瀚高数据库如何修改设计人

2024-10-30

Highgo 瀚高数据库的简单搭建以及处理参数等.

1. 获取一个瀚高数据库的安装文件我这边只获取了瀚高的 2.0.4 的windows x64 版本的. 来源: 同事从供应商那里获取的. 2. windows上面简单安装很简单 exe 一路next 即可注意设置密码. 3. 设置参数文件这一个与postgresql 一模一样.. 具体文件位置类似修改注意端口选项: 4. 注意修改完参数需要重启一下服务有时候他的控制台不好用可以在service 里面执行重启 5. 可以简单看一下 highgo的控制台:

HighGo瀚高数据库4.3版本安装说明

1. 通过与瀚高同事沟通, 获取到安装文件(点赞一下瀚高的同事, 效率很高并且说明的很完整) 瀚高是基于postgresql数据库做的深度定制开发的国产数据库. 不仅仅支持x86 也支持龙芯等全国产安可环境. 2. 在这里要到了两个瀚高数据库的文件. hgdb4.-see-nkyl7-hygon--.rpm hgdb4.-see-nkyl7-loongson--.rpm 3. 安装好的龙芯中标麒麟的环境上传文件,然后直接进行安装即可. yum localinstall hgdb4.-see-

龙芯PG10 安装uuid-ossp 的方法复用瀚高数据库的 so文件

接着上一篇blog 当时在中标麒麟龙芯上面安装了postgresql10.10 的版本但是没搞定 uuid 当时遇到的问题: 0. 只安装postgresql数据库会报错如图示: 我验证了下安装postgresql 安装盘里面的contrib 是不会产生 uuid 相关的文件但是不会放到这个目录下面去 create extension "uuid-ossp"> ERROR: could not open extension control file "/usr

ARM 版本瀚高数据库的启动命令

1. 在瀚高安装目录下面执行路径安装目录为: /opt/HighGoDB-4.3.4.3/ bin下./pg_ctl restart -D ../data 本次的密码是: highgo123 2. 如果需要再次进行安装的话需要: 先修改环境变量 vi ~/.bashrc export PGHOME=/opt/HighGoDB-4.3.4.3/ export PGUSER=highgo export PGDATA=$PGHOME/data export PATH=$PGHOME/bin:$

[转帖]瀚高数据库创建uuid的方法

使用syssso登录,并执行下列语句 highgo=> select set_secure_level('off'); set_secure_level ------------------------------------------- Set surity level to 'off' successfully. (1 行记录) 重启HGDB数据库.\q 退出psql,执行命令pg_ctl restart 使用sysdba登录,安装插件或者执行cast,sql: create extens

“秒杀”问题的数据库和SQL设计【转载】

“秒杀”问题的数据库和SQL设计 APRIL 21ST, 2015 问题的来源完全不考虑一致性的方案表结构方案存在的问题保证单用户不会重复购买解决超卖问题方案优化提高性能了鱼与熊掌不可兼得优化的思路秒杀可以容忍什么为了性能牺牲一致性的设计方案去掉了事务会发生什么修改表结构修改执行过程还没有结束不要过度优化问题的来源上篇文章介绍了 ETL 场景下的高性能最终一致性解决方案,这次的问题也是一个常见的问题. 最近发现很多人被类似秒杀这样的设计困扰,其实这类问题可

树形结构的数据库表Schema设计-基于左右值编码

树形结构的数据库表Schema设计程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

MySQL数据库表的设计和优化（上）

一.单表设计与优化: (1)设计规范化表,消除数据冗余(以使用正确字段类型最明显):数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 第一范式(1NF)无重复的列所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项. 第二

SQL Server数据库学习笔记-设计表时应该考虑的因素

设计数据库其实就是设计数据库中的表.到底要注意些什么才能够设计好一个数据库呢?一个宗旨,8个建议. 一个宗旨“尽量少的表,每个表中尽量少的列,合理的表结构”. 8个建议: 第一个,首先要考虑的是咱们这个数据库的主要作用是什么?至少包含哪些数据?这些数据又分别属于哪些实体对象?对象之间又存在什么样的关系?比如说新闻文章管理系统的数据库,它要存放的数据至少包括:文章分类.文章标题.发文时间.作者:而既然是管理系统,那么肯定会有人要添加.删除或修改文章,那么就延伸出管理员,有管理员了就存在账号.密码:

基于JQuery+JSP的无数据库无刷新多人在线聊天室

JQuery是一款非常强大的javascript插件,本文就针对Ajax前台和JSP后台来实现一个无刷新的多人在线聊天室,该实现的数据全部存储在服务端内存里,没有用到数据库,本文会提供所有源程序,需要持久化聊天数据的可以自行修改增加XML文件数据保存或者数据库数据保存. 主界面: 使用说明: 1. 聊天室的登录验证规则为:任意用户名,只验证密码(默认为123456),简单起见,密码直接硬编码在JavaBean中,可自行修改. 2. 需要下线请点击下线按钮,以便服务器及时得到用户下线并通过在线人员

