爬取世界和中国疫情的数据,并进行可视化和数据分析

2024-11-05

利用Python爬取疫情数据并使用可视化工具展示

import requests, json from pyecharts.charts import Map, Page, Pie, Bar from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType def chinaTotal(): re = requests.get( "https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&cal

python3 爬取boss直聘职业分类数据(未完成)

import reimport urllib.request # 爬取boss直聘职业分类数据def subRule(fileName): result = re.findall(r'<p class="menu-article">[\u4e00-\u9fa5]+</p>',fileName); return result; def subRule1(fileName): result = re.findall(r'<h4>[\u4e00-\u9fa

python3 爬取汽车之家所有车型数据操作步骤（更新版）

题记: 互联网上关于使用python3去爬取汽车之家的汽车数据(主要是汽车基本参数,配置参数,颜色参数,内饰参数)的教程已经非常多了,但大体的方案分两种: 1.解析出汽车之家某个车型的网页,然后正则表达式匹配出混淆后的数据对象与混淆后的js,并对混淆后的js使用pyv8进行解析返回正常字符,然后通过字符与数据对象进行匹配,具体方法见这位园友,传送门:https://www.cnblogs.com/my8100/p/js_qichezhijia.html (感谢这位大神前半部分的思路) 2.解析出

04 Python网络爬虫 <<爬取get/post请求的页面数据>>之requests模块

一. urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中就是urllib和urllib2. 二.requests库 - 安装: pip install requests - 作用: 就是用来模拟浏览器上网的 - 特点: 简单高效 - 使用流程: * 指定url * 发起请求 * 获取响应数据 * 持久化存储三.爬取简单的

Python开发爬虫之静态网页抓取篇：爬取“豆瓣电影 Top 250”电影数据

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的

甜咸粽子党大战，Python爬取淘宝上的粽子数据并进行分析

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 爬虫爬取淘宝数据,本次采用的方法是:Selenium控制Chrome浏览器自动化操作.其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接,但是非常繁琐(包含加密密钥等),直接使用Selenium来模拟浏览器会省去很多事情: 最常见的问题是chromedriver驱动与谷歌浏览器的版本不匹配,很容易就可以解决.接下来,我们就开始利用selenium抓取淘宝商品,并使用Xpath解析

Scrapy实战篇（七）之爬取爱基金网站基金业绩数据

本篇我们以scrapy+selelum的方式来爬取爱基金网站(http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/)的基金业绩数据. 思路:我们以http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/网站作为起始,首先抓取页面中基金的详细页面地址,类似于http://fund.10jqka.com.cn/004551/的链接,在组装成http://fund.10jqka.com.cn/004551/historynet.html#histor

Python转页爬取某铝业网站上的数据

天行健,君子以自强不息:地势坤,君子以厚德载物! 好了废话不多说,正式进入主题,前段时间应朋友的请求,爬取了某铝业网站上的数据.刚开始呢,还是挺不愿意的(主要是自己没有完整的爬取过网上的数据哎,即是不自信),但是在兄弟伙的面前不能丢脸卅,硬起头皮都要上,于是乎答应了他,好吧~~~~ 我们的爬取目标: http://www.chalco.com.cn/chalco/ywycp/cpbj/A120401web_1.htm 1.总共63页,每页有十几条的链接 2.爬取连接里面的数据(主要有产品名称.规

Scrapy实战篇（二）之爬取链家网成交房源数据（下）

在上一小节中,我们已经提取到了房源的具体信息,这一节中,我们主要是对提取到的数据进行后续的处理,以及进行相关的设置. 数据处理我们这里以把数据存储到mongo数据库为例.编写pipelines.py文件 import pymongo class MongoPipeline(object): collection = 'lianjia_house' #数据库collection名称 def __init__(self, mongo_uri, mongo_db): self.mongo_uri =

Scrapy实战篇（一）之爬取链家网成交房源数据（上）

今天,我们就以链家网南京地区为例,来学习爬取链家网的成交房源数据. 这里推荐使用火狐浏览器,并且安装firebug和firepath两款插件,你会发现,这两款插件会给我们后续的数据提取带来很大的方便. 首先创建一个名称为lianjia的项目. 需求分析爬取数据的第一步当然是确定我们的需求,大方向就是我们想拿到南京地区的房源成交信息,但是具体的细节信息,我们需要从网页来看,,我们直接在浏览器中输入以下的网址https://nj.lianjia.com/chengjiao/,会显示南京地区的成交的

python爬虫学习(二)：定向爬虫例子-->使用BeautifulSoup爬取"软科中国最好大学排名-生源质量排名2018"，并把结果写进txt文件

在正式爬取之前,先做一个试验,看一下爬取的数据对象的类型是如何转换为列表的: 写一个html文档: x.html<html><head><title>This is a python demo page</title></head> <body> <p class="title"> <a>The demo python introduces several python courses.&l

