add by zhj: 搜了一下作者,原来之前是网易的大牛.2011年的文章,有些老了,很多地方可以将string类型键转为hash类型,这样更节省内存,将key聚合在一起,也更简练. 原文:http://blog.codingnow.com/2011/11/dev_note_2.html 接上回,按照我们一期项目的需求,昨天我简单设计了数据库里的数据格式.数据库采用的是 Redis ,我把它看成一个远端的数据结构保存设备.它提供基本的 Key-Value 储存功能,没有层级表.如果需要两层结构

五邑隐侠,本名关健昌,10年游戏生涯,现隐居海边. 本教程以Go语言分区游戏服务端框架搭建为例. Go语言是Google开发的一种静态强类型.编译型.并发型.具有垃圾回收功能的编程语言.语法上近似C语言,支持接口.可通过struct包含另一个struct方式实现继承等面向对象的概念.性能上媲美C/C++,相比C/C++更健壮,更易开发并发程序.我以前也写C++服务端,接触Go后,更倾向用Go做游戏服务端开发. 所谓分区游戏,指游戏将分为很多个区,不同区之间玩家不能互动或只有少量互动.玩家进入游戏

SNS类游戏基本都是使用HTTP短连接,用Java来开发服务端时能够使用Servlet+Tomcat非常轻松的架构起服务端来.在这里介绍一种使用Servlet比較好的一种设计,我也见过非常多基于HTTP请求的游戏服务端使用Struts.Spring.Hibernate等等.事实上我感觉对于游戏来说使用这些东西非常繁琐.若是开发Java Web应用使用SSH倒是合情合理. 使用Servlet时,我们能够仅仅创建一个Servlet左游戏中全部请求的入口,然后使用注解来标识方法,在程序启动时使用反射去

链接:https://github.com/oopsguy/microservices-from-design-to-deployment-chinese 译者:Oopsguy 本书的七个章节是关于设计.构建和部署微服务.第一章介绍了微服务架构模式.它阐述使用微服务的优点与缺点,以及尽管如此,微服务通常是复杂应用的理想选择.该系列的第二篇文章将探讨使用 API 网关构建微服务. 当您选择将应用程序构建成为一组微服务时,您需要决定应用程序客户端将如何与微服务进行交互.单体应用程序只有一组端点(en

总体思路 这个涉及到两个方面问题:一个是接口访问认证问题,主要解决谁可以使用接口(用户登录验证.来路验证)一个是数据数据传输安全,主要解决接口数据被监听(HTTPS安全传输.敏感内容加密.数字签名) 用户身份验证:Token与Session开放接口Api服务其实就是客户端与服务端无状态交互的一种形式,这有点类似REST(Representational State Transfer)风格.普通网站应用一般使用session进行登录用户信息的存储和验证(有状态),而开放接口服务/REST资源请求则

开发一款世界级的游戏是一个非常困难,耗时和昂贵的过程.如今的游戏玩家要求越来越苛刻,他们希望既能够通过各种不同的终端设备来进行游戏 ,又要求游戏具有社交的功能. 因为此类游戏的开发期和推广期都非常长.因此在游戏公布当天会有成千上万的用户同一时候挤进server进行游戏体验,往往在这一时刻就决定了该游戏的成败 .       为了应对这一挑战,游戏厂商须要从开发过程就開始考虑这些将来可能出现的问题.在非常多时候,游戏创作者须要是一个全能的团队,包含故事设计,游戏设计. 物理系统设计,逻辑设计,声音

http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5049722.html 微服务架构 互联网保险O2O平台微服务架构设计 关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加简单的操作.大公司都是由小公司发展起来的,如果小

Java生鲜电商平台-秒杀系统微服务架构设计与源码解析实战 Java生鲜电商平台-  什么是秒杀 通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动 比如说京东秒杀,就是一种定时定量秒杀,在规定的时间内,无论商品是否秒杀完毕,该场次的秒杀活动都会结束.这种秒杀,对时间不是特别严格,只要下手快点,秒中的概率还是比较大的. 淘宝以前就做过一元抢购,一般都是限量 1 件商品,同时价格低到「令人发齿」,这种秒杀一般都在开始时间 1 到 3 秒内就已经抢光了,参与这个秒杀一般都是看运气的,不必太强求

前言: 最近研究了一些游戏服务器的架构和实现, github上找了几个开源的实现. 有几个感觉不错, 打算仔细研读一下. 游戏服务器种类繁多, 这边主要是基于状态同步的棋牌类游戏, 适合入门, ^_^. 研究案列: cashino-server(git地址, 请点击这里)这个项目好像是中国人写的, 从文档和提交者可以略见端倪, 代码是基于nodejs实现, 后端唯一的中间件是redis. 项目非常的强大, 可以说实现了一个分布式的版本, 可扩展性强. 添加新的棋牌游戏, 按照固定的套路实现即可.

