深度学习的激活函数  :sigmoid.tanh.ReLU .Leaky Relu.RReLU.softsign .softplus.GELU 2019-05-06 17:56:43 wamg潇潇 阅读数 652更多 分类专栏: python机器学习 深度学习   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89887655 [ 

导入必要的库 import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 绘制softmax函数图像 fig = plt.figure(figsize=(6,4)) ax = fig.add_subplot(111) x = np.linspace(-10,10) y = sigmoid(x) a

***************基本图像绘制 画线 #import "HMLineView.h" @implementation HMLineView - (id)initWithFrame:(CGRect)frame { self = [super initWithFrame:frame]; if (self) { // Initialization code } return self; } // Only override drawRect: if you perform cust

图像绘制方法 drawImage()        向画布上绘制图像.画布或视频 像素操作属性和方法 width                                返回 ImageData 对象的宽度 height                        返回         ImageData 对象的高度 data                                返回一个对象,其包含指定的 ImageData 对象的图像数据 createImageData() 

绘制图像既可以重写drawRect:方法并在该方法中绘制,也可以不用重写该方法,它有封装好的函数获取自己的图像绘制上下文,即UIGraphicsBeginImageContext(CGSize size)和UIGraphicsEndImageContext(),有了它们,不在需要重写drawRect:方法,就可以在其他任何方法中绘制图像. 具体的实例如下: 步骤: 1.布局故事板,在里面添加一个合适大小的imageView,另外再拖入三个按钮,分别用来完成绘图.给图像加水印.保存的功能,同时拖入

matplotlib图像绘制 / matplotlib image description  目录 关于matplotlib matplotlib库 补充内容 Figure和AxesSubplot的生成方式 子图的两种生成方式 折线图的绘制 柱状图的绘制 箱图的绘制 散点图的绘制 直方图的绘制 细节设置 1 关于matplotlib / About matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形.相应

模式识别的一个实验,要求画出贝叶斯决策的图.这里我是利用python中的matplotlib库实现的图线的拟合.主要对于matplotlib的使用可以参照博客:webary 如果要绘制三维图像可以参考博客:python绘制三维图 具体实现: 接下来,就是对具体数据进行绘图了.比如我们要绘制一条y=x^2的曲线,可这样写代码: x = range() # 横轴的数据 y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据 pl.plot(x, y) # 调用pylab的plot函数绘制曲线 pl

注:本篇博客Nagios版本Nagios-3.5.1 1. 概述2. 关于PNP4Nagios3. 部署PNP4Nagios3.1 下载PNP4Nagios3.2 编译安装3.3 目录文件说明4. 配置Nagios4.1 配置说明4.2 配置Nagios主配置文件4.3 配置Nagios对象模板command.cfg文件4.4 配置Nagios对象模板template.cfg文件4.5 配置主机和服务监控5. 测试6.总结 1. 概述 本篇博客主要介绍在Nagios3.5和Nagios4.4系统

上一个是绘制简单图形,这一篇学习绘制文字.图像 //获取画布 CGContextRef context=UIGraphicsGetCurrentContext(); //设置边框颜色 CGContextSetStrokeColorWithColor(context, [UIColor redColor].CGColor); //文字绘制 两种绘制方法 NSString *text=@"我是崔彦威"; NSDictionary *dic=@{NSFontAttributeName:[UI

双y轴图像具有单y轴图像没有的对比效果,在MATLAB中有plotyy函数可以实现,Python的实现方式没有MATLAB那样方便,不过实现效果却也不见得差. 以往我常用的绘图命令是import matplotlib.pylab as plt # 导入绘图包plt.figure() # 创建图像文件plt.plot(...)  # 绘制图像plt.show() # 显示图像 在双y轴制图中,绘图命令和以往不同,因而在此记录以备日后查阅.以一段程序为例fig, ax1 = plt.subplots