MySQL数据库表的设计和优化（下）

二.基于单表设计的多表设计原则:(1)表关系: 一)一对一关系: 定义: 在这种关系中,关系表的每一边都只能存在一个记录.每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录.这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚,你和你的配偶只能有一个配偶,要么你没有结婚没有配偶.大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果,而不是按照数据的自然属性来得到的.如果没有这些规则的约束,你通常可以把两个数据表合并进一个数据表,而且不会打破任何规范化的规则. 一对一关系又分为:一

MySQL数据库优化、设计与高级应用

MySQL数据库优化主要涉及两个方面,一方面是对SQL语句优化,另一方面是对数据库服务器和数据库配置的优化. 数据库优化 SQL语句优化为了更好的看到SQL语句执行效率的差异,建议创建几个结构复杂的数据表,多导入一些数据进行测试,看到的效果比较直观. 尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失效. 优化前SELECT * FROM t WHERE YEAR(d)>=2011; 优化后SELECT * FROM t WHERE d>='2011-01-01'; 使用JOIN时,应该用小结果集驱动

SQL语句优化、mysql不走索引的原因、数据库索引的设计原则

SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索

10月30日上午MySQL数据库的修改（从网页上实现对数据库的更改）

从网页页面上对数据库进行更改,连接着之前做的增加.删除.查询. 1.先做一个修改页面 <body>  <?php //先嵌入php代码查询数据库 $code = $_GET["c"];//取到点击修改时传过来的c的值 $db = new MySQLi("localhost","root"

MySql数据库安装&修改密码&开启远程连接图解

相关工具下载地址: mysql5.6 链接:http://pan.baidu.com/s/1o8ybn4I密码:aim1 SQLyog-12.0.8 链接:http://pan.baidu.com/s/1boVryZt 密码:jafe 声明: 本文是从多个文章整合而成,所以图片中的mysql文件目录地址会一致,忽略目录看命令与提示就OK. 教程开始: 数据库安装: 1.MySQL安装文件分为两种,一种是msi格式的,一种是zip格式的.如果是msi格式的可以直接点击安装,按照它给出的安装提示进行

Android实现高仿QQ附近的人搜索展示

本文主要实现了高仿QQ附近的人搜索展示,用到了自定义控件的方法最终效果如下 1.下面展示列表我们可以使用ViewPager来实现(当然如果你不觉得麻烦,你也可以用HorizontalScrollView来试试) 2.上面的扫描图,肯定是个ViewGroup(因为里面的小圆点是可以点击的,如果是View的话,对于这些小圆点的位置的判断,以及对小圆点缩放动画的处理都会超级麻烦,难以实现),所以我们肯定需要自定义ViewGroup 3.确定好了是自定义ViewGroup后,对于里面需要放什么对象呢?

从零一起学Spring Boot之LayIM项目长成记（三）数据库的简单设计和JPA的简单使用。

前言今天是第三篇了,上一篇简单模拟了数据,实现了LayIM页面的数据加载.那么今天呢就要用数据库的数据了.闲言少叙,书归正传,让我们开始吧. 数据库之前有好多小伙伴问我数据库是怎么设计的.我个人用关系型数据库比较多,一般就是根据业务来分析,一对一的关系,一对多的关系,多对多的关系等,那么对于LayIM就根据这几个关系出发.而且先根据业务来设计.它初始化的数据我们都见过了,数据中分别包含以下四个部分. 个人用户信息好友分组信息群组信息大部分业务都是围绕着用户转的,那么我们一条一条的分析.

$Django 数据库图片渲染设计站点设计截断函数

1.数据库图片渲染设计 1.模型层 class User_info (AbstractUser): head_img = models.FileField (upload_to='test', default='test/2.jpg',null=True, blank=True) 2.settings层 AUTH_USER_MODEL='app01.User_info' MEDIA_URL='/media/' MEDIA_ROOT=os.path.join(BASE_DIR,'media') 3

Atitit.数据库分区的设计 attilax 总结

Atitit.数据库分区的设计 attilax 总结 1. 分区就是分门别类的文件夹 (what)1 2. 分区的好处(y)1 3. 分区原则(要不要分区,何时分区)how2 4. 主要的分表类型有range,list,hash,key等2 5. 水平分区(Horizontal Partitioning) 垂直分区(Vertical Partitioning)3 6. 分区的操作4 7. 分区理论并行数据库的体系结构4 8. 参考7 1. 分区就是分门别类的文件夹 (what) 分区的原理

Redis | 第4章 Redis中的数据库《Redis设计与实现》

目录前言 1. Redis中的数据库 2. 数据库的键空间 3. 键的生成时间与过期时间 4. Redis中的过期键删除策略 5. AOF.RDB和复制功能对过期键的处理 5.1 生成 RDB 文件 5.2 载入 RDB 文件 5.3 AOF 文件写入 5.4 AOF 重写 5.5 复制 6. 数据库通知最后前言参考资料:<Redis设计与实现第二版>: 第二部分为单机数据库的实现,主要由以下模块组成:数据库.持久化.事件.客户端与服务器: 本篇将介绍 Redis 中的数据库: 1.

瀚高数据库如何修改设计人

热门专题