环境:python3    pycharm 模块:requests,xlwt,urllib.request,re 正常三步走: 1.获取源代码 2.匹配源代码,获得目标数据 3.存储到文件中 直接上代码,列举两种获取源代码的方式,存储3中文件的方式.自由选择即可. 第一个标红部分引号里面的是网站url,太长就不贴上去了.查找方式:百度前程无忧官网,搜索python,点击页面2,将地址栏的地址粘贴到单引号里面.找到2.html部分,将2替换成{}即可. 第二个标红部分得到数字,是想获得数据的页数,

接上一篇,我们依据第一页的链接爬取了第一页的博客,我们不难发现,每一页的链接就仅仅有一处不同(页码序号),我们仅仅要在上一篇的代码外面加一个循环,这样就能够爬取全部博客分页的博文.也就是全部博文了. # -*- coding : -utf-8 -*- import urllib import time url = [' ']*350 page = 1 link = 1 while page <=7://眼下共同拥有7页.3 con = urllib.urlopen('http://blog.si

文章目录 功能 爬取的方式: 设置生成的md文件命名规则: 设置md文件的头部信息 是否显示csdn中的锚点"文章目录"字样,以及下面具体的锚点 默认false(因为csdn中是集成了[toc]功能的,hexo并没有集成) 是否开启版权声明 默认false(csdn文章头部有我们自定的版权声明,false即为去掉.) 工具 提示 用法: 方式一: 方式二: 方式三: 展示 配置文件信息展示 ps:一个从csdn迁移到hexo等静态博客的java程序 github:https://git

1.爬取文章地址:https://www.cnblogs.com/Mr-choa/p/12495157.html 爬取文章的标题.具体内容,保存到文章名.txt 代码如下: # 导入requests模块 import requests import urllib.request # 导入re模块 import re # 爬取地址 url='https://www.cnblogs.com/Mr-choa/p/12495157.html' # 创建网页响应的对象 response=requests.

网站站点的背景调研 1. 检查 robots.txt 网站都会定义robots.txt 文件,这个文件就是给 网络爬虫 来了解爬取该网站时存在哪些限制.当然了,这个限制仅仅只是一个建议,你可以遵守,也可以不遵守.但对于一个良好的网民来说,最好还是遵守robots.txt 文件里面的限制. Q: 如何查看这个 robots.txt 文件? A: 你只需要在 目标网站站点域名 后面加上 robots.txt 即可. 举例:目标网站站点域名:http://www.aobosir.com/ .目标网站站

书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import mysql.connector #changepage用来产生不同页数的链接 def changepage(url,total_page): page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html'] for i in

前言:因为自己还是python世界的一名小学生,还有很多路要走,所以本文以目的为向导,达到目的即可,对于那些我自己都没弄懂的原理,不做去做过多解释,以免误人子弟,大家可以网上搜索. 友情提示:本代码用到的网址仅供交流学习使用,如有不妥,请联系删除. 背景:自己有台电脑要给老爸用,老爷子喜欢看一些大片,但是家里网络环境不好,就想批量下载一些存到电脑里.但是目前大部分的网站都是这样的, 需要一个个地点进去,才能看到下载地址 如果我要下载100部电影,那肯定手都要点断了,于是便想把这些地址给爬取出来,

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<3> 描述: 前两章粗略的讲述了python2.python3爬取整个网站,这章节简单的记录一下python2.python3的区别 python2.x 使用类库: >> urllib 库 >> urllib2 库 python3.x 使用的类库: >> urllib 库 变化: -> 在python2.x中使用import urllib2 ----- 对应的,在python3.x 中会使用import url

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<2> 描述: 开场白已在<python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1>>中描述过了,这里不在描述,只附上 python3 的代码. python3 脚本代码: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib.request def baiduNet() : response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") netco

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1> 描述: 使用环境:python2.7.15 ,开发工具:pycharm,现爬取一个网站页面(http://www.baidu.com)所有数据. python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 def baiduNet() : request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") response = urllib2.urlop

python爬取某个网站的图片并保存到本地 #coding:utf- import urllib import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('gb2312') #获取整个页面的数据 def getHtml (url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html #保存图片到本地 def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.j

