操作系统 清华大学ucore操作系统课笔记 全文思维导图 1. 操作系统概述 1.1 什么是操作系统? 操作系统的定义 没有公认的精确定义 一个控制程序 一个系统软件 控制程序执行过程,防止错误和计算机的不当使用 执行用户程序,给用户程序提供各种服务 方便用户使用计算机系统 一个资源管理器 应用程序和硬件之间的中间层 管理各种计算机软硬件资源 提供访问计算机软件硬件资源的高效手段 解决资源访问冲突,保证资源公平使用 操作系统的地位 操作系统软件的组成 shell--命令行接口 GUI--图像用户

    缺乏高端技术人才?缺乏开发标准?    代码复用性低?技术风险难于把控?     招聘成本高?培训成本高?    假设想法不够雄伟,那么就会局限于细节:假设一開始就铺很大的摊子,将会失去控制:假设不能高速扩展,就无法满足应用须要! 由于,再好的框架也有过时的时候.再优秀的架构师也有视野盲区,再NB的写手也无法实现全部的部分!     来吧,聆听<开源公开课1>.让我们一起体验Tiny框架的魅力.    主题:Tiny框架介绍    主讲人:塔罗大道,清华硕士.十年软件开发经验.Tiny

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今天的CSDN公开课Android事件处理重难点快速掌握中老师讲到一个概念我觉得不正确. 原话是这样的:点击事件可以通过事件监听和回调两种方法实现. 我一听到之后我的表情是这样的: 这跟我学的看的都不一样啊,这还分监听和回调.这个时候我立马提出问题,嗯,讲课老师看到了. 老师就说了:是不一样的,我们第四点(最后一点)会讲. 好,我立马坐好准备受教听了大半小时.听到最后我的表情是这样的: 废话说够了,开个小玩笑,不要见怪. 我们都知道,监听事件其实只有一种,就是回调.如果有人不明白什么是回调?可以

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网易公开课,第9,10课 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes4.pdf 这章要讨论的问题是,如何去评价和选择学习算法   Bias/variance tradeoff 还是用这组图,学习算法追求的是generalization error(对未知数据的预测误差),而不是training error(只是对训练集) 最左边,underfit,我们说这种学习算法有较大的bias Informally, we define the bia

今天2017微信公开课PRO版在广州亚运城综合体育馆举行,这次2017微信公开课大会以“下一站”为主题,而此次的微信公开课的看点大家可能就集中在腾讯公司高级副总裁.微信之父——张小龙的演讲上了!今天中午各个互联网圈子里面传的最多的就是张小龙的演讲实录(别急,下面会附上张小龙的演讲实录).说的最多的话题就是微信小程序.今天马浩周带大家来解读和了解下2017微信公开课PRO版到底做了些什么? 从今年的2017微信公开课PRO版上面,我们可以提取出几个重点(敲黑板,划重点啦): 1.微信小程序将在20

接受CSDN学院的邀请,讲一次公开课,主题是Qt图形视图框架,报名链接在这里:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/228. 内容有两部分:自定义Item和拖放. 先准备了一点资料,放在这里做备忘. Qt Graphics View 框架的示意: 自定义QGraphicsItem的要点: QGraphicsView内处理拖放的一般步骤: 因着这个由头,抽时间录制了一门视频教程:Qt 图形视图框架详解.感兴趣的可以看看. 另:我参加了CSDN博客之星评选,感

kali 在线教学群 第一次 公开课 小结(1) 文/玄魂 1.1 需要准备的基础环境 vmware 虚拟机,kali 2.0 镜像,科学上网工具包.这三项内容,可以在本人的微信订阅号“xuanhun521”中获取到. 在展开的菜单中,选择对应的项即可. vmware 安装 kali 2.0 ,略.如果你不会安装系统,请自行百度,或者单独联系我. 1.2 如何配置更新源 启动终端输入 vim /etc/apt/sources.list 添加如下内容: # Regular Repositories

