愿你生命中有够多的云翳,造就一个美好的黄昏 欢迎关注公众号[渣男小四],一个喜欢技术更喜欢艺术的青年 一.介绍 热点即经常访问的数据.很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制.比如:    商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制    用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制    热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流.热点参数限流可以

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 上篇文章我介绍了如何在网关上增加自定义客户端授权功能,从设计到编码实现,一步一步详细讲解,相信大家也掌握了自定义中间件的开发技巧了,本篇我们将介绍如何实现自定义客户端的限流功能,来进一步完善网关的基础功能. .netcore项目实战交流群(637326624),有兴趣的朋友可以在群里交流讨论. 一.功能描述 限流就是为了保证网关在高并发或瞬时并发时,在服务能承受范围内,牺牲部分请求为代价,保证系统的整体可用性而做的安全策略,避免单个服务

接到一个需求, 需要对请求(GET)里面的某个参数  的特定的值, 进行限流; 因为不限流的话, 不知道什么时候这个id的请求飙一下, 服务端就被压死了... 就像这样: /index.html?id=1234, 当 id == 1234的时候, 需要进行限流,  id != 1234不管 服务端最前面用的 nginx 这里, 大神搬出的方案应该是 nginx+lua ; 网上很多介绍, 首推  开涛的公众号 但是, 但是 个人理解 lua: 优点: 可以应对更加复杂的需求, 例如智能地, 无论

1.前言 这是<spring Cloud 进阶>专栏的第五篇文章,这篇文章介绍一下阿里开源的流量防卫兵Sentinel,一款非常优秀的开源项目,经过近10年的双十一的考验,非常成熟的一款产品.往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 文章目录如下: 2.什么是se

spring cloud alibaba 集成了 他内部开源的 Sentinel 熔断限流框架 Sentinel 介绍 官方网址 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不

前言 为什么需要服务熔断和降级?微服务是当前业界的一大趋势,原理就是将单一职责的功能模块独立化为子服务,降低服务间的耦合,服务间互相调用.但是这样也会出现一些问题: 上图中大量微服务互相调用,存在大量的依赖关系,难免会出现某个服务故障,如ServiceD出现问题,导致ServiceG.ServiceF.ServiceA.ServiceB都出现问题,然后再会影响其他服务,变成级联故障,最终导致系统不可用的坍塌,也就是服务雪崩. 当然还有某些场景,在一些时间段某些服务会出现高并发的情况,而某些服务占

目录 前言 1. Sentinel 基础知识 1.1 Sentinel 的特性 1.2 Sentinel 的组成 1.3 Sentinel 控制台上的 9 个功能 1.4 Sentinel 工作原理 1.5 Sentinel 源码分析 2. 安装并运行 Sentinel 控制台 2.1 安装包安装 Sentinel 控制台 2.1.1 下载 Sentinel 2.1.2 使用命令启动 Sentinel 控制台 2.1.3 访问 Sentinel 控制台 2.2 源码部署 Sentinel 控制台

1 Sentinel主页 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/主页 1.1 Sentinel介绍 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流.流量整形.熔断降级.系统负载保护.热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性. 1)Sentinel核心组件 1:核心库(Java 客户端):不依赖任何框架/库,能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境

目录 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 1. 熔断降级 1.1 降级策略 2. 热点参数限流 2.1 项目依赖 2.2 热点参数规则 3. 系统自适应限流 3.1 背景 3.2 系统规则 3.3 原理 3.4 示例 4. 黑白名单控制 4.1 规则配置 4.2 示例 Spring Cloud Alibaba | Sentinel: 服务限流高级篇 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR

前言 在开发十万博客系统的的过程中,前面主要分享了爬虫.缓存穿透以及文章阅读量计数等等.爬虫的目的就是解决十万+问题:缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务:计数服务解决了接近真实阅读数以及数据库服务的压力. 架构图 限流 就拿十万博客来说,如果存在热点文章,可能会有数十万级别的并发用户参与阅读.如果想让这些用户正常访问,无非就是加机器横向扩展各种服务,但凡事都有一个利益平衡点,有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可. 亦或是,如果存在大量爬虫或者恶意攻击,我们必须采取一

