1 概述 本文牵涉的概念是候选区域(Region Proposal ),用于物体检测算法的输入.无论是机器学习算法还是深度学习算法,候选区域都有用武之地. 2 物体检测和物体识别 物体识别是要分辨出图片中有什么物体,输入是图片,输出是类别标签和概率.物体检测算法不仅要检测图片中有什么物体,还要输出物体的外框(x, y, width, height)来定位物体的位置. 物体检测的核心就是物体识别. 为了定位物体,我们需要选择一些子区域并在子区域上运行物体识别算法.物体的位置就是物体识别算法返回最高

在前面搞清楚了Sentinel的使用后,大致理了一下Sentinel的责任链,搞清楚了这个,基本就已经梳理清楚sentinel-core模块的大部分内容,顺着这条链路可以继续梳理很多东西. 知其然.知其所以然.而阅读源码就是最好的知其所以然的方式.这一次找了一些空闲时间,捋了一下它的滑动窗口算法,在这里做一个记录.后面会继续去梳理它的令牌算法和漏桶算法. 关于滑动窗口的原理,Sentinel为什么要使用滑动窗口,Sentinel是怎样使用的滑动,直接使用下面这两张图.一图胜千言,一张好的图足以说

4.3目标检测 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 3.1目标定位 对象定位localization和目标检测detection 判断图像中的对象是不是汽车--Image classification 图像分类 不仅要判断图片中的物体还要在图片中标记出它的位置--Classification with localization定位分类 当图片中有 多个 对象时,检测出它们并确定出其位置,其相对于图像分类和定位分类来说强调一张图片中有 多个 对象--Detection目标检测

我把双指针技巧再分为两类,一类是「快慢指针」,一类是「左右指针」.前者解决主要解决链表中的问题,比如典型的判定链表中是否包含环:后者主要解决数组(或者字符串)中的问题,比如二分查找. 一.快慢指针的常见算法 快慢指针一般都初始化指向链表的头结点 head,前进时快指针 fast 在前,慢指针 slow 在后,巧妙解决一些链表中的问题. 1.判定链表中是否含有环 这应该属于链表最基本的操作了,如果读者已经知道这个技巧,可以跳过. 单链表的特点是每个节点只知道下一个节点,所以一个指针的话无法判断链表

前情提示:Go语言学习者.本文参考https://labuladong.gitee.io/algo,代码自己参考抒写,若有不妥之处,感谢指正 关于golang算法文章,为了便于下载和整理,都已开源放在: https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithm https://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便的话,请分享,star!备注转载地址!欢迎一起学习和交流! 涉及题目 Leetcode 76. 最小

上节,我们学习了如何通过卷积网络实现滑动窗口对象检测算法,但效率很低.这节我们讲讲如何在卷积层上应用这个算法. 为了构建滑动窗口的卷积应用,首先要知道如何把神经网络的全连接层转化成卷积层.我们先讲解这部分内容,并演示卷积的应用过程. 一 卷积的滑动窗口实现 假设对象检测算法输入一个 14×14×3 的图像,图像很小,不过演示起来方便.在这里过滤器大小为 5×5,数量是 16, 14×14×3 的图像在过滤器处理之后映射为 10×10×16.然后通过参数为 2×2 的最大池化操作,图像减小到 5×

滑动窗口机制 滑动窗口协议的基本原理就是在任意时刻,发送方都维持了一个连续的允许发送的帧的序号,称为发送窗口:同时,接收方也维持了一个连续的允许接收的帧的序号,称为接收窗口.发送窗口和接收窗口的序号的上下界不一定要一样,甚至大小也可以不同.不同的滑动窗口协议窗口大小一般不同.发送方窗口内的序列号代表了那些已经被发送,但是还没有被确认的帧,或者是那些可以被发送的帧.下面举一个例子(假设发送窗口尺寸为2,接收窗口尺寸为1): 分析: ①初始态,发送方没有帧发出,发送窗口前后沿相重合.接收方0号窗口打

