1.数据归一化和标准化 a. 归一化:对数据集进行计算,使数据都位于一个特定的范围\ b.标准化: c.删除离群值 2.数据存储 a.保存到SQLite数据库中 b.导出到简单的文件中csv 3.找到适合项目的数据清洗方法 写脚本(确定代码结构,用于后续使用.学习和分享)代码是否能够帮你节省时间,提高效率 4.数据清洗脚本化 4.1 代码规范看python之禅,让代码更加清晰明确 4.2 让可复用的代码更加通用 4.3 为代码编写文档 首要列出需要完成的任务 编写脚本 优化脚本 为函数添加一些文

午休时间再来记一记,嗯..回顾着使用Jmeter的历程,想着日常都会用到的一些功能.一些组件:敲定了本篇的主题----------是的.脚本优化. 说起脚本优化,为什么要优化?又怎么优化?是个永恒的话题.因为毕竟每个人的精力不同.业务不同.需要不同:但是可以肯定的是,但凡有做自动化之类(骚操作),那么便离不开一个概念.什么呢?-------脚本与数据分离 何谓“脚本与数据分离”? 所谓脚本与数据分离,可以举一个简单例子,2016年,具体不清楚是什么时间,在逛微博的时候,看到德国的一条杀鸡流水生产

做Data Mining,其实大部分时间都花在清洗数据 时间 2016-12-12 18:45:50  51CTO 原文  http://bigdata.51cto.com/art/201612/524771.htm 主题 数据挖掘 前言:很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象,都只是业务模型,以及组成模型背后的各种算法原理.往往忽视了整个业务场景建模过程中,看似最普通,却又最精髓的特征数据清洗.可谓是平平无奇,却又一掌定乾坤,稍有闪失,足以功亏一篑. 大数据圈里的一位扫地僧 说明:这篇文章很

DDD与数据事务脚本 扯淡 相信点进来看这篇文章的同学,大部分是因为标题里面的"DDD"所吸引!DDD并不是一个新技术,如果你百度一下它的历史就会知道,实际上它诞生于2004年, 到现在已经18年,完全是个"古董",软件开发技术日新月异,DDD确显得很独特,一直不温不火,也未淘汰.有些人为了使用DDD"苦思冥想".有些人对它保持敬畏,觉得是一种高端的技术,当然也有人觉得这玩意垃圾根本没用.废话不多说. 下面我尝试使用一个最基本的业务场景来讨论下d

ZTSD_008_1表没有某订单数据,无法回写交期, 取系SAP组检查执行此RFC:ZFM_FP_025_1 为什么没有将数据导进来 select * from SAPSR3.ZTSD_008_1@SAP_SEP where ebeln='5000044419'

discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现http://www.aboutyun.com/thread-8637-1-1.html(出处: about云开发) 我们在进行日志分析的时候,那么日志的数据是杂乱无章的,或则说日志的数据并不是我们都想看到的.所以我们需要对里面的数据进行清洗,说的直白一点就是要过滤里面的字符串.下面便是我们需要过滤的数据: 183.131.11.98 - - [01/Aug/2014:01:01:05 +0800] "GE

第一步,选中需要导出脚本的数据库,右键选中 第二步,选取弹出菜单中的任务-生成脚本选项(会弹出一SQL生成脚本的向导) 第三步,在向导中点击下一步,弹出选择数据库界面(默认是自己之前选中的数据库),把下面,“为所选数据库中的所有对象编写脚本(A)”勾选,之后下一步 第四步,在弹出的选择脚本选项,为要编写脚本的对象选择选项页中,找到表/视图选项模块下的“编写数据的脚本”其默认是false改为true之后继续下一步(这一步最重要的) 第五步,在输出选项页中选择脚本保存模式,可以保存到文件中.

处理文本,提取数据的脚本 #! /bin/sh | sed 's/)<\/small><\/td><td>/\n/g' # 用换行符替换 # 删除带有分号的行 # 将数字两边的字符替换成换行符 # # 删除多余的东西,剩下的就是排名和积分 cat rankingtest > ranking.xls

hive分析nginx日志一:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7066230.html hive分析nginx日志二:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7074298.html 接着来看: 1.首先编写UDF,如下: --使用String类型的replaceAll()函数: package net.dbking.hadoop.chavin_hive; import org.apache.hadoop.hive.ql.exe

