Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 热力图,从地理学角度看,是一种展示某种现象聚集程度的方法.热力图是地理位置可视化的一种表现方式,能够使得比平均发生概率更高的区域能够浮现出来,例如高犯罪区.高交通事故区.高仓库区域.百度搜索“热力图”,能看到大量热力图的实例. Cesium中的效果

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

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背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

“ 这篇文章,给大家聊聊一个百万级并发的中间件系统的内核代码里的锁性能优化. 很多同学都对Java并发编程很感兴趣,学习了很多相关的技术和知识.比如volatile.Atomic.synchronized底层.读写锁.AQS.并发包下的集合类.线程池,等等. 1.大部分人对Java并发仍停留在理论阶段 很多同学对Java并发编程的知识,可能看了很多的书,也通过不少视频课程进行了学习. 但是,大部分人可能还是停留在理论的底层,主要是了解理论,基本对并发相关的技术很少实践和使用,更很少做过复杂的中间

MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息.   当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作:第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

最近,公司网站的的访问量日益增大,PV马上过百万了.前期网站一到访问高峰,马上会变得很卡甚至打不开,后来做了很多优化后现在访问比较顺畅了.经过此事明白了一个道理,在遇到这类问题要做到两点,第一要相信自己的判断,不要随便轻易相信别人的话,没有人比你对自己做的东西更加了解.第二要相信你遇到的问题很多年前别人已经遇到过,广大的网友肯定有解决办法,汲取他们的解决经验和惨痛教训就行了. 性能优化工作总结如下: 首先要网站的性能瓶颈,有优化的目标才能有针对性,否则只能是做无用功了.那么常见的会产生性能瓶颈有

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Yahoo 网站性能优化 35条 一.内容部分 尽量减少 HTTP请求 减少 DNS查找 避免跳转 缓存 Ajxa 推迟加载 提前加载 减少 DOM元素数量 用域名划分页面内容 使 frame数量最少 避免 404错误 1.尽量减少 HTTP请求次数 终端用户响应的时间中,有 80%用于下载各项内容.这部分时间包括下载页面中的图像.样式表.脚本. Flash等.通过减少页面中的元素可以减少 HTTP请求的次数.这是提高网页速度的关键步骤. 减少页面组件的方法其实就是简化页面设计.那么有没有一种方

MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 : , ) LIMIT ; 是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了 可是,还不是完美的! 以下这句才是完美的:  ; 比上面那句,还要再快5至10倍 另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询 : ,

基于大型Oracle数据库应用开发已有6个年头了,经历了从最初零数据演变到目前上亿级的数据存储.在这个经历中,遇到各种各样的性能问题及各种性能优化. 在这里主要给大家分享一下数据库性能优化的一些方法和见解. 1.服务器要求及配置 服务器处理器性能很关键,CPU的主频要高,要有较大的内存,IO读写速度块. 如何验证一台服务器的IO读写效率如何了,可以通过IOPS这个指标来衡量.普及一下IOPS的定义:IOPS (Input/Output Operations Per Second),即每秒进行读写

性能主要指两个方面:内存消耗和执行速度.性能优化简而言之,就是在不影响系统运行正确性的前提下,使之运行地更快,完成特定功能所需的时间更短. 本文以.NET平台下的控件产品MultiRow为例,描述C#性能优化的实践. 性能优化原则 · 理解需求 MultiRow的一个性能需求是:“百万行数据绑定下平滑滚动.”整个MultiRow项目的开发过程一直在考虑这个目标. · 理解瓶颈 99%的性能消耗是由于1%的代码造成的.大部分性能优化都是针对这1%的瓶颈代码进行的.具体实施也就分为两步:“发现瓶颈”

转自 http://yuwensan126.iteye.com/blog/1138022 Mysql 数据库中,最常用的两种引擎是innordb和myisam.Innordb的功能要比myiasm强大很多,但是innordb的性能要比myisam差很多,如果你的网站只是做简单的查询,更新,删除,那么用myiasm是最好的选择. 所有的性能测试在:Micrisoft window xp sp2 , Intel(R) Pentinum(R) M processor 1.6oGHz 1G 内存的电脑上

转自:http://my.oschina.net/xianggao/blog/77224 在JAVA程序中,性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言,而是程序本身.养成良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能. 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问: 第二,控制实例的产生,以达到节约资源的目的: 第三,控制数据共

性能主要指两个方面:内存消耗和执行速度.性能优化简而言之,就是在不影响系统运行正确性的前提下,使之运行地更快,完成特定功能所需的时间更短. 本文以.NET平台下的控件产品MultiRow为例,描述C#性能优化的实践. 性能优化原则   相关厂商内容 InfoQ百度云专题上线,网罗百度云最新报道和深度分享 虚拟座谈会:PaaS的路由延时问题与架构设计思路 百度云世界里的“七种武器”:PCS.BAE.Site App.ScreenX等 Martin Thompson,LMAX CTO,大数据处理专家

性能优化 代码应该运行的尽量快,而不是更快 - 理查德 在第一和第二部分,我们了解了Core Animation提供的关于绘制和动画的一些特性.Core Animation功能和性能都非常强大,但如果你对背后的原理不清楚的话也会降低效率.让它达到最优的状态是一门艺术.在这章中,我们将探究一些动画运行慢的原因,以及如何去修复这些问题. CPU VS GPU 关于绘图和动画有两种处理的方式:CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器).在现代iOS设备中,都有可以运行不同软件的可编程芯片,但是由于历史

前文介绍了DedeCMS栏目列表页实现完美分页的方法,避免了大部分重复栏目标题对搜索引擎的影响,对SEO更有利.今天,分享一下DedeCMS数据负载性能优化的方法. 接触织梦也有三年多时间了,对它可谓是又爱又恨.它的模板简单易用,标签调用更是灵活,二次开发也非常方便.可是,站点数据庞大起来的时候(30多 万条),后台就会变得异常缓慢,生成HTML也很吃力,毫不夸张的说,头发都等白了.这不禁让我对DedeCMS数据负载性能产生了置疑? 查阅了相关资料,结合自身站点实际,还是总结出了一套不错的Ded

一.不废话太多  直接进入例子. 1  问题: 有一张收藏表,里面存储的是用户和图书ID.数据量为1亿.现在要求分页获取所有用户ID(不重复),写下你的sql语句.   表结构大致如下:           CREATE TABLE 收藏表(              `id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT 'primary key',              `uid` bigint(20) unsigned NOT

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

硬件选择 Elasticsearch(后文简称 ES)的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置,如下: # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ # # Path to directory where to store the data (separate mu