load x.txt %把原始数据存放在纯文本文件x.txt中,其中把数据的"替换替换成. for i=1:40x(i,:)=x(i,:)/x(i,1); %标准化数据end data=x; n=size(data,2); %求矩阵的列数,即观测时刻的个数ck=data(1,:); %提出参考数列bj=data(2:end,:); %提出比较数列m2=size(bj,1); %求比较数列的个数    for j=1:m2     t(j,:)=bj(j,:)-ck;     end mn=min

目录 1.释名 2.举例 3.操作步骤与原理详解 4.总结 5.附录:MATLAB代码 @ 1.释名 灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA),是一种多因素统计分析的方法.简单来讲,就是在一个灰色系统中,我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱,再直白一点,就是说:我们假设以及知道某一个指标可能是与其他的某几个因素相关的,那么我们想知道这个指标与其他哪个因素相对来说更有关系,而哪个因素相对关系弱一点,依次类推,把这些因素排个序,得到一个分析

科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算 本文转载自:  https://sanwen8.cn/p/14bJc10.html       Matlab下直接使用GPU并行计算(预告)<-- 这预告也贴出来太久了,然而我的大论文还是没有写完,但是自己挖的坑一定要填上,我可不是写小说的.   小引言 说它小是因为它只是博士论文的附录一部分,但是其实我还是用了很久才学明白的 中心处理器(CentralProcessing Unit, CPU)是计算机系统的计算和控制核心,在轨道设计中使用计算

由于MATLAB自己没有附带贝塞尔函数零点,因此使用起来很不方便,特别是在绘制仿真场量时. 下面给出0-9阶的贝塞尔函数零点的计算公式,其中理论上计算零点个数N在50以内时较为精确: function rootBessel = besal_pi0(n,N) % 求解n阶贝塞尔函数的零点(-) % n为贝塞尔函数阶数 % N为要求的零点数量 j = zeros(n+, N); % 贝塞尔函数的根 incr = 4.0; : n h = v + /)+; ) % 0阶贝塞尔函数的第一个零点 j(v+

EUL = C - H 其中EUL表示欧拉数  C表示对象数 H表示孔洞数 欧拉数常用来识别数字: 识别数字 8 ,8 的欧拉数为 -1 ,不同于0,1,2,3,4,5,6,7,9 close all;clear all;clc; % 识别数字8 I = imread('8.jpg'); K = im2bw(I); J = ~K; %图像取反 EUL = bweuler(J); figure; subplot(131);imshow(I); subplot(132);imshow(K); sub

1. 数学计算 MATLAB数值计算 MATLAB之父 : 编程实践 2. 数学物理问题 高等应用数学问题的MATLAB求解(第3版)(豆瓣评价极好) 3. 模式识别

<MATLAB面向对象程序设计> 基本信息 作者: 苗志宏    马金强 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121233449 上架时间:2014-6-18 出版日期:2014 年6月 开本:16开 页码:250 版次:1-1 所属分类:计算机 > 计算机辅助设计与工程计算 > Matlab 更多关于>>> <MATLAB面向对象程序设计> 编辑推荐 <MATLAB面向对象程序设计>是国内第一本系统介绍MATLAB面向对象程序设计的

一起来学演化计算-matlab基本数据结构struct 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 http://blog.sina.com.cn/s/blog_468651400100c6c0.html 结构数组struct MATLAB提供了两种定义结构的方式:直接应用和使用struct函数 使用直接引用方式定义结构 与建立数值型数组一样,建立新struct对象不需要事先申明,可以直接引用,而且可以动态扩充.比如建立一个复数变量x x.real = 0; % 创建字段名

一起来学演化计算-matlab基本函数strcmp num2str 字符串格式 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me strcmp 比较字符串 语法 tf = strcmp(s1,s2) 描述 tf = strcmp(s1,s2)比较s1和s2,如果两者相同,则返回1 (true).否则,strcmp返回0 (false).如果文本的大小和内容相同,则认为文本是相同的.返回的结果tf是逻辑类型的数据. 输入可以是字符向量.字符数组和字符向量的单元格数组的组合. 示例 比较两个字

一起来学演化计算-matlab基本函数inf, isempty, round, floor ,fix 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me inf matlab中 inf无穷大量+∞,-inf为无穷小量-∞,在Matlab程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个"除0"警告,并将结果赋成inf,继续执行 1/inf=0 isempty 决定一个数组是否为空 描述 如果A是一个空数组,则TF = isempty(A)返回逻辑1 (tru