爬虫--scrapy+redis分布式爬取58同城北京全站租房数据

作业需求: 1.基于Spider或者CrawlSpider进行租房信息的爬取 2.本机搭建分布式环境对租房信息进行爬取 3.搭建多台机器的分布式环境,多台机器同时进行租房数据爬取建议:用Pycharm开发爬取北京全站租房信息爬取全站用基于crawlspider建立爬虫文件对北京出租下的70页信息进行爬取: https://bj.58.com/chuzu/ ------------------------------------------- 分析页码网页 https://bj.58.co

爬取掌阅app免费电子书数据

主要介绍如何抓取app数据及抓包工具的使用,能看到这相信你已经有爬虫基础了编不下去了,主要是我懒,直接开干吧! 一.使用环境和工具 windows + python3 + Jsonpath + Charles + MuMu模拟器二.下载工具 Charles下载:https://www.charlesproxy.com/latest-release/download.do MuMu模拟器:http://mumu.163.com/baidu/ 三.安装及配置工具 Charles 安装,直接傻瓜式

Scrapy实战：爬取http://quotes.toscrape.com网站数据

需要学习的地方: 1.Scrapy框架流程梳理,各文件的用途等 2.在Scrapy框架中使用MongoDB数据库存储数据 3.提取下一页链接,回调自身函数再次获取数据重点:从当前页获取下一页的链接,传给函数自身继续发起请求 next = response.css('.pager .next a::attr(href)').extract_first() # 获取下一页的相对链接 url = response.urljoin(next) # 生成完整的下一页链接

使用selenium进行爬取掘金前端小册的数据

Selenium 简介百度百科介绍: Selenium [1] 是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等.这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性--测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上.测试系统功能--创建回归测试检验软件功能和用户需求.支持自动录制动作和自动生

scrapy项目5：爬取ajax形式加载的数据，并用ImagePipeline保存图片

1.目标分析: 我们想要获取的数据为如下图: 1).每本书的名称 2).每本书的价格 3).每本书的简介 2.网页分析: 网站url:http://e.dangdang.com/list-WY1-dd_sale-0-1.html 如下图所示,每当我们将滚动条滚动到页面底部是,会自动加载数据,并且url不发生变化,诸如此种加载方式即为ajax方式加载的数据第一步:通过Fiddler抓取加载过程中的数据,并观察规律: 图一:如下图:滚动鼠标让数据加载3次,下图是三次数据加载过程中Fiddler抓取

scrapy项目3：爬取当当网中机器学习的数据及价格（spider类）

1.网页解析当当网中,人工智能数据的首页url如下为http://category.dangdang.com/cp01.54.12.00.00.00.html 点击下方的链接,一次观察各个页面的url变化,发现每一页的url规律如下:在进行页面切换时除第一页外,其他页面的url变化规律为只有pg后的数字会随着页面的不同而变化,并且和页面数相同,我们就可以利用此规律,运用spider类来对每一个这样的页面信息进行爬取,并且符合此种规律的页面均可以按照同样的方式来爬取: 第1页:http://ca

告诉你那里最受欢迎，python爬取全国13个城市旅游数据

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【Python爬虫案例】用Python爬取李子柒B站视频数据

一.视频数据结果今天是2021.12.7号,前几天用python爬取了李子柒的油管评论并做了数据分析,可移步至: https://www.cnblogs.com/mashukui/p/16220254.html 这次呢,用python爬虫爬了李子柒B站的所有视频数据. 先看下,最终爬取到的视频数据: 一共是142条视频数据(截至目前,李子柒在B站一共上传过142个视频) 每条数据包含的字段是: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕数,播放量,点赞数,投币量,

scrapy项目4：爬取当当网中机器学习的数据及价格（CrawlSpider类）

scrapy项目3中已经对网页规律作出解析,这里用crawlspider类对其内容进行爬取: 项目结构与项目3中相同如下图,唯一不同的为book.py文件 crawlspider类的爬虫文件book的生成命令为:scrapy genspider -t crawl book 'category.dangdang.com' book.py代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy # 创建用于提取响应中连接的对象 from scrapy.linkextra

python协程爬取某网站的老赖数据

import re import json import aiohttp import asyncio import time import pymysql from asyncio.locks import Semaphore from functools import partial headers = { 'Cookie': 'auth_token=your_token_here', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x

爬取世界和中国疫情的数据,并进行可视化和数据分析

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