安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度.GPU版本安装方法:pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或 pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 备注:安装的时候需要python是64位版本,32位版本则会报错,笔者本人用一年的时间来才发现

window下对python3.5适用性比较好,Anaconda4.2里面包含了python3.5. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华镜像源下载 http://blog.csdn.net/u012513525/article/details/54947398  (pycharm配置清华镜像源) http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789 (anac

文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

1 使用命令安装 npm install webpack --save-dev 可能是版本太高,国内没有更新. 通过设置镜像源 npm config set registry http://registry.npmjs.org/ 然后再安装 npm install webpack --save-dev

使用easy_install和pip可以让python的模块的安装和管理变得非常方便.我一般在新的Linux系统上,先easy_install pip然后就用pip安装其他的模块了. 不过,在国内用官方的pypi源(https://pypi.python.org/simple)一般比较慢,甚至偶尔会直接连接timeout,所以很有必要使用pypi的国内镜像.关于镜像,我已推荐过,见这篇文章:常用的开源镜像站推荐 本文是讲一下通过两种方式来配置让easy_install和pip使用镜像pypi.

mxnet安装比较简单,这里直接通过豆瓣镜像源用pip安装 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ mxnet-cu100 # 进入ipython验证 import mxnet mxnet.__version__ # '1.3.1' mxnet的官网显示支持到cu92,实际已经有了cu100版本.

1.打开Anaconda Prompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件   .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的Tensor

pip安装超时问题 pip install --index 源地址 安装包 常用镜像源地址: http://pypi.douban.com/ 豆瓣 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云

pip install django -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 豆瓣 :http://pypi.douban.com/simple/ 阿里 :http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp

由于官网未开放同步方式, 可能会有索引gpg检查失败的情况, 这时请用 yum install -y --nogpgcheck kubelet kubeadm kubectl 安装 Debian / Ubuntu apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add - cat

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/

你还在为树莓派无法安装中文输入法而到处找教程吗? 你还在为树莓派每次下载都要远隔重洋获取资源,龟速下载而烦恼吗? 为了解决这个问题,在这篇树莓派教程中,我将手把手叫你怎样安装 清华镜像系统和中文输入法Fcitx及Google拼音输入法. 步骤一:换源:将下载源从树莓派默认国外源切换到国内清华大学开源软件镜像站 在树莓派的命令行界面输入 sudo nano /etc/apt/sources.list 使用键盘方向键控制,在第一行开头加一个#,把下面的内容拷贝到最后一行之后,如图中的效果: 清华镜像

简单但却又经常需要使用  网上  贴子也很多  也经常用  所以 做个mark 吧: 1首先下载python2.7.9 源tar包 源码安装 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示:    wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz 下载完成后到下载目录下,解压   tar -zxvf Python-2.7.9.tgz   进入解压缩后的文件夹 cd ./Python-2.7.9 在编译前先在/usr/lo

安装TensorFlow在Windows上,真是让我心力交瘁,想死的心都有了,在Windows上做开发真的让人发狂. 首先说一下我的经历,本来也就是起初,网上说python3.7不支持TensorFlow环境,而且使用Anaconda最好,所以我将我之前Windows上所有的python环境卸载掉!!!,对没错,是所有,包括Anaconda环境,python环境,pycharm环境也卸载掉了.而且我丧心病狂的在电脑上找几乎所有关于python的字眼,全部删除掉,统统不留.只是为了铁了心在Wind

# anaconda 安装镜像源 ***     在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜     像源为国内镜像源.     之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务.推荐选用中科大镜像源. 先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:  `conda config --show` 查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像. >channels: https://mirrors.tuna.tsingh

前言 最近要开始学习深度,那么首先在电脑上安装tensorflow.但是我不知道是配置版本的问题,还是安装失误的问题,我安装了很久没有安装成功,最后重装了电脑,并且融合了所有的网上可以查到的方案才安装成功.所以为了方便他人,我把自己的安装过程写下来,以供大家参考. 另附:后来我又重新安装tensorflow gpu,一次安装成功,但是其中也遇到些从没有见过的问题,现补充在最后. 安装材料 Vs2013 Anaconda3-4.2-windows-x86_64 Cuda_9.0.148_win10

使用docker安装centos6.10镜像并安装新版gcc 环境:Linux Ubuntu 16.04.7 LTS 目录 使用docker安装centos6.10镜像并安装新版gcc 使用docker安装镜像 安装docker 安装centos6.10镜像 使用docker 配置centos gcc环境 修改镜像源 安装基本的gcc 安装新版本的gcc 使用docker安装镜像 安装docker sudo apt-get install docker.io 安装centos6.10镜像 下载镜

1. 国内镜像源 (1.)备份原有镜像源文件 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup (2.)编辑替换镜像源 vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 或者下载镜像源文件: wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo (3

国内网络原因,经常无法访问一些技术网站,pypi.python.org就是其中一个.所以,使用pip给Python安装软件时,经常出现错误.like this: File "/usr/lib/python2.6/site-packages/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/response.py", line 267, in read raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed ou

1.简介 本文介绍如何在封闭环境(无外网)下安装离线安装本地镜像与基于本地镜像的yum镜像源. 2.环境版本交代: OS:CentOS-6.7-x86_64-minimal yum: yum-3.2.29-69.el6.centos.noarch (不同版本的yum的命令区别较大,请结合实际版本使用) 3.目标 在局域网中的任何节点上使用自己搭建的本地yum本地镜像源安装jdk 离线环境下未完成本文步骤时候的安装现象为: [root@node- rpm]# java -bash: java: c

前言: 在使用Linux操作系统的时候,难免会下载各种安装包,而Linux使用的下载源服务器属于国外,下载速度相对国内会慢很多,像日常使用的阿里云和腾讯云等国内服务器厂商,镜像源都默认为自己相关的镜像源,所以在使用时下载应用的速度很快.本篇举例更换为清华镜像源. 国内各大镜像源网站: 阿里云镜像开源镜像站(已经更换地址)阿里云镜像开源社区镜像站(新地址)网易开源镜像站清华大学开源镜像站中科大开源镜像站 镜像源更换为清华源: 清华源地址:https://mirror.tuna.tsinghua.e