一起来学演化计算-matlab基本函数randperm end数组索引 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 随机排列 语法 p = randperm(n) p = randperm(n)返回一个行向量,其中包含从1到n的整数的随机排列 p = randperm(n,k) p = randperm(n,k)返回一个行向量,其中包含从1到n随机选择的k个惟一整数 示例 randperm (6) [3 2 6 4 1 5] 或者它可能是整数从1到6的其他排列,取决于随机数生成器的状

一起来学演化计算-matlab基本函数find 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 找到非零元素的索引和值 语法 k = find(X) k = find(X)返回一个向量,其中包含数组X中每个非零元素的 线性索引 . 如果X是一个向量,那么find返回一个与X方向相同的向量 如果X是一个多维数组,那么find返回结果的线性索引的列向量 如果X不包含非零元素或为空,则find返回一个空数组 k = find(X,n) k = find(X,n)返回与X中的非零元素对应的前n个

一起来学演化计算-matlab基本函数min 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 找到数组中最小的元素 语法 M = min(A) 返回A的最小元素 如果A是一个向量,那么min(A)返回A的最小元素 如果A是一个矩阵,那么min(A)是一个行向量,包含每一列的最小值 如果A是一个多维数组,那么min(A)沿着大小不等于1的第一个数组维操作,将元素视为向量.这个维度的大小变为1,而所有其他维度的大小保持不变.如果A是第一个维度为0的空数组,那么min(A)返回一个与A大小相同

一起来学演化计算-matlab基本函数sort 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me sort 对数组元素排序 语法 B = sort(A) 按照大小不等于1的第一个数组维度对A的元素按升序排序 如果A是一个向量,那么sort(A)对向量元素进行排序 如果A是一个矩阵,那么sort(A)将A的列作为向量,并对每一列进行排序 如果A是一个多维数组,那么sort(A)沿着大小不等于1的第一个数组维度操作,将元素视为向量. B = sort(A,dim) 返回沿维度dim的已排序元素

一起来学演化计算-matlab优化函数fminunc 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me fminunc 求无约束多变量函数的最小值 非线性编程求解器 找到指定问题的最小值,\(min_{x}f(x)\) ,其中f(x)是一个返回一个标量的函数,x是一个向量或者矩阵. 语法 x = fminunc(fun,x0) x = fminunc(fun,x0,options) x = fminunc(problem) [x,fval] = fminunc( ___ ) [x,fval

一起来学演化计算-matlab基本函数randn, rand, orth 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me randn X = randn 随机从正态分布中选一个数作为结果 X = randn(n) 随机从正态分布中选n*n个数组成一个(n,n)的正方形矩阵 r = randn(5) r = 0.5377 -1.3077 -1.3499 -0.2050 0.6715 1.8339 -0.4336 3.0349 -0.1241 -1.2075 -2.2588 0.3426 0

一起来学演化计算-matlab@(x)构造匿名函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://www.ilovematlab.cn/thread-81614-1-1.html @(x)处理匿名函数 匿名函数为您提供了创建简单函数的快速方法,而无需每次都创建M文件.您可以使用语法 fhandle = @(arglist)body 构造一个匿名函数和该函数的句柄,其中body定义函数的主体,arglist是您可以传递给函数的参数列表. 示例 给定一个例子,有一

接下来学习灰色系统理论. 0. 什么是灰色系统? 部分信息已知而部分信息未知的系统,我们称之为灰色系统.相应的,知道全部信息的叫白色系统,完全未知的叫黑色系统. 为什么采用灰色系统理论? 在给定信息不多,并且无法建立客观的物理原型,其作用原理亦不明确,内部因素难以辨识或之间关系隐蔽,人们很难准确了解这类系统的行为特征,因此对其定量描述难度较大.这时就采用"灰色系统理论". 比如说,社会.经济.农业.生态问题的系统中,噪声普遍存在,一般受随机侵蚀的系统理论立足于[概率统计],比如回归分析

前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,

先看看基本界面: 在上图中,左侧为产品的整个树形图 目前产品有4种状态: 1.普通产品,颜色为黑色 2.需要拼版的产品,颜色为绿色 3.拼版的产品(例如印刷件),基准件为红色 4.拼版的产品,非基准件,灰色(计算需求时灰色的不参与需求计算) 右侧区域为拼版产品的详细信息区域,包含了拼版的图片(可以放置多个图片及多文本信息) 包含部件部门描述了此部件上面可以产出些什么东西,下面则是用料和工艺信息 此设计的初衷及特色 实施过ERP的人都知道,传统的BOM对于合在一起生产的产品结构难以描述,计算用料也