常见 CPU 性能问题 你所负责的服务(下称:服务)是否遇到过以下现象: 休息的时候,手机突然收到大量告警短信,提示服务的 99.9 line 从 20ms 飙升至 10s: 正在敲代码实现业务功能时,收到业务/客服同事电话,反馈系统打不开: 下班后,收到运维同学电话,服务器监控告警提示"某个机器的负载(Load Average)从 0.1.0.5.0.8 突然间飙升至 9.73.10.67.10.49". 结果:引发雪崩的场景如下图所示: 通常造成这几种现象的根本原因主要有以下 3

http://openresty.org/cn/presentations.html http://weibo.com/agentzh?is_all=1 http://openresty.org/posts/dynamic-tracing/ 动态追踪技术(中) - Dtrace.SystemTap.火焰图 原创 2016-05-06 章亦春 MacTalk   动态追踪技术中篇,关于 DTrace.SystemTap 和 火焰图的那点事. DTrace 与 SystemTap 说到动态追踪就不能

<< System语言详解 >> 关于 SystemTap 的书. 我们在分析各种系统异常和故障的时候,通常会用到 pstack(jstack) /pldd/ lsof/ tcpdump/ gdb(jdb)/ netstat/vmstat/ mpstat/truss(strace)/iostat/sar/nmon(top)等系列工具,这些工具从某个方面为我们提供了诊断信息.但这些工具常常带有各类“副作用”,比如 truss(见于 AIX/Solaris) 或者 strace(见于

Java程序性能定位工具-火焰图 前言 Java火焰图是一种新的查看CPU利用率方式.今天就带大家一起使用来自Google大神的工具来生成火焰图.火焰图非常的直观,问题一目了然,希望有一天它能成为JAVA标准性能调优工具里面的一员. 下图所示的就是一个火焰图的样子.在这里附上一个地址,感性的同学可以打开这个地址体验下火焰图的动态效果.地址是:http://www.brendangregg.com/blog/images/2014/cpu-vertx-flamegraph.svg 在这里解释下图的

引子 正值周末,娃儿6:30又如闹铃般准时来叫醒了我们.年前离开美菜,又回到了杭州.原本是想有更多时间陪伴娃儿,然而新的工作节奏与工作地点,让我们每天都是早上见面:这不,为了周末可以多玩一会儿,早早就过来唤醒我们.因为前几天我们就约好了周末一起放风筝.有些事儿,我以为只是随口一说,小孩子确真真的记着. 吃过早饭,拉着媳妇儿,领着娃,带上风筝就出门了.其实我是忐忑的,因为我也从来没有把风筝放起来过.来到草坪上,娃就拉着风筝如脱缰之马跑了起来.小孩子的幸福就这么简单,无关乎风筝能飞多高. 迎着暖暖朝

y轴:栈深度 x轴:cpu时间 长方形:一个栈(方法) 长度:出现在监视器中的时长(占用cpu的时间) 其他:从左到右的顺序只是按字母排序,无其他意义 火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大.只要有"平顶"(plateaus),就表示该函数可能存在性能问题. ref: http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html https://juejin.im/entry/5baf98165188255c865e2d88

JetBrain 是一家伟大的公司,一直致力于为开发者开发世界上最好用的集成开发环境 就在上周,JetBrain 公司发布了 Java 集成开发环境 IntelliJ IDEA 最新版本 2018.3 Beta,本篇文章,我将根据官方博客以及自己的理解来为大家解读一下这次更新有哪些重磅的功能. 1. 重构类.文件.符号,Action 搜索 IntelliJ IDEA(以下简称 IDEA) 中的搜索可以分为以下几类 类搜索,比如 Java,Groovy,Scala 等类文件 文件搜索,类文件之外的

1.找出应用程序或内核消耗CPU的PID 2.执行perf record 命令,记录该PID的行为 perf record -a -g -p 14851 -- sleep 30 --30秒后退出 3.稍等一会儿,在上述命令结束后,会在当前目录生成perf.data文件.继续执行perf report命令,你就可以得到 perf 的汇总报告.按上下方向键以及回车键,展开比例最高的 函数后,你就可以得到下面这个调用关系链图: 4.火焰图分析 首先,我们需要生成火焰图.我们先下载几个能从 perf r

https://yq.aliyun.com/articles/465499 用 CPI 火焰图分析 Linux 性能问题   yangoliver 2018-02-11 16:05:53 浏览10762 评论0 linux 性能优化 函数 性能 c++ 阿里技术协会 C 内核 CPU 处理器 摘要: 作者:杨勇,吴一昊 ## 1. 什么是 CPI ?## 本小节讲述为什么使用 CPI 分析程序性能的意义.如果已经非常了解 CPI 对分析程序性能的意义,可以跳过本小节的阅读. ### 1.1 程序

