cuDNN6安装 安装typora ubuntu显示实时网速 docker 相关 个性化配置 通过u盘安装系统 驱动安装 配置使用清华源 安装shadowsocks-qt 安装chrome 安装gdebi 安装atom 安装wps 安装sogou pinyin 配置ss

查询ubuntu系统版本相关信息 sky@sky-virtual-machine:~$ cat /etc/issueUbuntu 12.04.5 LTS \n \l proc目录下记录的当前系统运行的各种数据,version记录的版本信息直接可以通过cat查看到. 第一种 使用命令:cat /proc/version 查看 proc目录下记录的当前系统运行的各种数据,version记录的版本信息可以直接通过cat查看到,还可以看到我的gcc版本呢. 第二种 使用命令:uname -a 查看 如上

Linux Ubuntu系统版本通过Crontab设置定时任务的执行 本文由本人收集网络信息总结而来 特别鸣谢:https://linux.zone/2258 1 crontab 简单介绍以及语法使用 参阅:https://www.runoob.com/linux/linux-comm-crontab.html 2 Ubuntu使用crontab 2.1 Ubuntu中crontab的简单命令 # 查看是否已安装crontab crontab -l # Ubuntu通过apt命令安装cronta

摘要:当前深度学习在目标检测领域的影响日益显著,本文主要基于深度学习的目标检测算法实现车辆检测,为大家介绍如何利用\(\color{#4285f4}{M}\color{#ea4335}{A}\color{#fbbc05}{T}\color{#4285f4}{L}\color{#34a853}{A}\color{#ea4335}{B}\)设计一个车辆检测系统的软件,通过自行搭建YOLO网络并利用自定义的数据集进行训练.验证模型,最终实现系统可选取图片或视频进行检测.标注,以及结果的实时显示和保存.

tensorflow集成和实现了各种机器学习基础的算法,可以直接调用. 代码集:https://github.com/ageron/handson-ml 监督学习 1)决策树(Decision Tree)和随机森林 决策树: 决策树是一种树形结构,为人们提供决策依据,决策树可以用来回答yes和no问题,它通过树形结构将各种情况组合都表示出来,每个分支表示一次选择(选择yes还是no),直到所有选择都进行完毕,最终给出正确答案. 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二

在Ubuntu终端,常用以下几种方式查看系统版本: 一.uname -a 二.cat /etc/issue 三.cat /etc/lsb-release 四.lsb_release -a 五.cat /proc/version

在上一篇文章中介绍了新手如何安装Ubuntu14.04的双系统,本文会说明Ubuntu系统下搜狗输入法的安装,并就我遇见的一些bug给出最简单的解决办法. 第一部分.搜狗输入法的安装 本身搜狗输入法的安装是非常简单的,这里只是就安装过程中会出现的问题提供解决方案. 首先,下载linux下64位搜狗输入法deb安装包下载地址http://cdn2.ime.sogou.com/dl/index/1475147394/sogoupinyin_2.1.0.0082_amd64.deb?st=baQ6Uz

第一种方法: hadoop@master:~$ cat /proc/version Linux version 4.4.0-21-generic (buildd@lgw01-21):Linux内核版本号: gcc version 5.3.1 20160413:gcc编译器版本号: Ubuntu 5.3.1-14ubuntu2:ubuntu版本号: 第二种方法: hadoop@master:~$ uname -a 显示linux的内核版本和系统是多少位的: X86_64代表系统是64位的: X86

前两天,准备在Ubuntu服务器上,定时执行Gitlab备份的命令,如下所示 编辑 vi /etc/crontab 文件,添加如下定时脚本 # edited by ouyang 2017-8-11 添加定时任务,每天凌晨两点,执行gitlab备份 0 2 * * * /opt/gitlab/bin/gitlab-rake gitlab:backup:create CRON=1 然而发现,凌晨2点并没有执行备份操作. 然后我去执行crontab 命令时提示 No command 'crond' f

ubuntu 深度学习cuda环境搭建 ubuntu系统版本 18.04 查看GPU型号(NVS 315 性能很差,比没有强) 首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行 lspci | grep -i nvidia03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [NVS 315] (rev a1)03:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF119 HDMI Audio Con

