import requestsfrom pyquery import PyQuery as pq url = 'https://www.zhihu.com/explore'headers = { 'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36"} # 为了让网页能模拟浏览器的操

需求:爬取豆瓣小组所有话题(话题title,内容,作者,发布时间),及回复(最佳回复,普通回复,回复_回复,翻页回复,0回复) 解决:1. 先爬取小组下,所有的主题链接,通过定位nextpage翻页获取总过700+条话题: 2. 访问700+ 链接,在内页+start=0中,获取话题相关的四部分(话题title,内容,作者,发布时间),及最佳回复.回复: 3. 在2的基础上,判断是否有回复,如果有回复才进一步判断是否有回复翻页,回复翻页通过nextpage 获取start=100.start=2

为文本分类实验爬取数据集,要求一百万,分类>10类. 参考链接:http://litianyi.cc/technology/2015/12/01/text-classification-1/ 文档:https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html 最基础的爬取,实验新浪科技大概3k+,腾讯科技5k+,一财5w+,就爬不动了.

1.分析url <空港双流>数字报刊,访问地址为:http://epaper.slnews.net.cn,现在为了抓取每篇新闻的网页内容. 在浏览器访问该链接后,发现链接出现了变化,看样子是后端服务器进行了重定向: 观察该链接,发现定向链接规则显然是包含日期规则,2018-01/10,表示2018年01月10日的报刊,也就是定位为当天的日期,试着修改为前一天,即2018-01/09,页面果然发生了跳转,没问题.跳转到第二天,即还没有到来的11号,页面显示未找到. 从页面结构可以看到,报刊分为按

import requests from bs4 import BeautifulSoup url='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res=requests.get(url) res.encoding='utf-8' soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser') for news in soup.select('li'): : title=news.].text time=news.].contents

Get发送内容格式 Get方式主要需要发送headers.url.cookies.params等部分的内容. t = requests.get(url, headers = header, params = content, cookies = newscookies) 基本上发送以上四个变量即可,以下是示例代码. url = 'https://weibo.com/a/aj/transform/loadingmoreunlogin' content = { 'ajwvr': 6, 'catego

前言 这篇博客写的是实现的一个爬取腾讯新闻首页所有的新闻及其所有评论的爬虫.选用Python的Scrapy框架.这篇文章主要讨论使用Chrome浏览器的开发者工具获取新闻及评论的来源地址. Chrome的开发者工具(或Firefox的web控制台)是个很有用的工具,你可以通过它清楚的看到你在访问一个网站的过程中浏览器发送了哪些信息,接收了哪些信息.而在我们编写爬虫的时候,就需要知道我们需要爬取的内容来自哪里,来自哪个链接. 正文 腾讯新闻首页上的新闻有三种链接格式 一种是:https://new

这一阵子吉林疫苗案,备受大家关注,索性使用爬虫来爬取今日头条搜索吉林疫苗的新闻 依然使用三件套(scrapy+selenium+PhantomJS)来爬取新闻 以下是搜索页面,得到吉林疫苗的搜索信息,里面包含了新闻信息和视频信息 通过F12中network得到了接口url信息:https://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&keyword=%E5%90%89%E6%9E%97%E7%96%AB%E8%8B%97&am

最近学了一段时间的Python,想写个爬虫,去网上找了找,然后参考了一下自己写了一个爬取给定页面的爬虫. Python的第三方库特别强大,提供了两个比较强大的库,一个requests, 另外一个BeautifulSoup,这两个库目前只是会用,其他的还不太了解,网上给了一个BeautifulSoup文档的链接,特别方便,不会的直接查(中文版的),还有一个关于requests的. 在使用这些第三方库之前要导入 import requests from bs4 import BeautifulSou

学弟又一个自然语言处理的项目,需要在网上爬一些文章,然后进行分词,刚好牛客这周的是从一个html中找到正文,就实践了一下.写了一个爬门户网站新闻的程序 需求: 从门户网站爬取新闻,将新闻标题,作者,时间,内容保存到本地txt中. 用到的python模块: import re # 正则表达式 import bs4 # Beautiful Soup 4 解析模块 import urllib2 # 网络访问模块 import News #自己定义的新闻结构 import codecs #解决编码问题的

1.https://news.163.com/ 国内国际,军事航空,无人机都是动态加载的,先不管其他我们最后再搞中间件 2. 我们可以查看到"国内"等板块的位置 新建一个项目,创建一个爬虫文件 下面,我们进行处理: 仔细查找二级标签的位置: 每一段的信息都储存在p标签内部 items.py写两个字段 导入下面的内容: 爬虫文件wangyi.py # -*- coding: utf- -*- import scrapy from wnagyiPro.items import Wangyi

