最近爱上了python,就非常喜欢使用python来练手,在上次的基础上完善一下代码,实现采集wordpress程序的网站的整站数据的爬虫程序,本站也是采用的wordpress,我就拿吾八哥网(http://www.5bug.wang/)来练手了!简单分析下这个爬虫的思路,从首页开始,抓取href标签,到子页面后还是要继续找href标签,那么很容易想到要用到递归了,直接贴代码吧!写了点简单的注释,如下: import re import bs4 import urllib.request url

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

一.爬取百度页面代码写入到文件 代码示例: from urllib.request import urlopen #导入urlopen包 url="http://www.baidu.com" #需要爬取网页的网址 resp=urlopen(url) with open("mybaidu.html",mode="w",encoding="utf-8") as f: #encoding="utf-8"防乱码 f

最近有个需求:下载https://mm.meiji2.com/网站的图片. 所以简单研究了一下爬虫. 在此整理一下结果,一为自己记录,二给后人一些方向. 爬取结果如图:   整体研究周期 2-3 天,看完之后,在加上看的时候或多或少也会自己搜到一些其他知识. 顺着看下来,应该会对爬虫技术有一个初步的认识. 大致的步骤: 分析页面,编写爬虫规则 下载图片,如果有分页,则分页 多页爬取,并且分目录保存到本地,多级存储. 应对反爬虫 以上就是学习的时候,看到的一些资料. 然后贴出一篇我自己写的,爬取的

目录: 网站分析 爬取下载链接 爬取TIFF图片 1.网站分析 主页面:https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MYDAL2_M_AER_OD 需求:下载不同年份.不同月份.AAOT和TAOT数据: 点击AAOT和TAOT和年份可知,链接: AAOT:https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId= TAOT:https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?d

绪论 首先写这个文章的时候仅仅花了2个晚上(我是菜鸟所以很慢),自己之前略懂selenium,但是不是很懂csv,这次相当于练手了. 第一章 环境介绍 具体实验环境 系统 Windows10教育版 1709版本 python  3.6.3  Selenium  3.12.0 bs4  0.0.1 csv  1.0 第二章 过程 这里是一份利用Selenium写成的爬取猫眼电影top100的代码,具体没有什么好讲的,以下我会提几个需要注意的地方. from selenium import webd

因为mitmproxy没办法连接数据库所以,只能先把结果保存为txt文件,再读取到数据库中. 在滑动APP界面时,对代码进行分析 import requests import re import urllib def requets(flow): flow.request.headers['User-Agent'] = 'MitmProxy' print(flow.request.headers) 保存到文本:点击下载 爬取程序 from mitmproxy import ctx import

wp-includes/cache.php wp-includes/capabilities.php wp-includes/class-IXR.php:Incutio XML-RPC库.包括了 XML RPC支持函数.由http://scripts.incutio.com/xmlrpc/提供支持. wp-includes/classes.php:包括了基本的类,如核心文章提取机制WP_Query和改写管理WP_Rewrite. wp-includes/class-pop3.php:包括了支持使

wp-admin/admin.php:管理文件的核心文件.用来连接数据库,整合动态菜单数据,显示非核心控制页面等. wp-admin/admin-db.php wp-admin/admin-footer.php:定义所有管理控制台的页脚. wp-admin/admin-functions.php:定义了管理控制台使用的多种函数. wp-admin/admin-header.php:定义了管理控制台的上半部分内容,包括菜单逻辑 (menu logic)的 menu-header.php文件. wp

import reimport urllib.request # 获取网页文件def getHtml(url): response = urllib.request.urlopen('https://www.zhipin.com/?ka=header-home'); return response.read(); # 写入数据到文件def writeFile(fileName,data): # 打开文件方式为'a'可不覆盖原有数据 htmlFile = open(fileName, 'a');

pipelines.py文件中 import codecs import csv # 保存到CSV文件中 class CsvPipeline(object): def __init__(self): self.file = codecs.open('a.csv', 'w', encoding='utf_8_sig') def process_item(self, item, spider): fieldnames = ['title', 'img_url', 'download_http'] w

