还记得我们之前部署mysql集群有多麻烦嘛?波哥来救你们啦!~ 我已将项目上传到了我的github仓库中,大家可以点击仓库地址出现的连接登录查看相应的代码!如果觉得不错别忘了转发.点赞哦! 部署步骤: git clone https://github.com/luckman666/deploy_mysql_cluster.git cd deploy_mysql_cluster # 编辑bash.config参数 chmod -R . ./deploy_mysql_master.sh 以上几步就完

欢迎来我的 Star Followers 后期后继续更新Dubbo别的文章 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 博客园 Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析 博客园 Dubbo 源码分析系列之三 -- 架构原理 博客园 Dubbo 源码解析四 -- 负载均衡LoadBalance 博客园 下面是个人博客地址,页面比博客园美观一些其他都是一样的 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建" Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 个人博客地址" Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析

一.spark简介 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark 是一种与 hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载. 二.spark编译 为什么cdh提供了spark已经编译好的包,还要自己手工编译?因为从spark某个版本之后,就不再集成hadoop相关的jar包

安装redis集群  根据各人单位生产环境用户搭建一.安装环境    操作系统:centos7.6 关闭防火墙.关闭selinux redis1:192.168.26.128 redis2:192.168.26.129二.用户环境 groupadd usr useradd -g usr -md /usr/users/sw sw cd /usr/users/sw/ mkdir  app;mkdir  backup cd app mkdir redis make /applog chown -R s

1.[基础]redis能带给我们什么福利 Redis(Remote Dictionary Server)官网:https://redis.io/ Redis命令:https://redis.io/commands Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structur

kafka源码编译安装 准备三台服务器 192.168.xxx.xxx 192.168.xxx.xxx 192.168.xxx.xxx 安装kafka前需先安装JDK和zookeeper如下步骤: JDK配置安装 官网地址(https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html) 下载文件到本地,通过远程工具上载文件到服务器自定义目录 解压文件到指定目录(所有节点机器都做,也可忽略后面做节点复制)

系统:centos 6.9软件版本:redis-4.0.8,rubygems-2.7.7,gcc version 4.4.7 20120313,openssl-1.1.0h,zlib-1.2.11 yum install c++ gcc 1.安装redis tar -xf redis-4.0.8.tar.gz cd redis-4.0.8 make make install PREFIX=/redis-cluster 2.安装ruby和rubygems及相关组件(zlib和openssl) 安装

一.如何工作 一个XMPP域是由一个或多个ejabberd节点伺服的. 这些节点可能运行在通过网络连接的不同机器上. 它们都必须有能力连接到所有其它节点的4369端口, 并且必须有相同的 magic cookie (见 Erlang/OTP 文档, 换句话说,在所有节点上,文件 ~ejabberd/.erlang.cookie 必须是相同的 ). 这是必须的,因为所有节点交换关于已连接的用户.s2s连接.已注册的服务等信息.每个 ejabberd 节点有如下四个模块: 1.Router    这

一.服务器准备 目前有两台128G内存服务器,故准备每台启动两个es实例,再加一台虚机,共五个节点,保证down一台服务器两个节点数据不受影响. 二.系统初始化 参见我上一篇kafka系统初始化:https://www.cnblogs.com/mkxfs/p/12030331.html 三.安装elasticsearch7.5.0 1.因zookeeper和kafka需要java启动 首先安装jdk1.8环境 yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

上一篇介绍了zookeeper的单机启动,集群模式下启动和单机启动有相似的地方,但是也有各自的特点.集群模式的配置方式和单机模式也是不一样的,这一篇主要包含以下内容: 概念介绍:角色,服务器状态 服务器组件启动 leader选举 概念介绍:角色,服务器状态 集群模式会有多台server,每台server根据不同的角色会有不同的状态,server状态的定义如下 public enum ServerState { LOOKING, FOLLOWING, LEADING, OBSERVING; } L

一. 配置: 在tomcat目录下的conf/Server.xml配置文件中增加如下配置: <!-- Cluster(集群,族) 节点,如果你要配置tomcat集群,则需要使用此节点. className 表示tomcat集群时,之间相互传递信息使用那个类来实现信息之间的传递. channelSendOptions可以设置为2.4.8.10,每个数字代表一种方式 2 = Channel.SEND_OPTIONS_USE_ACK(确认发送) 4 = Channel.SEND_OPTIONS_SYN

