中国大学MOOC网上有着特别完善的课程信息,我觉得这是一份可以让我们充分利用的资源 那么,接下来的问题就是我们该如何爬取这里的资源 选择其中的计算机课程进行尝试 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') r=requests.get('https://www.icours

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处: https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82016583 10月18日更:MOOC课程信息D3.js动态可视化 9月2日更:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二 9月1日更:关于MOOC的课程信息数据分析,参看:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化一 写在前面 暑假没事玩玩爬虫,看到中国大学MOOC便想爬取它所有课程信息.无奈,它不是静态网页,课程数据都是动态加载的.而爬取动态页面目前来

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82318571 - 写在前面 本篇博客继续对中国大学MOOC课程信息进行数据分析,主要是利用pyecharts针对MOOC上开课的大学信息的分析. 前两次博客内容: 1. 中国大学MOOC课程信息爬取与数据存储 2. 中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化一 - 环境配置安装 运行环境:Python3.6.Spyder 依赖的模块:pyecharts以及一

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82263391 9月2日更:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二 写在前面 上一篇我的博客:中国大学MOOC课程信息爬取与数据存储于8月24日爬取并存储了中国大学MOOC的各个学科的课程信息.如下: 今天我就来简单做一哈MOOC课程信息的数据分析及可视化. PS:初入茅庐,参考了网上很多大佬的文章,特别感谢! Python数据可视化-seaborn 6

教程来自:[Python网络爬虫与信息提取].MOOC. 北京理工大学 目标:爬取最好大学网前50名大学 代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text exce

import requests import pymysql import json def create(): # 连接数据库 db = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password ='258000', database = 'yiqing',charset='utf8') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行

用到模块: 获取网页并解析:import requests,html5lib from bs4 import BeautifulSoup 使用pyecharts的Bar可视化工具"绘制图表",写入HTML文件,附pyecharts官方中文API地址:https://pyecharts.org/#/from pyecharts.charts import Bar 表格主题设置:from pyecharts import optionsfrom pyecharts.globals impo

[python]下载中国大学MOOC的视频 脚本目标: 输入课程id和cookie下载整个课程的视频文件,方便复习时候看 网站的反爬机制分析: 分析数据包的目的:找到获取m3u8文件的路径 1. 从第一步分析数据包开始,就感觉程序员一定是做了反爬机制,从一开始就防备着了,网站在打开调试工具的时候会死循环在debugger上,代码写法和原理可以参考这篇文章[如何防止页面被调试_小敏哥的专栏-CSDN博客_网页禁止调试],只需要停用断点就可以继续调试,在network里看数据包 2. 搜索关键字m3

计算机行业技术更新快,编程语言种类多,在当今大数据和人工智能的时代,为了能在相关领域有所成就,就必须掌握好python.R等语言,较好的数学基础和深入的行业背景知识.计算机从业人员务必践行"活到老,学到老".那么如何较快的熟悉一个行业,或者较深入的掌握数学分析技能和掌握一门语言呢,有师傅带着入门,比自己单独看书或者摸索要快多了. 当前免费学习资源主要包括: 中国大学MOOC(慕课)_国家精品课程在线学习平台 (icourse163.org) 哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilib

Python爬取中国天气网 基于requests库制作的爬虫. 使用方法:打开终端输入 “python3 weather.py 北京(或你所在的城市)" 程序正常运行需要在同文件夹下加入一个“data.csv”文件,内容请参考链接: 城市代码 运行效果: 源码: import sys import re import requests import webbrowser from PIL import Image from requests.exceptions import RequestEx

题目 使用urllib模块编程实现爬取网站的大学排名. (网址:http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html) (1)获取网站页面,分析代码结构特征: (2)处理页面,提取相关信息: (3)解析数据,输出结果. 代码实现 Python3 import urllib.request import re # 获取指定url的源码信息 def getHTMLText(url): try: response = urllib.request.

早期版本的中国大学MOOC一旦被挂起后,应用在完成当前下载任务后无法继续添加新任务,当然也无法将缓存状态写入数据库.这个问题能否顺利解决直接关系到用户体验. 顺便吐槽下,凡是使用了后台文件传输还提示你下载过程中不要挂起应用的,应该都是这个问题. 那么如何解决呢? 解决问题的关键在于,既然应用被挂起后App是无法执行代码了,但是我们还有后台任务啊! 大致的思路是,在App被挂起后,我们使用后台任务在文件传输完成后根据文件传输的状体来更新数据库,并且启动新的文件传输任务. 首先我们创建一个后台任务类

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

什么是爬虫 爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程. 哪些语言可以实现爬虫    1.php:可以实现爬虫.php被号称是全世界最优美的语言(当然是其自己号称的,就是王婆卖瓜的意思),但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做的不好.   2.java:可以实现爬虫.java可以非常好的处理和实现爬虫,是唯一可以与python并驾齐驱且是python的头号劲敌.但是java实现爬虫代码较为臃肿,重构成本较大. 3.c.c++:可以实现爬虫.但是使用这种方式实现爬

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

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目录 02. 爬取get请求的页面数据 一.urllib库 二.由易到难的爬虫程序: 02. 爬取get请求的页面数据 一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*

爬取王者官方网站英雄数据 众所周知,王者荣耀已经成为众多人们喜爱的一款休闲娱乐手游,今天就利用python3 爬虫技术爬取官方网站上的几十个英雄的资料,包括官方给出的人物定位,英雄名称,技能名称,CD,英雄克制关系以及官方给出的出装Tips等数据.如下图: 首先,对英雄列表页中的各个英雄子夜进行观察其URL的变动,发现每个英雄页面之后后面的页数会变动且呈递增规律. 接下来审查要爬取对象的标签元素 解析网站后,开始准备爬取数据 代码部分 准备要获取的所有英雄页面URL 根据页面上的标签获取数据并保

废话不多说,上代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 导包 import urllib.request import urllib.parse # 如下两行代码表示忽略https证书,如果请求不是https则该两行代码可不用. import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__ == "__main__&quo

一.urllib库 urllib是python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是通过代码模拟浏览器发送请求,其常被用到的子模块在 python3中的为urllib.request 和 urllib.parse,在python2中的是 urllib 和 urllib2 二.由易到难首页面所有的数据值 1.爬取百度首页所有的数据值 import urllib.request import urllib.parse url = 'http://www.baidu.com' # 通过 URLopen