简介   本文将展示一个稍微不一样点的爬虫.   以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据,因为网页一般用HTML,CSS,JavaScript代码写成,因此,有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据.这次,我们需要爬取的文档为PDF文件.本文将展示如何利用Python的camelot模块从PDF文件中爬取表格数据.   在我们的日常生活和工作中,PDF文件无疑是最常用的文件格式之一,小到教材.课件,大到合同.规划书,我们都能见到这种文件格式.但如何从PDF文件中提取其中的表格,这却是一个大难题.因为P

今天想利用Requests库爬取糗事百科站点,写了一个请求,却报错了: 后来参考kinsomy的博客,在cmd中pip install pyopenssl ndg-httpsclient pyasn1 后再重新运行,结果ok

我们在pycharm上爬取 首先我们可以在本文件打开命令框或在Terminal下创建 scrapy startproject xiaohuaPro   ------------创建文件 scrapy genspider xiaohua www.xxx.com  ----------创建执行文件 一.首先我们要进行数据的爬取 import scrapy from xioahuaPro.items import XioahuaproItem class XiaohuaSpider(scrapy.Sp

目录 一:爬取主要流程简述 二:抓包工具Charles 1.Charles的使用 2.安装 (1)安装链接 (2)须知 (3)安装后 3.证书配置 (1)证书配置说明 (2)windows系统安装证书配置 (3)Android手机安装证书配置 4.开启SSL监听 5.原理 6.抓包 三:抓包工具mitmproxy(免费的) 1.简介 2.关联组件 3.安装和证书配置 (1)用pip安装 (2)在GitHub或官网上安装 3.证书配置 (1) 产生CA证书 4.抓包原理 5.设置代理 (1)启动代

目录 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 代码君 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 https://maoyan.com/board/4?offset=0 翻页操作只会改变offset偏移量,每部电影的信息都在dd标签内,使用pyquery库中的css选择器直接解析页面 代码君 css选择器直接选择和使用find()方法的区别:find()用于选择子节点,因此限定了选择的区域,速度可能要快些,直接传入''选择器可能

前言 第一次发到博客上..不太会排版见谅 最近在看一些爬虫教学的视频,有感而发,大学的时候看盗版小说网站觉得很能赚钱,心想自己也要搞个,正好想爬点小说能不能试试做个网站(网站搭建啥的都不会...) 站点拥有的全部小说不全,只能使用crawl爬全站 不过写完之后发现用scrapy爬的也没requests多线程爬的快多少,保存也不好一本保存,由于scrapy是异步爬取,不好保存本地为txt文件,只好存mongodb            捂脸 下面是主代码 # -*- coding: utf-8 -

目标站点:https://maoyan.com/board/6 # coding:utf8 import requests, re, json from requests.exceptions import RequestException # from multiprocessing import Pool # 获取页面 def get_one_page(url): try: resp = requests.get(url) if resp.status_code == requests.co

记得之前应同学之情,帮忙爬取人人贷网的借贷人信息,综合网上各种相关资料,改善一下别人代码,并能实现数据代码爬取,具体请看我之前的博客:http://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5890906.html.但过了一段时间,发现之前的代码运行不能爬取到数据,而且数据爬取过多也会出现一些错误(我估摸这后台检测到同一个帐号过多访问,给强制下线了)老是弹出下面的错误如下图: 总而言之,代码可用性不高,性能不是很好. def parse_userinfo(loanid): timesta

目录 深圳杯D题爬取电视收视率排行榜 站点分析 代码实现 深圳杯D题爬取电视收视率排行榜 站点分析 http://www.tvtv.hk/archives/category/tv 每天的排行版通过静态页面发布,先获取每天的排行榜链接,再进一步从链接里面获取数据 每天前10的信息发布在p标签内,存储的时候空格拆分一下 代码实现 获取每一页的静态链接 url = 'http://www.tvtv.hk/archives/category/tv/page/' # 获取每一个网页的静态页面 for i

一.爬虫前准备 1.工具:pychram(python3.7) 2.库:random,requests,fake-useragent,json,re,bs4,matplotlib,worldcloud,numpy,PIL,jieba random:生成随机数 requests:发送请求获取网页信息 fake-useragent:生成代理服务器 json:数据转换 re:用于正则匹配 bs4:数据过滤 matpotlib:图像处理 worldcloud:生成词云 numpy:图像处理 PIL:图像