特别来记录一下canvas绘制图像,要在图片加载完后,才会将其显示在canvas画布之上,否则会显示不出来:深刻体会,愣是找不到问题... var c=document.getElementById("cvs"); var ctx=c.getContext("2d"); var imgX = 10; var imgY = 10; var img = new Image(); img.src = 'images/icon.png'; // 待图片加载完后,将其显示在c

简单几何图像一般包含点.直线.矩阵.圆.椭圆.多边形等等.首先认识一下opencv对像素点的定义. 图像的一个像素点有1或者3个值.对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值.他们表现出不同的颜色. 那么有了点才干组成各种多边形. (一)首先绘制直线 函数为:cv2.line(img,Point pt1,Point pt2,color,thickness=1,line_type=8 shift=0) 有值的代表有默认值.不用给也行.能够看到这个函数主要接受參数为两个点的坐标,线的颜

1.  使用canvas绘制图像 什么是图像?在js中它就是一个<img src=””>,<img>有两种接收图像信息的方法,一个是直接链接到图像地址,一个使用base64数据,不过这里讨论的是canvas要使用的Image对象.我们有两个方式定义: <1>在html中定义好,然后根据id获取 var img=document.getElementById("scream"); <2>新建image对象 var img = new Ima

1精灵文件 plane_sprites.py import pygame class GameSprite(pygame.sprite.Sprite): """飞机大战游戏精灵""" def __init__(self,plane_name,speed=1): # 调用父类方法 只要继承的不是object类 初始化的第一步都要调用父类方法 super().__init__() # 定义对象的属性 # 加载精灵图像 self.image = pyg

//绘制矩形  ('起始点' , '目标点' , '填充颜色') auto rect=DrawNode::create(); rect->drawRect(Vec2(0,0),Vec2(100,150), Color4F(1.0,0,0,1.0)); this->addChild(rect); //绘制指定曲率的曲线  ('点数组','张力','段落','颜色') //参数说明: //congfig:点数组 //tension:张力 //segments:段落 //color:颜色 auto

先贴上效果图,注意,没有写逻辑,都是乱动的 看下最中心的指针旋转,这里使用的QPainter的绘制函数 要显示复杂的效果,需要分层 void Widget::draw_number_pointer() { QPainter painter(ui->label_numbre_1); painter.translate(204,204); painter.save(); painter.rotate(pointer_angle); QRect rect(-202,-200,408,408); QRe

<?phpob_clean();$img=imagecreate(400,400);$back=imagecolorallocate($img,200,200,100); $blue=imagecolorallocate($img,100,0,200);$red=imagecolorallocate($img,200,50,50);$r1=imagecolorallocate($img,100,200,120);imagesetpixel($img,200,200,$blue); imageli

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. overpaint_gray ( ImageDestination, ImageSource : : : )  将灰度值不相同区域用不同颜色绘制到ImageDestination中, ImageSource包含希望的灰度值图像 overpaint_region ( Image, Region : : Grayval, Type : ) 将Region以一个恒定的灰度值绘制到Image图像中 paint_gray ( ImageSource, 

Delphi实例之绘制正弦函数图像 unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls; type TForm1 = class(TForm) Image1: TImage; Button1: TButton; Label1: TLabel; Label2: TLabel; Label3:

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,简单几何图像绘制 简单几何图像一般包括点,直线,矩阵,圆,椭圆,多边形等等. 下面学习一下 opencv对像素点的定义.图像的一个像素点有1或3个值,对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值,他们表现出不同的颜色. 其实有了点才能组成各种多边形,才能对多边形进行轮廓检测,所以下面先练

author:ZKe ------------------------------- 以下是一个txt文件,每行11个字段,第一个字段是日期,后面10个是用户id和对应今天发表微博数,所有字段用制表符'\t'分隔 我们要对每一行数据,画一个柱状图,标题是日期,x轴是用户id,纵轴是发表微博数 而且是批量的,写一个Matlab脚本,绘制并保存每个图 1. 首先要处理每一行数据,进行字符串切割,假设str是我们读取的一行数据 parts = strsplit(str, '\t'); % 字符串切割,