1. 前言 隔离设计源于船舶行业,一般而言无论大船还是小船,都会有一些隔板,将船分为不同的空间,这样如果有船舱漏水一般只会影响这一小块空间,不至于把整个船都给搞沉了. 同样我们的软件服务也是一个道理,我们要尽量避免出现一个问题就把这个业务给搞挂的情况出现 那什么是「服务隔离」呢? 顾名思义,它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块,各个模块之间相对独立,无强依赖.当有故障发生时,能将问题和影响隔离在某个模块内部,而不扩散风险,不波及其它模块,不影响整体的系统服务. 2. 服务的演进 2.1

五邑隐侠,本名关健昌,12年游戏生涯. 本教程以Go语言为例.   网络游戏程序分为客户端和服务端.客户端负责图形渲染.交互和一些简单校验处理,服务端负责业务逻辑处理.数据存储. 我们开发一个游戏demo,服务端程序可以是一个单线程的服务进程.它包含网络通信.业务逻辑处理.数据存储.服务端打开网络端口监听,客户端通过网络连接到服务端,服务端接入连接.客户端发包给服务端,服务端接收到包后进行解析,调用对应的处理程序进行处理,处理程序处理成功后,修改数据并保存下来,再把响应包封包发送给客户端. 简单

一.概述 1.1 业务背景 vivo短视频在视频推荐时需要对用户已经看过的视频进行过滤去重,避免给用户重复推荐同一个视频影响体验.在一次推荐请求处理流程中,会基于用户兴趣进行视频召回,大约召回2000~10000条不等的视频,然后进行视频去重,过滤用户已经看过的视频,仅保留用户未观看过的视频进行排序,选取得分高的视频下发给用户. 1.2 当前现状 当前推荐去重基于Redis Zset实现,服务端将播放埋点上报的视频和下发给客户端的视频分别以不同的Key写入Redis ZSet,推荐算法在视频召回

TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T

有了前文几个步骤的分析和设计,TYPESDK的信息交互流程已经可以正常工作了,但是,这个流程还没有考虑到支付这样的过程中,至关重要的信息安全问题. 在整个交互过程中,游戏服务端,SDK服务端,渠道服务端都属于安全区域,这部分发生的数据交互,基本是可以信任的,只需要作相对简单的处理工作:而客户端,包括游戏客户端,SDK客户端都属于危险区域,在这部分产生的数据和请求,都有可能受到外部的拦截和篡改.因此,我们需要在流程上加以预防和控制. 图1 从示意图1可以看出.针对三类不同安全性的数据流,我们的处理

经过前两篇文字的分析与设计,我们已经可以搭建出一个能够支持多游戏多渠道的聚合SDK服务端,但这只是理想化状态下的一个简化模型.如果接入渠道的逻辑都是按照理想化的简化过程来构建,那么对于支付的请求,我们可以简化成这样几步: 游戏客户端创建订单. 游戏客户端(通过TYPESDK客户端)调用渠道lib库中相应接口,发起支付. 用户在弹出的支付窗口完成支付. TYPESDK服务端等待渠道服务端的回调,收到回调后通知游戏服务端. 游戏服务端执行发货动作. 但是显然这个简化流程在实际上线时是不够满足需求的,

早年开发游戏必须用C++,这没得说,2000-2004年,java还没有nio,其他动态语言不抗重负,只能C/C++能开发出完整可用的游戏服务端.直到2005年,韩国的游戏很多都还是纯C++写服务端,金山之前也开发过很多纯粹C++的游戏服务端,后来大家都切了. 现代选择有很多:java + javascript, c+python, c+lua, scala, go, erlang.我们面向性能的服务器用 java,面向逻辑服务器 python,面向高并发的会选择 scala,次一级高并发或者性

虽然前面两篇已经说了redis的一些配置安装什么的,篇幅有点长,可能看完了也不知道怎么操作,这里再浓缩一下: 什么是redis redis完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的非关系型key-value数据库, redis特点: redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用,相比memcache,redis可以持久化存储,这是memcache没有的. redis支持五种数据类型. redis支持数据库备份. redis优势: redis性能极

一.Redis简介     REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted set

之前的讲解,主要是在讲解redis如何支撑海量数据.高并发读写.高可用服务的架构 从这一讲开始,正式开始做业务系统的开发 商品详情页,缓存架构,90%是大量的业务(没有什么级数含量),10%最有级数含量的就是架构 1.上亿流量的商品详情页的多级缓存架构 采用三级缓存:nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat 堆缓存的多级缓存架构      nginx 本地缓存                                         redis分布式缓存           

第1章 redis存储系统 1.1 redis概述 REmote DIctionary Server(Redis)是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统.redis和大名鼎鼎的Memcached缓存服务软件很像,但是redis支持的数据存储类型比memcached更丰富,包括strings(字符串),lists(列表),sets(集合)和sorted sets(有序集合)等. 这些数据类型支持push/pop,add/remove及取交集,并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作

前面给大家说封装了常用的数据库,并且整理了使用.最近我再次把项目整合了.做成比较完善的服务. 还是重复的说下数据库操作封装. berkeley db数据库,Redis数据库,sqlite数据库. 每个数据库操作封装各一个项目.可以单独使用.可以复制代码使用. 这里说明下这个服务的内容. .NET Core实现 服务端提供多种数据库,将常用数据库封装.NetCSDB.dll是控制台服务.启动即可. 客户端有测试,已经封装了客户端使用. 1.采用ZMQ的TCP通信 2.服务端由配置文件设置IP和端口