原文: http://www.jb51.net/article/100462.htm truncate -s 0 access.log --------------------------------------------------------------------------------------------------- 这篇文章主要介绍了Linux 中清空或删除大文件内容的五种方法的相关资料,需要的朋友可以参考下   在 Linux 终端下处理文件时,有时我们想直接清空文件的内容但

坑的由来 repo中不小心上传了许多测试生成的data.结果可想而知,原本只有代码的仓库突然间变得无比臃肿(或者是慢慢臃肿),从早期的几十MB,迅速飙升至1G. 到底发生了什么 早些时候我对git的原理并不是很了解,只是随着日常使用,终于开始理解git其实是一个指针指向一次提交的对象,当你在各个分支间切换的时候,指针就随之切换,版本也随之更改. 那么,git 是如何做到的能在各个版本间无缝切换的呢.即使long long ago的代码,只要来一句git reset --hard sesd54f5

诸多大互联网公司的面试都会有这么个问题,有个4G的文件,如何用只有1G内存的机器去计算文件中出现次数最多的数字(假设1行是1个数组,例如QQ号 码).如果这个文件只有4B或者几十兆,那么最简单的办法就是直接读取这个文件后进行分析统计.但是这个是4G的文件,当然也可能是几十G甚至几百G的文 件,这就不是直接读取能解决了的. 同样对于如此大的文件,单纯用PHP做是肯定行不通的,我的思路是不管多大文件,首先要切割为多个应用可以承受的小文件,然后批量或者依次分析统计小文件后再把总的结果汇总后统计出符合要

现在的任务就是做一个大文件解析的桌面应用小程序,具体需求就是:将一个很大的文件里的数据按一定标志拆分然后分别保存到某个文件夹下面. 解析的文件内容为以下内容: windows 应用小程序界面 具体代码主要分为两步: private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog op = new OpenFileDialog();//创建打开文件夹对话框对象 //op.ShowDialog(); //实现对话框展示

日志文件分割.命名 工作中经常会收到测试同学.客户同学提供的日志文件,其中不乏几百M一G的也都有,毕竟压测一晚上产生的日志量还是很可观的,xDxD,因此不可避免的需要对日志进行分割,通常定位问题需要针对时间点,因此最好对分割后的日志文件使用文件中日志的开始.结束时间点来命名,这样使用起来最为直观,下面给大家分享两个脚本,分别作分割.命名,希望能够给大家提供一点点帮助: 大文件分割 用法: python split_big_file.py 输入文件全路径名 输入期望的分割后每个小文件的行数 Jus

试想一下,如果一个文件5G.10G甚至更大.如何将它迅速地加载到数据库指定的表呢?我们看看Sybase IQ是如何迅速地将表的数据加载到数据库的. 数据文件格式: 1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,221943,1,12175,1,12,14426467,1191632,9,1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,968852,1,82077,1,7,2430696,1349

转自:http://blog.csdn.net/think2me/article/details/12999907 1. 说说csv 和 Excel 这两者都是我们平时导出或者导入数据一般用到的载体.两者有什么区别呢?csv 格式更兼容一点.那么共同点都是GBK格式的,非UTF8.所以我们上传文件的时候,老是出现乱码,就是编码问题没有转好导致.   2. 推荐的几种方法 1. 函数 fgetss($handel);  返回字符串.它就是strip_tags(fget($handel))的组合读取

inux split 命令 功能说明:切割文件. 语 法:split [--help][--version][-][-b ][-C ][-l ][要切割的文件][输出文件名] 补充说明:split可将文件切成较小的文件,预设每1000行会切成一个小文件. 参 数: -或-l 指定每多少行就要切成一个小文件. -b 指定每多少字就要切成一个小文件.支持单位:m,k -C 与-b参数类似,但切割时尽量维持每行的完整性. --help 显示帮助. --version 显示版本信息. [输出文件名] 设

<?php $db_host="192.168.1.10"; $db_user="root"; $db_psw="11111"; $db_name="csvimport"; $conn = mysql_connect($db_host,$db_user,$db_psw) or die("Connection occur error"); mysql_select_db($db_name,$conn)

使用git时间不长,在调机械臂项目的时候,由于对TwinCAT3和vs的机制不太了解,没有添加很好的忽略文件(.gitignore).造成git仓库包含了很多没有用的文件,例如vs的sdf文件,TwinCAT3的PLC编译文件等等.当时急着赶项目结题也没有考虑特别多,抱着能用就行的心态.现在项目结题初期的检测工作已经完成,回来填之前留下的坑. 通过查找资料,看到可以通过BFG工具来清理git仓库.在GitHub的帮助页面中也推荐了这个工具.官网说是比git-filter-branch工具快10-