在爬取某站时并做简单分析时,遇到如下问题和大家分享,避免犯错: 一丶网站的path为 /info/1013/13930.htm ,其中13930为不同新闻的 ID 值,但是这个数虽然为升序,但是没有任何规律的升序. 解决办法: 使用 range 顺序爬取,错误的网站在页面会报如图错误: 这时我们首先去判断返回页面是否包含 str 'Sorry, Page Not Found',如果包含则跳过,不包含则爬取页面关键信息 二.在爬取过程中发现有其它页面,该内容已经被撤销,这时我正常去判断页面,并跳过

1.创建项目 在开始爬取之前,您必须创建一个新的Scrapy项目.进入您打算存储代码的目录中,运行新建命令. 例如,我需要在D:\00Coding\Python\scrapy目录下存放该项目,打开命令窗口,进入该目录,执行以下命令: scrapy startproject  tutorial PS:tutorial可以替换成任何你喜欢的名称,最好是英文 该命令将会创建包含下列内容的 tutorial 目录: tutorial/ scrapy.cfg tutorial/ __init__.py i

爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 目录 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 2. 中间件的使用 3. selenium在scrapy中的应用 4. CrawlSpider 5. 分布式 5. 增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 爬取流程: 爬虫类中将解析到的图片

一 下载phantomjs,把phantomjs.exe的文件路径加到环境变量中,也可以phantomjs.exe拷贝到一个已存在的环境变量路径中,比如我用的anaconda,我把phantomjs.exe文件加入到了Anaconda3这个文件夹中(Anaconda3已加入环境变量) 二 pip安装selenium+BeautifulSoup+phantomjs 命令pip install selenium,anaconda中已有BeautifulSoup,不用管 三 爬取数据,目标是爬取新浪新

网页分析 首先来看下要爬取的网站的页面 查看网页源代码:你会发现它是由js动态加载显示的 所以采用selenium+谷歌无头浏览器来爬取它 1 加载网站,并拖动到底,发现其还有个加载更多 2 模拟点击它,然后再次拖动到底,,就可以加载完整个页面 示例代码 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.common.by imp

爬取今日头条https://www.toutiao.com/首页推荐的新闻,打开网址得到如下界面 查看源代码你会发现 全是js代码,说明今日头条的内容是通过js动态生成的. 用火狐浏览器F12查看得知 得到了今日头条的推荐新闻的接口地址:https://www.toutiao.com/api/pc/focus/ 单独访问这个地址得到 此接口得到的数据格式为json数据 我们用scrapy+selenium+PhantomJS的方式获取今日头条推荐的内容 下面是是scrapy中最核心的代码,位于s

Python3从零开始爬取今日头条的新闻[一.开发环境搭建] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[二.首页热点新闻抓取] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[三.滚动到底自动加载] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[四.模拟点击切换tab标签获取内容] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[五.解析头条视频真实播放地址并自动下载] 所谓爬虫,就是通过编程的方式自动从网络上获取自己所需的资源,比如文章.图片.音乐.视频等多媒体资源.通过一定的方式获取到html的内容,再通过

这个作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2941. 由于存在多次请求,所以稍微将请求封装如下 def tranfrom_dom_tree(url): ''' 将获取的html文本转化为dom树 ''' response = requests.get(url); response.encoding = "utf-8"; return BeautifulSoup(response.text, &q

Python3从零开始爬取今日头条的新闻[一.开发环境搭建] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[二.首页热点新闻抓取] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[三.滚动到底自动加载] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[四.模拟点击切换tab标签获取内容] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[五.解析头条视频真实播放地址并自动下载] 所谓爬虫,就是通过编程的方式自动从网络上获取自己所需的资源,比如文章.图片.音乐.视频等多媒体资源.通过一定的方式获取到html的内容,再通过

Python3从零开始爬取今日头条的新闻[一.开发环境搭建] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[二.首页热点新闻抓取] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[三.滚动到底自动加载] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[四.模拟点击切换tab标签获取内容] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[五.解析头条视频真实播放地址并自动下载] 所谓爬虫,就是通过编程的方式自动从网络上获取自己所需的资源,比如文章.图片.音乐.视频等多媒体资源.通过一定的方式获取到html的内容,再通过