在平时工作中,eureka作为一个集群时候,我们会配置多个peer ,假设当前有服务器eureka-A,eureka-B,eureka-C. 如果Eureka A的peer指向了B, B的peer指向了C,那么当服务向A注册时,B中会有该服务的注册信息,但是C中没有.也就是说,如果你希望只要向一台Eureka注册其它所有实例都能得到注册信息,那么就必须把其它所有节点都配置到当前Eureka的peer属性中.这一逻辑是在PeerAwareInstanceRegistryImpl#replicate

dubbo集群概述 dubbo集群功能的切入点在ReferenceConfig.createProxy方法以及Protocol.refer方法中. 在ReferenceConfig.createProxy方法中,如果用户指定多个提供者url或注册中心url,那么会创建多个Invoker,然后用StaticDirectory将这多个Invoker封装在一起,然后用相应的Cluster实现类将这个静态的服务目录包装成一个Invoker,每种集群类都对应一种Invoker的集群包装类,例如,Failo

zookeeper集群启动的时候,首先读取配置,接着开始选举,选举完成以后,每个server根据选举的结果设置自己的角色,角色设置完成后leader需要和所有的follower同步.上面一篇介绍了leader选举过程,这篇接着介绍启动过程中的leader和follower同步过程. 本文结构如下: 同步过程 总结 同步过程 设置server当前状态 server刚启动的时候都处于LOOKING状态,选举完成后根据选举结果和对应配置进入对应的状态,设置状态的方法是: private void se

Clustering / High Availability This database supports a simple clustering / high availability mechanism. The architecture is: two database servers run on two different computers, and on both computers is a copy of the same database. If both servers r

 1.yum安装nginx 下载对应当前系统版本的nginx包(package) # wget  http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm 建立nginx的yum仓库 # rpm -ivh nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm 下载并安装nginx # yum install nginx   启动nginx服

首先确定环境已装apache2.4,没装的话可以看下这篇文章apache2.4一键脚本安装(linux环境) 1.下载apache分发模块mod_wl_24.so 下载apache2.4的weblogic分发模块  mod_wl_24.so 链接:https://pan.baidu.com/s/1c2zxrAK (linux 64位版本,csdn都是要c币的,我也是花钱买的~~o(>_<)o ~~,都不容易,真的需要的话留邮箱我免费发你提取码) 将下载好的mod_wl_24.so上传至apac

在前一篇文章中详细介绍了Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(中篇),这里继续记录下Kubernetes集群插件等部署过程: 十一.Kubernetes集群插件 插件是Kubernetes集群的附件组件,丰富和完善了集群的功能,这里分别介绍的插件有coredns.Dashboard.Metrics Server,需要注意的是:kuberntes 自带插件的 manifests yaml 文件使用 gcr.io 的 docker registry,国内被墙,需要手动替换为其它regi

生产部署InnoDB集群 1.先决条件 InnoDB集群使用组复制技术,所以InnoDB中的实例需要满足组复制要求.可以查看MySQL文档中组复制相关的部分,也可以通过AdminAPI提供的dba.checkInstanceConfiguration() 方法检查实例是否满足要求,如果不满足可以使用 dba.configureInstance() 方法配置实例以满足要求. 组复制成员的表需要使用InnoDB存储引擎.如果表示用其他存储引擎,需要先转化为使用InnoDB存储引擎. Performa

7:Fabric多节点集群生产启动 7.1.多节点服务器配置 在生产环境上,我们沿用4.1.配置说明中的服务器各节点配置方案. 我们申请了五台生产服务器,其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器运行orderer节点,为其它四个节点提供排序服务. 虚拟机具体参数如下表所示: 名称 ip 节点标识 节点Hostname Organization(组织机构) Server1 10.130.116.8 orderer orderer.example.com Orderer Server2 10.

HashiCorp 公司推出的Consul是一款分布式高可用服务治理与服务配置的工具.关于其配置与使用可以参考这篇文章 consul 简介与配置说明. 一般,我们会在多台主机上安装并启动 consul,在开发时这可能会比较不方便,所以这里介绍如何使用 vagrant 和 docker 来简化开发环境的搭建. 利用 vagrant 创建虚拟机 Vagrant 是 HashiCorp 公司的产品, 用于创建和部署虚拟化开发环境,支持常见的操作系统.由于其安装比较简单,参照官方文档即可,此处不再赘述.