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/M2l0ZgSsVc7r69eFdTj/article/details/79877076 容器化 RDS 系列文章: 容器化 RDS:计算存储分离架构下的“Split-Brain” 容器化 RDS:计算存储分离还是本地存储? 即使不使用 Kubernetes,在编排持久化 workload 时,你都须要了解编排框架和 Cloud Provider 是怎样交互的.数据又是怎样被写"坏"的.下

vue10行代码实现上拉翻页加载更多数据,纯手写js实现下拉刷新上拉翻页不引用任何第三方插件/库 一提到移动端的下拉刷新上拉翻页,你可能就会想到iScroll插件,没错iScroll是一个高性能,资源占用少,无依赖,多平台的javascript滚动插件.iScroll不仅仅是 滚动.它可以处理任何需要与用户进行移动交互的元素.在你的项目中包含仅仅4kb大小的iScroll,你的项目便拥有了滚动,缩放,平移,无限滚动,视差滚动,旋转功能.iScroll的强大毋庸置疑,本人也非常欢迎大家使用iScr

--SQL查找数据库中所有没有主键的数据表脚本 --运行脚本后在消息中可能会显示下面现象中的一种:--(1)数据库中所有数据表都有主键(则证明所有数据表都有主键)--(2)当前数据表[数据表名]没有主键(则可方便找到没主键的数据表) declare @TableName nvarchar(250)--游标中取出的数据表名declare @AllTableHasPrimaryKey int--是否全部都有主键set @AllTableHasPrimaryKey=1--声明读取数据库所有数据表名和编

一,今天准备脚本做mysql数据库的铺地数据,脚本内容不赘述,在批量执行insert语句时候,出现一个问题: // sprintf(chQuery, "insert into table (id,  create_time, update_time, version) values ('{datetime}', '2018-06-09 09:57:40', '2018-06-19 11:11:36', '14');");//插入数据 因为id是主键,所以用datetime参数化,这样每

webstrom 在脚本区域写其他语言得到语法提示 webstrom 的提示小灯泡 点击inject language or reference 选择相应的语言. 如果写的内容比较多, 可以按照webstrom 的提示小灯泡 在下边窗口编写 选择相应的语言得到了语法支持 写完后退出模式 官方文档说明 https://www.jetbrains.com/help/idea/using-language-injections.html

1.使用场景:sql server数据库备份单个表的结构和数据,在我们要修改正式系统的数据的一天或者多条某些数据时候,要执行update语句操作,安全稳健考虑,最好先做好所修改的表的结构和数据备份! 2.操作方法:第一步:由于不是整个数据库备份,不是点备份.还原操作,要选择整个数据库然后右击,选择:任务——生成脚本,如下图: 第二部:在选择对象的步骤,如下图红框的单选按钮组默认的是第一个(即整个数据库对象脚本),要点击选择下面的第二个(即选择特定数据库对象),然后选中要经行备份的表,点击下一步,

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处:如果博客中有错误之处抑或有可以改进的地方,欢迎在评论区留言. https://blog.csdn.net/f156207495/article/details/81428011管道是什么Item管道(Item Pipeline):主要负责处理有蜘蛛从网页中抽取的Item,主要任务是清洗.验证和存储数据.当页面被蜘蛛解析后,将被发送到Item管道,并经过几个特定的次序处理数据.每个Item管道的组件都是有一个简单的方法组成的Python类.它们获取了I

继上篇第一阶段清洗数据并导入hive 本篇是剩下的两阶段 2.数据处理: ·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 (video/article) ·按照地市统计最受欢迎的Top10课程 (ip) ·按照流量统计最受欢迎的Top10课程 (traffic) 3.数据可视化:将统计结果倒入MySql数据库中,通过图形化展示的方式展现出来. 2. ·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 (video/article) package mapreduce; import java.io.

继上篇 MapReduce清洗数据 package mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapred

import sys import datetime for line in sys.stdin: line = line.strip() userid, movieid, rating, unixtime = line.split('\t') weekday = datetime.datetime.fromtimestamp(float(unixtime)).isoweekday() print '\t'.join([userid, movieid, rating, str(weekday)]

Sass笔记关于sass的基础部分已经写完,这一篇介绍Sass的高级特性--脚本特性.Sass能做很多事让样式表更智能,我们先会看到Sass眼中的数据类型,在这些数据类型上会有可进行的操作,此外,Sass中的内置函数(尤其是颜色函数)能帮你自动计算很多东西,sass还有自己一套控制结构语法,能实现循环或者分支,这一切都赋予了sass脚本的特性. 零. 什么是表达式 只要能放在属性右边的都是表达式,常见的,表达式是一个简单的值,但表达式也可以包含数学运算符,表达式可以出现在属性或者变量值中的任何地

最近在做一个数据库异构复制的项目,客户表示需要一个数据比对的工具,我就自己写了一个异构数据库的比对python脚本.这个比对脚本只能比对数量,不能比对具体的记录.使用的sql语句也是最基础的select count(*) 这种,没有开并发所以对大表可能比对时间稍长. 基本原理是将需要比对的数据写到一张表里,先读取那个表里的数据,取出需要比对的表.然后创建多进程,同时在原端和目标端count.然后将count的结果写到一个excel文件中. 其中最关键的就是那张表.只要将那张表里的数据搞对了,基本