1. QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2. TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. 3. QPS和TPS区别 (1) T

众所周知.Java的Math.random()产生的是服从均匀分布的随机数,可是其它分布的应用也相当广泛,比如泊松分布和高斯分布(正态分布).而这些分布Java没有非常好的提供(高斯分布能够利用Random类),我们须要自己编写. 首先是泊松分布,这是一个离散型的随机变量分布.比較好弄,此外比如考察一些到达事件的概率时,通常服从泊松分布,因此该分布相当有用.在開始编写之前,先感谢知乎一位大神的科普知识.如果有一个服从均匀分布的随机变量.u~U[0,1],F(x)为随机变量x的累计分布函数,那么F

转自: http://www.kaixin001.com/repaste/80488684_6910412734.html 我们知道在所有的游戏运营数据中,最终要的两个数据莫过于DAU.ARPU了.|-DAU代表每天有多少活跃用户.|-ARPU代表平均每个活跃用户会花多少钱.这两个数据指标共同构成了产品每天的收入. 今天重点讲一下关于DAU这个关键数据的预测,以及相关数据指标的制定:在展开细节之前,我先说几个与DAU息息相关的数据指标.1.新增用户:指每天新注册到游戏中的那一部分用户.2.次日留

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯游戏云 发表于云+社区专栏 自从小游戏推出以来,凭借微信带来的巨大流量和变现能力,小游戏生态极速地建立了起来,短短半年多时间已经出现了DAU超2000万.月流水过亿元的爆款产品.上月谷歌也推出了一款号称拥有强大人工智能支持的小游戏"猜画小哥",凭借其创新的玩法和社交互动再次掀起了一轮高潮.作为新一轮风口,小游戏不仅吸引了互联网巨头入局,还涌现出许多轻量级的中小开发团队,针对当前小游戏开发的技术需求和小游戏发展的未来趋

题意: 给出一个有n个点的无向图,每个点上有石头数个,现在的游戏规则是,设置某个点A的度数为d,如果A点的石子数大于等于d,则可以从A点给每个邻接点发一个石子.如果游戏可以玩10万次以上,输出INF,否则输出最多能玩几次. 思路: 暴力枚举每个可以玩的点,假如可以玩无限次,且当前状态为Z(指所有点的石头数的序列作为一个状态),那么在玩了多次之后,一定会造成循环,也就是说,玩几次之后,每个点的石子数和初始的石子数一模一样,这样子我再重复之前是怎么玩的就可以无限玩了.但是由于有200个点,所以玩一次

BA这个岗位跟仓管员很像,就是每天给别人发点货,别人在你这儿放点货,DBA工作就是把货尽快给送出去或者让人家尽快放进来.当然,还有一份重要的工作,就是让仓库里摆放的货物尽可能整齐,这也是仓管员的本职工作,你不能拿到货往仓库里一通乱扔,别人来取货,又让别人等上半个小时. 图:腾讯游戏DBA Team Leader Robin 内容提纲: 前辈的积累 Game Cloud Storage架构 Game Cloud Storage组成 Game Cloud Storage去哪 驱动力及方向探讨 前辈的

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯游戏云 发表于云+社区专栏 2018迎来了小游戏元年,据<2018年小游戏行业白皮书>显示:2018年小游戏市场规模预计将达到300亿元,国内小游戏用户将超5亿人,未来或有望保持持续高增长态势.而当前小游戏从业人员已达300万人,小游戏开发企业超40万家,这一数据还在快速增长中.这种表现对于游戏行业任何一个品类来说都是现象级的存在,巨大的市场和诱人的变现能力更是让不少游戏企业和开发者纷纷入局. 整个小游戏市场的飞速发展,让游