转自:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908CSDN GitHubLinux下用火焰图进行性能分析 LDD-LinuxDeviceDrivers/study/debug/tools/perf/flame_g

pre.cjk { font-family: "Nimbus Mono L", monospace } p { margin-bottom: 0.1in; line-height: 120% } a:link { } 重要参考文献: www.brendangregg.com/blog/2017-06-30/package-flame-graph.html www.brendangregg.com/blog/2014-06-12/java-flame-graphs.html Java F

Linux程序性能分析和火焰图 Linux程序的性能分析工具数量比较多,涉及到整个操作系统的方方面面,可能是开源的原因吧,相对于Windows来说丰富太多.其中应用分析性能方面Dtrace, SystemTap, Perf_events应该算是这方面的集大成者.Dtrace目前只在较高的内核版本有支持,记得是4.8以后, SystemTap则是需要在Red Hat的官方网站下载OS版本对应的调试符号和对应的调试版本内核,配置起来需要花费一定的时间,只有Perf_events使用起来比较方面,但是

Profiling 在计算机性能调试领域里,profiling 就是对应用的画像,这里画像就是应用使用 CPU 和内存的情况.也就是说应用使用了多少 CPU 资源?都是哪些部分在使用?每个函数使用的比例是多少?有哪些函数在等待 CPU 资源?知道了这些,我们就能对应用进行规划,也能快速定位性能瓶颈. 在 go 语言中,主要关注的应用运行情况主要包括以下几种: CPU profile:报告程序的 CPU 使用情况,按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profil

要对新服务做性能测试,分析代码热点,初识perf,做下总结 perf + 火焰图用法 perf简介 Perf (Performance Event), Linux 系统原生提供的性能分析工具, 会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack) 通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计.它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread) ,也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性

最近恶补后端技术,发现还是很多不懂,一直写业务逻辑容易迷失,也没有成长.自己做系统,也习惯用自己已知的知识来解决,以后应该多点调研,学到更多的东西应用起来. 先学一个新的性能分析命令. NAME perf - Performance analysis tools for Linux SYNOPSIS perf [--version] [--help] COMMAND [ARGS] DESCRIPTION Performance counters for Linux are a new kerne

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/9IKaXeWTiiQTFlvZzxgsEA 记一次获得 3 倍性能的 go 程序优化实践,及 on-cpu / off-cpu 火焰图的使用 原创 2017-07-27 petergz 唯技术 先把结论列在前面: 1.Golang的性能可以做到非常好,但是一些native包的性能很可能会拖后腿,比如regexp和encoding/json.如果在性能要求较高的场合使用,要根据实际情况做相应优化. 2.on-cpu/off-cpu火焰图

如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策,看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展,发现内存不断泄露满脸茫然.别慌,这里有一款低开销.自带火焰图.让你大呼好用的 Java 性能分析工具 - async-profiler. 最近 Arthas 性能分析工具上线了火焰图分析功能,Arthas 使用 async-profiler 生成 CPU/内存火焰图进行性能分析,弥补了之前内存分析的不足.在 Arthas 上使用还是比较方便的,使用方式可以看官方文档.这篇文章介绍 async-profiler 相

火焰图(Flame Graphs) 一.概述: 火焰图(flame graph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点. perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack). 本文介绍它的安装和基本用法. 二.安装perf和可视化生成器 # yum install perf -y           //yum方式安装perf # git clone https://github.com/b

profiling 是一项非常重要的,但又对很多程序员陌生的技术,它尤其对性能调优有显著帮助.本文以Brendan对perf的介绍稍加引入[底层涉及了太多细节,目前仅关心如何用它对服务器应用进行user-level性能分析 perf使用简单介绍 有几个主要的子命令 list: 查看支持的事件 stat: 对事件进行计数,可限定一定时间,可指定事件名 record: 可指定sampling 频率.事件名.进程号等.它属于static tracing:会生成perf.data,有开销,频率越大,开销

注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包,然后解压../configure; make; make install 安装到目标主机:执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!") exit() }' 如果提示pass 5: run completed ... 就表示安装成