个人觉得github上的中文版翻译的不错,有700多页,深度学习入门经典书籍,前几章的数学基础介绍的相当不错. 第一部分基本就是统计学习最基础的线性代数,概率论等,第4章值得一读,讲了些数值分析里常涉及的几个概念(Poor Conditioning, Optimization method).第5章介绍了Machine Learning各个算法.严格的数学推导较少. 第二部分第7章讲的正则化(Regularization),第8章的优化方法(Optimization)和11章的方法论是任何模型都