滑动窗口计数有很多使用场景,比如说限流防止系统雪崩.相比计数实现,滑动窗口实现会更加平滑,能自动消除毛刺. 概念上可以参考TCP的滑窗算法,可以看一下这篇文章(http://go12345.iteye.com/blog/1744728).在实现上,滑动窗口算法需要循环队列和线程安全保障. 下面的实现有几个点 1, 支持滑窗大小运行时动态调整 2, 基于 java8 编译器 3, DEMO实现只支持一个窗口对象,如果要支持多个,需要修改 SlotBaseCounter 类 package slid

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/solution/hua-dong-chuang-kou-suan-fa-tong-yong-si-xiang-by-/ (滑动窗口通用思想) 描述 给你一个字符串 S.一个字符串 T,请在字符串 S 里面找出:包含 T 所有字母的最小子串. 示例: 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"输出: "BANC&qu

什么是滑动窗口(Sliding Window) The Sliding Problem contains a sliding window which is a sub – list that runs over a Large Array which is an underlying collection of elements. 滑动窗口算法可以用以解决数组/字符串的子元素问题,它可以将嵌套的循环问题,转换为单循环问题,降低时间复杂度. 比如找最长的全为1的子数组长度.滑动窗口一般从第一个元

滑动窗口算法用于应对请求在时间周期中分布不均匀的情况,能够更精确的应对流量变化,比较著名的应用场景就是TCP协议的流量控制,不过今天要说的是服务限流场景中的应用. 算法原理 这里假设业务需要每秒钟限流100次,先来看固定窗口算法的两个问题: 漏检 如下图所示,单看第1秒和第2秒,其请求次数都没有超过100,所以使用固定窗口算法时不会触发限流.但是第1秒的后500ms的请求数加上第2秒的前500毫秒的请求数就超过了100,这时候可能会给系统带来伤害,使用固定窗口算法时不能检测到这种情况. 太刚 针

1.经受时延: TCP在接收到数据时并不立即发送ACK,相反,它推迟发送,以便将ACK与需要沿该方向发送的数据一起发送,时延为200ms,超过时延范围,发送确认. 2.nagle算法: 一个TCP连接上最多只能有一个未被确认的未完成的小分组,在该分组的确认到达之前不能发送其他的小分组.TCP收集这些少量的分组,在确认到来时以一个分组的方式发出去 3.滑动窗口 窗口的左边沿向右边沿靠近为窗口合拢.这种现象发生在数据被发送的确认时. 当窗口右边沿向右边移动时,将允许发送更多的数据,称为窗口张开,发生

[TCP协议](3)---TCP粘包黏包 [TCP协议](3)---TCP粘包黏包 有关TCP协议之前写过两篇博客: 1.[TCP协议](1)---TCP协议详解 2.[TCP协议](2)---TCP三次握手和四次挥手 一.TCP粘包.拆包图解 假设客户端分别发送了两个数据包D1和D2给服务端,由于服务端一次读取到字节数是不确定的,故可能存在以下四种情况: 1)服务端分两次读取到了两个独立的数据包,分别是D1和D2,没有粘包和拆包 2)服务端一次接受到了两个数据包,D1和D2粘合在一起,称之为T

要说现在工程师最重要的能力,我觉得工程能力要排第一. 就算现在大厂面试经常要手撕算法,也是更偏向考查代码工程实现的能力,之前在群里看到这样的图片,就觉得很离谱. 算法与工程实现 在 Sentinel-Go 中,一个很核心的算法是流控(限流)算法. 流控可能每个人都听过,但真要手写一个,还是有些困难.为什么流控算法难写?以我的感觉是算法和工程实现上存在一定差异,虽然算法好理解,但却没法照着实现. 举个例子,令牌桶算法很好理解,只需给定一个桶,以恒定的速率往桶内放令牌,满了则丢弃,执行任务前先去桶里