摘要: 感谢 Sentinel 社区的贡献者们 ️ Sentinel 发布 v1.4.2 正式发布,该版本主要变更如下: 特性/功能改进 新增 Zuul 1.x 适配模块(sentinel-zuul-adapter),结合集群限流特性可以更好地在 API Gateway 发挥流控的作用 热点参数限流添加线程数模式支持 在 BlockException 中携带更多的信息(如触发的规则) 完善 Tracer,支持针对某个 Entry 或 Context 记录异常数目 优化 ClusterStateM

安装Sentinel 下载sentinel-dashboard-1.8.2.jar 安装有jdk环境,8080端口未被占用 在jar包所在目录打开cmd,输入命令启动:java -jar sentinel-dashboard-1.8.2.jar 浏览器访问sentinel的web控制台,用户名和密码是sentinel:http://localhost:8080/ 限流:流控模式 直接 当我们监控到请求后,在请求下面,点击流控规则 --> 新增流控规则:资源名为接口映射路径 以上选择QPS+单机阈

Spring Cloud Gateway 限流 一.背景 二.实现功能 三.网关层限流 1.使用默认的redis来限流 1.引入jar包 2.编写配置文件 3.网关正常响应 4.网关限流响应 2.自定义限流算法和限流key 1.自定义限流key 2.自定义限流算法 3.配置文件中的写法 四.完成代码 五.参考文档 一.背景 在我们平时开发过程中,一般一个请求都是需要经过多个微服务的,**比如:**请求从A服务流过B服务,如果A服务请求过快,导致B服务响应慢,那么必然会导致系统出现问题.因为,我们

  Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流.流量整形.熔断降级.系统负载保护.热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性. Sentinel 具有以下特性: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等. 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能.您可以在控制台中看到接入应用的单台

算法原理 固定窗口算法又称计数器算法,是一种简单的限流算法.在单位时间内设定一个阈值和一个计数值,每收到一个请求则计数值加一,如果计数值超过阈值则触发限流,如果达不到则请求正常处理,进入下一个单位时间后,计数值清零,重新累计. 如上图所示,时间单位是1秒,阈值是3. 第1秒3个请求,不会触发限流: 第2秒1个请求,不会触发限流: 第3秒4个请求,这一秒的前3个请求正常处理,第4个请求触发限流,会被拒绝处理. 后续第4秒.第5秒不会触发限流,所有请求正常处理. 算法实现 这里讲两种实现方法:进程内

滑动窗口算法用于应对请求在时间周期中分布不均匀的情况,能够更精确的应对流量变化,比较著名的应用场景就是TCP协议的流量控制,不过今天要说的是服务限流场景中的应用. 算法原理 这里假设业务需要每秒钟限流100次,先来看固定窗口算法的两个问题: 漏检 如下图所示,单看第1秒和第2秒,其请求次数都没有超过100,所以使用固定窗口算法时不会触发限流.但是第1秒的后500ms的请求数加上第2秒的前500毫秒的请求数就超过了100,这时候可能会给系统带来伤害,使用固定窗口算法时不能检测到这种情况. 太刚 针

漏桶算法是限流的四大主流算法之一,其应用场景各种资料中介绍的不多,一般都是说应用在网络流量控制中.这里举两个例子: 1.目前家庭上网都会限制一个固定的带宽,比如100M.200M等,一栋楼有很多的用户,那么运营商怎么保证某些用户没有使用过多的带宽,从而影响到别人呢?这时就可以使用漏桶算法,限制每个用户访问网络的最大带宽,当然实际会比这复杂很多. 2.有一个祖传接口,当时写的时候没有任何保护措施,现在访问量稍微大点就会崩溃,但是代码谁也改不动.这时候也可以用漏桶算法,把这个接口封装一下,将外部请求

点赞再看,养成习惯,微信搜索[牧小农]关注我获取更多资讯,风里雨里,小农等你,很高兴能够成为你的朋友. 项目源码地址:公众号回复 sentinel,即可免费获取源码 熔断规则 在上一篇文章中我们讲解了流控规则的使用和介绍Sentinel流控规则,今天我们给大家讲解sentinel更多样化的讲解以及流量控制. 官方文档:https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/circuit-breaking.html 在面对调用链路中不稳定的资源如何保证高可用?在微服务中一个服务通

原文链接:http://colobu.com/2015/10/26/nginx-limit-modules/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法

Nginx 限流 电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制. 对于提供下载的网站,肯定是要进行流量控制的,例如软件下载站.视频服务等.它也可以减少一些爬虫程序或者DDO