一.泊松分布 日常生活中,大量事件是有固定频率的. 某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们的特点就是,我们可以预估这些事件的总数,但是没法知道具体的发生时间.已知平均每小时出生3个婴儿,请问下一个小时,会出生几个? 有可能一下子出生6个,也有可能一个都不出生.这是我们没法知道的. 泊松分布就是描述某段时间内,事件具体的发生概率. 上面就是泊松分布的公式.等号的左边,P 表示概率,N表示某种函数关系,t 表

分享下我之前做的服务器框架;  游戏在线最高3万;  物理机I7的3台阿里云分服;性能及其强劲; 框架: 底层基于比较流行的skynet,基础采用c语言,脚本lua,部分服务golang; Skynet: 是一个基于C跟lua的开源服务端并发框架,这个框架是单进程多线程Actor模型.所以他对于机器的性能压榨是很高的. skynet为游戏主逻辑服务; go微服务作为辅助服务; ​redis作为直连主数据层; mysql作为冷备+关系查询; proxy支持tcp,udp,websocket(支持h

[TOC] 前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性.而有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K-means.基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析:另一方面,我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理,或者找寻某一实体名称的相关名称(模糊匹配).而衡量两个字符串的相似性有很多种方法,如最直接的利用hashcode,以

(一)项目启动前 从事产品的工作一年多,但自己一直苦于这样或者那样的困惑,很多人想要从事产品,或者老板自己创业要亲自承担产品一职,但他们对产品这个岗位的认识却不明晰,有的以为是纯粹的画原型,有的是以为做项目管理跟踪项目进度,有的是做竞品分析给老板看.实际上,这些都不是产品经理的核心和重点.在较为成熟的企业,因为产品的壮大和人员的增多,为了便于协作和沟通,岗位会细化的很清楚,如产品经理.交互设计师.UI设计师.用户体验分析师.数据分析师.运营等等.但是创业型公司中产品经理往往都是身兼数职,创业公司

做产品经理的一般都会关注以下 提高用户留存率 提高用户粘性和活跃度     这些天,有几位朋友都找我聊产品的留存率,有做手游的,做工具的,做社交APP的,于是把以前写过的留存率文章翻出来.   次日留存.7日留存.30日留存.周留存.月留存,都是产品经理们必须掌握的概念,需要有用户留存意识,在产品上体现用户留存的设计.   究竟要做到多少留存率,产品才算合格,一个经典的经验数据,就是留存率的“40–20–10”规则.   Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则,规则中的数字表示

2015年,随着移动智能设备的普及,移动端用户的增速明显放缓:相比之下,由于云服务.众筹平台.推广平台等基础设施和服务的不断改善,极大降低了创业的门槛,越来越多人投身于移动应用的创新创业中. 想让用户在数百万应用中爱上你的产品,开发者除了要满足用户的需求外,还必须要在快速迭代的过程中保证产品比竞争对手有更好的质量. 在这份报告中,腾讯Bugly和腾讯优测会对2015年Android和iOS平台上的应用质量进行详细盘点,帮助你了解你的产品质量在行业中处于什么位置. 首先,让我们从整体上,回顾一下2

原文链接:http://lihailian.bokee.com/6013647.html 1.什么是无尺度现象? 统计物理学家习惯于把服从幂次分布的现象称为无尺度现象. 在做大量统计实验之前,科学家预测,连接数k应当服从泊松分布或正态分布,即每个网站的被访问量差异不会太大,就像人类身高差异不会太大那样.然而,实测结果推翻了这个预测.Barabasi等人设计了一种软件,可以从一个节点跳到另一节点,收集并记录网上的所有连接.在对几十万个节点进行统计后发现:在绝大多数网站的连接数很少的情况下,却有极少

在这份报告中,腾讯Bugly和腾讯优测会对2015年Android和iOS平台上的应用质量进行详细盘点,帮助你了解你的产品质量在行业中处于什么位置. 首先,让我们从整体上,回顾一下2015年度的应用和应用崩溃情况 1.2015 移动应用数量持续快速增长————————————————————————————————————————————— 据腾讯大数据显示,我国智能机活跃设备已超过 10 亿台,这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网.在二大平台的应用市场上,iOS 应用突破 18