第二十四个知识点:描述一个二进制m组的滑动窗口指数算法 简单回顾一下我们知道的. 大量的密码学算法的大数是基于指数问题的安全性,例如RSA或者DH算法.因此,现代密码学需要大指数模幂算法的有效实现.我们应该从一个简化的方案开始思考:计算\(x^a\mod N\),我们可以用指数算法来求\(x^a\),然后再约减到\(N\).然而,对大多数密码算法来说,\(x^a\)都是非常大的.现在,大多数传统的方法能被简单的在每个阶段模\(N\).这回产生一些改进的技术.下面我会介绍一些计算\(X^E \mo

滑动窗口基础 滑动窗口常用来解决求字符串子串问题,借助map和计数器,其能在O(n)时间复杂度求子串问题.滑动窗口和双指针(Two pointers)有些类似,可以理解为往同一个方向走的双指针.常用滑动窗口代码框架如下: //3. Longest Substring Without Repeating Characters int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<,); //用于对窗口内的各个字符计数 ,end=,res=; //窗口计数器

题意:假设一种音乐播放器有一个乱序的功能,设定每播放S首歌为一个周期,随机播放编号为1~S的歌曲.现在给一个长度为N的部分播放记录,请统计下次随机排序所发生的时间的可能性种数.(1≤S,N≤100000) 解法:由"连续的S个数"想到滑动窗口.O(n)循环一次,每次判断一个周期的[i-S+1,i]是否可行,记录入tf[i].最后O(n)枚举第一个"窗口"的初始结束位置来得到可能性种数. 实现:在N个数后另外添加S-1个与之前都互不相同的数,以补全最后几个数的周期.当

http://blog.csdn.net/yujun00/article/details/636495 ARQ与滑动窗口概念  滑动窗口协议,是TCP使用的一种流量控制方法.该协议允许发送方在停止并等待确认前可以连续发送多个分组.由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认,因此该协议可以加速数据的传输. 自动重传请求(Automatic Repeat-reQuest,ARQ)是OSI模型中数据链路层的错误纠正协议之一.它通过使用确认和超时这两个机制,在不可靠服务的基础上实现可靠的信息传输.如果发

1.可靠传输 (1)三次握手 TCP/IP协议中,TCP协议提供可靠的连接服务,采用三次握手建立一个连接: (1)第一次握手:建立连接时,客户端A发送SYN包(SYN=j)到服务器B,并进入SYN_SEND状态,等待服务器B确认. (2)第二次握手:服务器B收到SYN包,必须确认客户A的SYN(ACK=j+1),同时自己也发送一个SYN包(SYN=k),即SYN+ACK包,此时服务器B进入SYN_RECV状态. (3)第三次握手:客户端A收到服务器B的SYN+ACK包,向服务器B发送确认包ACK

每日一句英语学习,每天进步一点点: 前言 前一篇「硬不硬你说了算!近 40 张图解被问千百遍的 TCP 三次握手和四次挥手面试题」得到了很多读者的认可,在此特别感谢你们的认可,大家都暖暖的. 来了,今天又来图解 TCP 了,小林可能会迟到,但不会缺席. 迟到的原因,主要是 TCP 巨复杂,它为了保证可靠性,用了巨多的机制来保证,真是个「伟大」的协议,写着写着发现这水太深了... 本文的全部图片都是小林绘画的,非常的辛苦且累,不废话了,直接进入正文,Go! 正文 相信大家都知道 TCP 是一个可靠

参考文章 TCP 的那些事儿(下) http://coolshell.cn/articles/11609.html tcp/ip详解--拥塞控制 & 慢启动 快恢复 拥塞避免 http://blog.csdn.net/kinger0/article/details/48206999 TCP window Full http://blog.csdn.net/abccheng/article/details/50503457 tcp队列优化 http://www.tuicool.com/articl