上一篇讲解完函数:def getdownLoadInfo (url): 传入公开课的url地址,就可以提取课程的信息,这一篇讲解一下如何编写图像化界面.大概思考一下图像化界面需要的内容: (1)一个标签:显示为:“请输入公开课地址” (2)一个文本框:用来输入地址 (3)一个按钮:点击用来提取视频信息 (4)一个标签和多行文本框,其中标签用来显示课程信息,多行文本用来显示下载链接 完成后的效果图如下:   我们先贴出代码:  #创建APP     app=wx.App(False)   #创建f

写作前面的话:最近准备重温一下算法导论,感谢大网易把MIT算法导论课程全部贴出来,地址为:http://v.163.com/special/opencourse/algorithms.html,在线看时,网速实在太慢,于是决定下载下来,一个一个的下载不是我等IT男所能忍受的,用迅雷抓取吧,不是特别爽,恰巧前两天刚刚看了下python,于是准备自己写个小软件,练练手,正好可以用这个实际的东西,练练python. ======正文开始====== 既然是总述,那么我把接下来要讲的东西的整体轮廓都写在

网易公开课,第6,7,8课 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes3.pdf SVM-支持向量机算法概述, 这篇讲的挺好,可以参考   先继续前面对线性分类器的讨论, 通过机器学习算法找到的线性分类的线,不是唯一的,对于一个训练集一般都会有很多线可以把两类分开,这里的问题是我们需要找到best的那条线 首先需要定义Margin, 直观上来讲,best的那条线,应该是在可以正确分类的前提下,离所有的样本点越远越好,why? 因为越靠近分类

网易公开课,第10,11课 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes5.pdf   Model Selection 首先需要解决的问题是,模型选择问题,如何来平衡bais和variance来自动选择模型?比如对于多项式分类,如何决定阶数k,对于locally weighted regression如何决定窗口大小,对于SVM如何决定参数C For instance, we might be using a polynomial regre

MyEclipse 2015免费在线公开课,2月5日开讲,由MyEclipse官方高级PM Brian Fernandes 主讲. 主讲内容: 更好地支持javascript和技术模块 全新的REST explorer 更快的进入到REST模块和资源 PhoneGap移动开发工具 .... 更多精彩,等您来见证! 报名地址>> MyEclipse 2015正式版下载

觉得老师的公开课讲的都挺好的,这里把我录的一些公开课视频分享给大家,都用的是<屏幕录像专家>来录制的,是lxe格式的,大家用这个软件来播放就可以了,后边的公开课录像文件也会慢慢添加进去的,大家可自行前往下载.另外,分享的时代,分享是硬道理,我还分享了一些其他的资源,如Oracle视频,小麦苗的blog文档,各类电影等资源,如有其他需求可以留言:若有侵权,请联系我,我及时删除.另外,对于Oracle的安装文件腾讯微云不是很全,推荐大家去下边的百度网盘下载,谢谢.    本文的连接会永久更新,若有

一.课程简介: text mining and analytics 是一门在coursera上的公开课,由美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算机系教授 chengxiang zhai 讲授,公开课链接:https://class.coursera.org/textanalytics-001/wiki/view?page=Programming_Assignments_Overview. 二.课程大纲: 三.课程主要内容 3.1 Text representation 可以从以下几个方面来对文

这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章,为什么这么说呢?这一章主要讲后向传播(Backpropagration, BP)算法,Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项$\delta$,如何计算$\Delta$的矩阵,以及如何用Matlab去实现后向传播,然而最关键的问题——为什么要这么计算?前面计算的这些量到底代表着什么,Ng基本没有讲解,也没有给出数学的推导的例子.所以这次内容我不打算照着公开课的内容去写,在查阅了许多资料后,我想先从一个简单的神经网络的梯度推导入手,理解后向传播算法的

博主推荐一:WP8.1最经典培训教程 博主点评:经典Windows Phone8.1 Runtime API培训最经典教程,此教程由传智播客蒋坤老师录制的一整套WP8.1入门级视频教程,讲授内容非常广.深入而且非常适合入门学习.在英文资料都非常匮乏的今天,有这样的视频教程简直就是神一般的存在. 拒绝低调,国内首家推出微软WP8.1移动开发课程 课程介绍地址:http://bbs.itcast.cn/thread-31190-1-1.html 视频和资料下载地址:http://pan.baidu.