购入了一台阿里云的ESC服务器,以前都用CentOS感觉Yum不怎么方便,这次选的Ubuntu16.04.7 搭好服务之后做安全检查,发现Ubuntu16.04版本漏洞众多:虽然也没有涉及到16.04.7版本(这么说来阿里云给的镜像还是可以的)但升级一下更安全一些:于是就有了今天这篇文章,做个总结. 我原来的内核版本 首先,更新内核版本(4.4x内核有些许漏洞,见图) 一.Linux更新内核版本 1.下载内核deb安装文件 对于Ubuntu,需要去http://kernel.ubuntu.com

TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库,说白了,就是一个库. 小编自己在Ubuntu搭建了深度学习框架TensorFlow,感觉挺简单,现在总结如下. 1.安装Anaconda 在ubuntu系统版本的Anaconda3已经集成了3.6版本的Python,安装步骤如下: a.下载Anoconda3 b.安装:以下操作在系统终端执行 输入yes: 默认安装位置 将Anconda的安装路径添加到环境变量中去,点yes,然后静静等待安装.

转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFl

DIGITS: Deep Learning GPU Training System1,是由英伟达(NVIDIA)公司开发的第一个交互式深度学习GPU训练系统.目的在于整合现有的Deep Learning开发工具,实现深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)设计.训练和可视化等任务变得简单化.DIGITS是基于浏览器的接口,因而通过实时的网络行为的可视化,可以快速设计最优的DNN.DIGITS是开源软件,可在GitHub上找到,因而开发人员可以扩展和自定义DIGITS. Gi

简单介绍: U盘可以作为电脑的磁盘使用,在U盘上安装Ubuntu系统,只要有电脑,就可以轻松打开自己的系统, 方便又快捷,非常适合出差工作,学习使用. 另外,插入U盘后,需要我们就入电脑的Blos模式,调为U盘优先启动才能开启你U盘上的系统! 工具下载: 首先,我们需要下载好我们想要的Ubuntu系统版本的iso文件 官方网址:https://www.ubuntu.com/download/desktop 其次,我们需要借助VMware 虚拟机 官方网址:https://www.vmware.c

原文:https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning 项目名称 Stars 项目介绍 TensorFlow 29622 使用数据流图计算可扩展机器学习问题. Caffe 11799 Caffe是一个高效的开源深度学习框架. Neural Style 10148 Torch实现的神经网络算法. Deep Dream 9042 Deep Dream,一款图像识别工具. Keras 7502 一款Python实现的深度学习库,包括卷积神经网络.递归神经

GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目[转] 2017-02-19 20:09 334人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: deeplearning(28) from: https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow Star

XLearning - 深度学习调度平台 软件简介 XLearning **** 是奇虎 360 开源的一款支持多种机器学习.深度学习框架调度系统.基于 Hadoop Yarn 完成了对TensorFlow.MXNet.Caffe.Theano.PyTorch.Keras.XGBoost 等常用框架的集成,同时具备良好的扩展性和兼容性. 架构设计 XLearning 系统包括三种组件: Client :XLearning 客户端,负责启动作业及获取作业执行状态: ApplicationMaste

如何运行具有奇点的NGC深度学习容器 How to Run NGC Deep Learning Containers with Singularity 高性能计算机和人工智能的融合使新的科学突破成为可能.现在需要在同一个系统上同时部署HPC和AI工作负载. 支持HPC和AI工作负载所需的软件环境的复杂性是巨大的.应用软件依赖于许多相互依赖的软件包.仅仅获得一个成功的构建是一个挑战,更不用说确保构建得到优化,以利用最新的硬件和软件功能. 容器是一种广泛采用的降低HPC和AI软件部署复杂性的方法.整

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University

去年11月,一篇名为<Playing Atari with Deep Reinforcement Learning>的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站.两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章.近日,Tartu大学计算机科学系计算神经学小组的学者在robohub网站发表文章,阐述了他们对DeepMind人工智能算法的复现. 在arXiv发表的原始论文中,描述了一个单个的网络,它能够自我学习从而自动的玩一些