“换做以往的任何一场战争,微博之战.搜索之战和电商之战——大量投入但始终不见效果,打到现在腾讯肯定已经交牌了.微视的不同之处在于,它有些悲壮,因为这是腾讯最不想交出的一张牌.” 文 | <财经>记者高洪浩 编辑|宋玮 如果有一款APP诞生于2018年初,在互联网人口红利见顶.流量价格持续高涨的这一年,它从启动到400万日活只用了半年,此后持续增长.在2019年5月到6月一个月时间内,还实现了日活跃用户从600万到750万,25%的增长. 这是不是一款奇迹般的产品?这是不是一道漂亮的增长曲线?

一共5个小节. 第一节:开始学习 1,投资人最看重的一点:CEO的学习能力. (因为CEO需要:找优秀的合伙人,需要市场调研,机会判断,组建团队,验证方向,去融资,冷启动,做增长,解决法务,财务,税务等问题.能不能在一两年内快速补齐这些能力,对创业成败就变得机器关键) 2,我的创业学习能力如何----- 创业者学习能力反思: (1)如果给你的创业能力学习打分,你觉得是多少分?(满分100分) 答:version1:90分. version2: 40分.(会被裁员,会失业,会找不到工作) vers

ALD技术,相机去噪,图像传感器 1. 作为镜片的防反射涂层技术被关注的ALD(atomic layer deposition)的引入趋势. (a)为什么需要一种新的防止反射的涂层技术? ALD被认为是最有前途的防止反射的涂层技术吗? 原子层沉积(ALD)是将物质以单原子膜形式一层一层镀在基底表面的技术.原子层沉积是化学气相沉积(CVD)的一种,是一种新型薄膜沉积技术,具有成膜均匀性极优.成膜密度极好.薄膜纯度高.台阶覆盖性优.可低温沉积等优点,可以广泛应用在微纳电子.纳米材料制造领域,全球多个

撰文 |懂懂 编辑 | 秦言 来源:懂懂笔记 背靠超新Z世代,快看能否接棒B站? 国漫什么时候能追上日漫? 国漫作者真能挣到钱吗? 国漫什么时候才能走向世界? 这是中国漫画从业者的"灵魂三问",也是快看团队七年创业过程中一直努力尝试破解的行业性难题.七年前,全球漫画行业的格局是这样的:日本职业漫画家约为7000多人,而中国职业漫画作者总共只有600多位,根本谈不上行业. 彼时,快看搭建平台,将漫画作者.爱好者聚集在一起.回看这个稳健成长的七年,也是国漫逐渐产业化的历程.今天看来,这三个

R编程语言已经成为统计分析中的事实标准.但在这篇文章中,我将告诉你在Python中实现统计学概念会是如此容易.我要使用Python实现一些离散和连续的概率分布.虽然我不会讨论这些分布的数学细节,但我会以链接的方式给你一些学习这些统计学概念的好资料.在讨论这些概率分布之前,我想简单说说什么是随机变量(random variable).随机变量是对一次试验结果的量化. 举个例子,一个表示抛硬币结果的随机变量可以表示成           Python   1 2 X = {1 如果正面朝上,    

Poisson回归模型也是用来分析列联表和分类数据的一种方法,它实际上也是对数线性模型的一种,不同点是对数线性模型假定频数分布为多项式分布,而泊松回归模型假定频数分布为泊松分布. 首先我们来认识一下泊松分布: 一.泊松分布的概念和实际意义: 我们知道二项分布是离散型概率分布中最重要的一种,而二项分布的极限形式就是泊松分布(P很小,n很大),也是非常重要的一种离 散型概率分布,现实世界中许多偶然现象都可以用泊松分布来描述. 泊松分布认为:如果某些现象的发生概率p很小,而样本例数n又很大,则二项分布