pip安装的-i参数: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple conda 设置: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

来自:Jinlong_Xu cmd环境下执行: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda update XXXXX

http://docs.ocselected.org/openstack-manuals/kilo/image-guide/content/ch_creating_images_automatically.html

最近pypi官网进行了更新,老的上传网址作废了.记录下上传到pypi的方法 0.去pypi官网注册账号,没账号是不可能上传的,想想也是那不乱套了吗,注册后会收到一个邮件需要点击然后重新登录 1.目录就是这样 ,我要上传mulitiprocessing_log_manager这个包到官网. 2.其中有两个mulitiprocessing_log_manager文件夹,最外层的叫什么都无所谓啦.但要确保setup.py和内层的这个是同级的,别搞成把setup.py放到包文件夹里面去了. 3.buil

Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中,我们主要是学习一下如何配置conda的镜像,以及一些问题的解决过程 配置镜像 在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,我们使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里我选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:点我进入tuna 在命令行中运行   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   conda conf

1.最新更新:清华源和中科大源都已经挂了,不要再用他们的镜像源了!!!用上海科技大学的镜像!!!! 2.其次,CSDN上大多的快速装包法都在现在(2019.5.11)出现了问题,也不全,本文是亲自实践,最全装包攻略!!! 作者是在anaconda下创建python2.7的新虚拟环境时,发现python包下的很慢还会因为网络问题报错(An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often inte

1. 官网下载 Python 3.6.3 访问 Python 官网 https://www.python.org/ 点击 Downloads => Python 3.6.3 下载 Python 3.6.3  Windows 安装包 如果官网打不开或者下载速度很慢,可以从国内镜像下载:https://pan.baidu.com/s/1dEP0glN 2. 安装 Python 3.6.3 双击 下载的安装包 python-3.6.3.exe 注意要勾选:Add Python 3.6 to PATH

上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速.神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda.pip.轮子). 还未下载安装 CUDA 和 Anaconda,请看往期文章,是全套系列的总结,包你不用开很多网页,然而只为了下载安装一个工具而已.... Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,

在学习python的过程中,做练习,解析https://www.python.org/events/python-events/ HTML文件,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. 对html的解析是网页抓取的基础,分析抓取的结果找到自己想要的内容或标签以达到抓取的目的. HTMLParser是python用来解析html的模块.它可以分析出html里面的标签.数据等等,是一种处理html的简便途径. HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式,当HTMLParser找到一个特定

程序说明:最近学习origin,看到官网有入门视频(http://www.originlab.com/index.aspx?go=SUPPORT/VideoTutorials),看着挺多的,就用python写了个简单的爬虫程序,把origin的这些视频下载下来了.利用了requests和bs4解析html,利用re.match方法匹配获取相关连接,最后下载.程序代码没有进行进一步整理,看着有些乱. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ""&

# !/usr/bin/env/Python3 # - * - coding: utf-8 - * - from html.parser import HTMLParser import urllib.request #使用parser获取图片信息,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. class MyHTMLParser(HTMLParser): def __init__(self): super().__init__() self.li = False self.h3 = Fal

1百度一下:centos 打开打开官网.选择这一项 CET CENTOS 2选择 DVD ISO,双击下载 直接选择左键点击下载 这里需要迅雷 方法 二 打开 https://mirrors.aliyun.com/centos/  进行下载由于阿里云目前没有上传6.6版本 就已6.8版本为例 2这里我们选择isos 镜像文件 点击 3这里 选择 x86  因为目前计算机基本上都是64位系统 32位系统已经是过去时 i386 是32位计算机的选择 4在这里选取你想要的版本 我是用黄线标注下来了  

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