1. 什么是Requests? Requests是用Python语言编写的,基于urllib3来改写的,采用Apache2 Licensed 来源协议的HTTP库. 它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话---Python实现的简单易用的HTTP库. 2. 什么是Beausoup? Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以

requests库是一个简介且简单的处理HTTP请求的第三方库 get()是获取网页最常用的方式,其基本使用方式如下 使用requests库获取HTML页面并将其转换成字符串后,需要进一步解析HTML页面格式,这里我们常用的就是beautifulsoup4库,用于解析和处理HTML和XML 下面这段代码便是爬取百度的信息并简单输出百度的界面信息 import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get('http://www.bai

用到的主要知识点:requests.get 获取网页HTMLetree.HTML 使用lxml解析器解析网页xpath 使用xpath获取网页标签信息.图片地址request.urlretrieve 下载图片(注:该网站使用urlretrieve下载图片时,返回403错误.原因目前未知!) 改用 with as 下载图片:with open('文件地址及名字', 'wb') as f: f.write(res.content) 详细代码如下: #!/user/bin env python # a

思路解析: 1.我们需要明确爬取数据的目的:为了按热度查看主播的在线观看人数 2.浏览网页源代码,查看我们需要的数据的定位标签 3.在代码中发送一个http请求,获取到网页返回的html(需要注意的是,许多网页都有反爬虫机制,所以需要在请求中添加user-agent,伪装成客户端访问) 4.对获取到的html进行分析,使用正则表达式提取我们需要的部分(需要注意的是要把主播名称和观看人数所在的块整个提取,分别提取的话如果网页设计不规律的话很难对应) 5.将得到的单个主播的数据存储在字典中,并把所有

用Python编写博客导出工具 罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可,转载请注明出处   写在前面的话 我在 github 上用 octopress 搭建了个人博客,octopress 使用Markdown语法编写博文.之前我在CSDN博客上也写过不少的技术博文,都说自己的孩子再丑也是个宝,所以就起了把CSDN博客里面的文章导出到个人博客上的念头.刚开始想找个工具把CSDN博客导出为xml或文本,然后再把xml或文本转换为Markdown博文.可惜搜了一下现

原文链接 原文链接的网页感觉网络不是很好,不容易上.我在这里就给大家做个翻译吧. 大家好,还记得我当时学习python的时候,我一直努力地寻找关于python的博客,但我发现它们的数量很少.这也是我建立这个博客的原因,向大家分享我自己学到的新知识.今天我向大家推荐10个值得我们关注的python博客,这些博客的博主都会定期的更新而且他们的文章都很不错.下面是博客列表: 1．首先第一个肯定是毋庸置疑的Planet Python这是最出名的python博客其中之一,快去看看,我希望你能找到对你有用的

大家好,还记得我当时学习python的时候,我一直努力地寻找关于python的博客,但我发现它们的数量很少.这也是我建立这个博客的原因,向大家分享我自己学到的新知识.今天我向大家推荐10个值得我们关注的python博客,这些博客的博主都会定期的更新而且他们的文章都很不错.下面是博客列表: 1．首先第一个肯定是毋庸置疑的Planet Python这是最出名的python博客其中之一,快去看看,我希望你能找到对你有用的东西,昨天它还更新了呢! 2．第二个博客是lucumr,博主是flask的创始人(

最近突然得知之后的工作有很多数据采集的任务,有朋友推荐webmagic这个项目,就上手玩了下.发现这个爬虫项目还是挺好用,爬取静态网站几乎不用自己写什么代码(当然是小型爬虫了~~|). 好了,废话少说,以此随笔记录一下渲染网页的爬取过程 首先找到一个js渲染的网站,这里直接拿了学习文档里面给的一个网址,http://angularjs.cn/ 打开网页是这样的 查看源码是这样的 源码这么少,不用说肯定是渲染出来的了,随便搜了一条记录,果然源码里面找不到结果 那就开始解析网址了,从浏览器开发者工具

python学习博客地址集合...   老师讲课博客目录 http://www.bootcdn.cn/bootstrap/  bootstrap cdn在线地址 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html http://www.xuliangwei.com/http://www.nnzhp.cn http://www.cnblogs.com/lianzhilei/  cmdb http://www.cnblogs.co

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww