_ 前言 本文文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Bo_wen   最近两天学习了一下python,并自己写了一个网络爬虫的例子.  python版本: 3.5 IDE : pycharm 5.0.4 要用到的包可以用pycharm下载: File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 选择python版本并点右边的加号安装想要的

实现爬取一天的天气预报 非常简单的一个小爬虫,利用的也是基本的request.BeautifulSoup.re库,算是简单的上手一个小测试吧 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import re resp=urlopen('http://www.weather.com.cn/weather/101270101.shtml') soup=BeautifulSoup(resp,'html.parser')

''' 和风api爬取天气预报数据 目标:https://free-api.heweather.net/s6/weather/forecast?key=cc33b9a52d6e48de852477798980b76e&location=CN101090101 得到中国城市的代码:https://a.hecdn.net/download/dev/china-city-list.csv 目前先查20个城市第二天的天气 ''' import requests url = "https://a.

上一次分享了使用matplotlib对爬取的豆瓣书籍排行榜进行分析,但是发现python本身自带的这个绘图分析库还是有一些局限,绘图不够美观等,在网上搜索了一波,发现现在有很多的支持python的绘图库可以使用,本次尝试使用pyecharts对爬取的数据进行分析,然后发现这个库实在是太好用了,生成的库也很好看,还能生成动态图,简直是进行数据分析的一大神器! pyecharts: pyecharts是一个封装百度开源图表库echarts的包,使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在fla

爬取目标网站: http://www.weather.com.cn/ 具体区域天气地址: http://www.weather.com.cn/weather1d/101280601.shtm(深圳) 开始: scrapy startproject weather 编写items.py import scrapy class WeatherItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.

# 天气网余姚地区爬虫案例 import requests from lxml import etree class WeatherSpider: def __init__(self): self.url = "http://www.weather.com.cn/weather/101210404.shtml" self.headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) Appl

前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析.最后附完整代码. 1.使用模块 Python3.主要使用到了csv.sys.urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,Be

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来

最近开始找工作,本人苏州,面了几家都没有结果很是伤心.在拉勾上按照城市苏州关键字.NET来搜索一共才80来个职位,再用薪水一过滤,基本上没几个能投了.再加上最近苏州的房价蹭蹭的长,房贷压力也是非常大,所以有点想往上海去发展.闲来无聊写了个小爬虫,爬了下苏州跟上海的.NET职位的信息,然后简单对比了一下. 是的小弟擅长.NET,为啥用nodejs?因为前几天有家公司给了个机会可以转nodejs,所以我是用来练手的,不过后来也泡汤了,但是还是花两晚写完了.刚学,代码丑轻喷哈! 一:如何爬取拉勾的数据

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

#由于每天早上要和妹子说早安,于是做个定时任务,每天早上自动爬取天气,发送天气问好邮件##涉及模块:#(1)定时任务:windows的定时任务#             配置教程链接:http://blog.csdn.net/wwy11/article/details/51100432#(2)爬取天气:用的是中国天气网 http://www.weather.com.cn/weather/101190101.shtml 101190101为城市id,动态获取# 爬虫代码见上一篇博客 http://

对 http://bestcbooks.com/  这个网站的书籍进行爬取 (爬取资源分享在结尾) 下面是通过一个URL获得其对应网页源码的方法 传入一个 url  返回其源码 (获得源码后,对源码进行解析,获得页面中其他的书籍地址和当前页面的书籍的百度网盘的链接,因为这个网站分享的书籍都是用网盘分享的). 其实这里要讲的方法是按页面逐个去寻找书籍,还有一种比较暴力的是根据宽度优先遍历,找到所有的链接,不管是不是书籍的,然后再进行筛选. 宽度优先遍历可以看之前的一篇  http://www.cn

本文以延参法师的腾讯微博为例进行爬取并分析 ,话不多说 直接附上源代码.其中有比较详细的注释. 需要用到的包有 BeautifulSoup WordCloud jieba # coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba def myDearWeiboCrawler(url

目录 一.概述 二.模块重新划分 三.优化定时任务 四.发送邮件 五.源代码 一.概述 上一篇文章python-定时爬取指定城市天气(一)-发送给关心的微信好友中我们讲述了怎么定时爬取城市天气,并发送给指定微信好友,文末遗留两个问题 定时任务做成windows服务,这样更优雅,随开机启动 发送消息给微信好友换成发送邮件给指定邮箱 本篇文章我们在原来代码的基础上进行了一定的模块拆分,并处理以上两个问题 二.模块重新划分 1. 新增my_job.py文件,把任务模块单独划分出来 之前的定时任务使用的

一.背景 上班的日子总是3点一线,家里,公司和上班的路径,对于一个特别懒得我来说,经常遇到上班路上下雨了,而我却没带伞,多么痛的领悟.最近对python有一种狂热的学习热情,写了4年多的C++代码,对于python我不能说简单,但是他做东西确实太快了,现有的第三方资源真的炒鸡多,用的我也是不亦乐乎.除了上班忘记带伞,每天重复性的工作还有很多,比如上下班打卡.每个礼拜的周报,还有如果有关心的女神,也可以做定时发送心里话,或者定时提醒等各种服务.有时候想如果有一个人能按时提醒我就好了,这种想法也就停

node.js是前端程序员不可不学的一个框架,我们可以通过它来爬取数据.发送邮件.存取数据等等.下面我们通过koa2框架简单的只有一个小爬虫并使用定时任务来发送小邮件! 首先我们先来看一下效果图 差不多就是这样,其实之前已经有人做了类似的东西,我也只是想自己操作一遍,练习一下koa2框架,async+await,以及爬虫.定时器和发送邮件.下面我将带着各位刚刚学习node的小童鞋进入这个世界. 1.我们先来看一看这个项目用到的框架和依赖 koa2框架--基于Node.js平台的下一代web开发框

实验网站:虾米音乐排行榜 网站地址:http://www.xiami.com/chart  难度系数:★☆☆☆☆ 依赖库:request.lxml的etree (安装lxml:pip install lxml) IDEA开发工具:PyCharm_2017.3 Python版本:Python3 期望结果:爬取出排行版歌名以及对应歌手 运行效果图: 音乐排行榜:   爬取数据结果图:     像这种简单的爬取就没必要使用Scrapy框架进行处理,是在有点大材小用,不过如果你刚开始学Scrapy的话,

利用这种方法,可以把所有会员信息存储下来,多线程发信息,10秒钟就可以对几百个会员完成发信了. 首先是筛选信息后爬取账号信息, #-*-coding:utf-8-*- import requests,re,json,time,threadpool,os from mydba import MySql from gevent import monkey #monkey.patch_all() header={ 'Cookie':'guider_quick_search=on; SESSION_HA

[本文介绍] 爬取别人网页上的内容,听上似乎很有趣的样子,只要几步,就可以获取到力所不能及的东西,例如呢?例如天气预报,总不能自己拿着仪器去测吧!当然,要获取天气预报还是用webService好.这里只是举个例子.话不多说了,上看看效果吧. [效果] 我们随便找个天气预报的网站来试试:http://www.weather.com.cn/html/weather/101280101.shtml 从图中可用看出,今天(6日)的天气.我们就以这个为例,获取今天的天气吧! 最终后台打印出: 今天:6日

这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文     编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode 是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到

通过网站地图爬取目标站点的所有网页 使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 前言 通过前两节(爬取一个网页 的网络爬虫 和 解决爬取到的网页显示时乱码问题),我们终于完成了最终的 download() 函数. 这一节 和我未来的两节,我一个介绍