删除大文件夹 rsync 命令做同步文件用的命令 我们可以借助其快速的运行 来对大文件夹删除:原来就是 新建一个空文件夹 然后把这个空文件夹同步到一个大文件夹下面: 这样会删除大文件夹下面的内容 是高速删除的: 一.新建一个空文件夹 mkdir -p /tmp/empty 二.同布方式删除大文件夹 rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/

app/test/target/ #查看大文件 git rev-list --objects --all | grep "$(git verify-pack -v .git/objects/pack/*.idx | sort -k 3 -n | tail -5 | awk '{print$1}')" #删除大文件或者目录 git filter-branch --force --index-filter 'git rm -rf --cached --ignore-unmatch app/

在我们日常使用Git的时候,一般比较小的项目,我们可能不会注意到.git 这个文件. 其实, .git文件主要用来记录每次提交的变动,当我们的项目越来越大的时候,我们发现 .git文件越来越大. 很大的可能是因为提交了大文件,如果你提交了大文件,那么即使你在之后的版本中将其删除,但是, 实际上,记录中的大文件仍然存在. 为什么呢?仔细想一想,虽然你在后面的版本中删除了大文件,但是Git是有版本倒退功能的吧,那么如果大文件不记录下来, git拿什么来给你回退呢?但是,.git文件越来越大导致的问题

删除Git记录里的大文件 仓库自身的增长 大多数版本控制系统存储的是一组初始文件,以及每个文件随着时间的演进而逐步积累起来的差异:而 Git 则会把文件的每一个差异化版本都记录在案.这意味着,即使你只改动了某个文件的一行内容,Git 也会生成一个全新的对象来存储新的文件内容.久而久之,Git 仓库会变得十分臃肿. 解决办法 step 1. 把代码拉到本地 git clone git@github.com:congyucn/GAN-102CategoryFlower.git step 2. 查看占

当使用requests的get下载大文件/数据时,建议使用使用stream模式. 当把get函数的stream参数设置成False时,它会立即开始下载文件并放到内存中,如果文件过大,有可能导致内存不足. 当把get函数的stream参数设置成True时,它不会立即开始下载,当你使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载.需要注意一点:文件没有下载之前,它也需要保持连接. iter_content:一块一块的遍历要下载的内容 iter_lines:一行一行

1.概述 请求远程大文本,使用流的方式进行返回.需要设置http链接的超时时间 循环插入到List中,使用mybatis-plus批量插入到mysql中 2.需求 两台服务器 大文件放到其中一台服务器上 另外一台服务器以文件流的形式请求数据 批量插入到数据库中 3.实现思路 主要包括几个技术点:文件流提供;大文件数据读取:批量插入到数据库 1.文件流提供 使用springboot提供静态文件 spring.resources.static-locations=file:/home/finance

最近我同事做了一个PHP项目,其中有一个功能是 上传excel文件并将数据导入mongodb某个集合中. 通常的做法是 写一个上传文件的页面,然后后端 读取 这个文件,利用phpexcel类库将这个excel文件中的数据读入到某个数组中, 然后循环写入monogodb的某个集合中. 经过实践成功搞定.文件小的时候一切OK,但是当上传的文件很大的时候,或者说数据量很大的时候, 上面的办法就发生问题了.有时候后端没有响应,有时候可以成功,但是一般需要很长的时间才能完成任务. 我们这边测试一下,上传一

测试服务器用久了,如果没有运行自动清除日志的脚本,会导致硬盘空间不足,应用.数据库.环境等启动不了: 如果你对系统不是特别熟悉,就无法知道那些占用空间的日志或缓存文件在哪里,这时,我们就可以利用查找大文件命令来找到可以清除的文件. 查看磁盘命令有: df  -h                                  查看当前磁盘总量.剩余.已用 du -sh                                查看当前文件大小 du -h   或者   du -m     

把一个 txt 文件导入到 excel 中,但是 excel 单列支持的行数为 1048576,而我需要导入的 txt 文件总共有 7945674 ,我们无法一次性将整个 txt 文件里面的内容导入到 excel 中,所以,这个时候我们需要对这个 txt 文件做分割,刚开始使用的 sed 命令,我们知道 sed 命令可以查看文件指定行数的内容,然后再利用 管道把想要的数据输入到指定的文件中,命令如下: sed -n '100,200p' filename 这样你就可以查看文件的第 100 行到第

如果sql文件过大,会出现mysql out of memory  (Needed XXX bytes) ,或者 "MySQL server has gone away"问题; 另外如果sql文件数据有中文,会出现乱码. 解决的问题,修改max_allowed_packet参数,在my.ini或者my.cnf文件中,设置如下: max_allowed_packet=500M 重启mysql,登录,设置编码为utf8 mysql -uroot -p123456 --default-cha