//20200115 最近在看“咱们裸熊——we bears”第一季和第三季都看完了,单单就第二季死活找不到,只有腾讯有资源,但是要vip……而且还是国语版……所以就瞄上了一个视频网站——可以在线观看(好的动漫喜欢收藏,就想着下载,第一季第三季都找到了资源,甚至第四季都有,就没有第二季……) 最近又正好在学python(为大数据打基础),就想着爬取视频,下面说说流程: 首先F12检查,先看看是否是直接嵌入链接(以防真的有笨笨的web主~),然后发现没有 然后就开始点开Networks检查抓包,发

需求 想看下动漫<进击的巨人>,发现到处被和谐,找不到资源,但是在一个视频网站找到了在线播放,https://www.55cc.cc/dongman/17890/player-2-1.html,然而不能下载下来(喜欢的东西我一般都看很多遍) 找了下,网站没发现robots协议,加上我用的和真人浏览差不多的效率来爬取,应该ok的 于是想爬虫爬取下,但是看源代码发现视频是m3u8的ts流,而且是双层m3u8的,并且m3u8地址还隐藏在js代码中,于是有2种处理方法: 1.直接requests源码,

爬虫原理: 以下来自知乎解释 首先你要明白爬虫怎样工作.想象你是一只蜘蛛,现在你被放到了互联“网”上.那么,你需要把所有的网页都看一遍.怎么办呢?没问题呀,你就随便从某个地方开始,比如说人民日报的首页,这个叫initial pages,用$表示吧.在人民日报的首页,你看到那个页面引向的各种链接.于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面.太好了,这样你就已经爬完了俩页面(首页和国内新闻)!暂且不用管爬下来的页面怎么处理的,你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上.突然你发现, 在

爬取高匿代理 from urllib import request import re import time f = open('西1.csv','w',encoding='GBK') headers = { 'Cookie':' _free_proxy_session=BAh7B0kiD3Nlc3Npb25faWQGOgZFVEkiJTJjNTgwNDE4OTYyNTJiNjlmMmU2NDFhZWEwZjExMjFjBjsAVEkiEF9jc3JmX3Rva2VuBjsARkkiMVd4T

一.m3u8视频格式 一般m3u8文件和 视频流ts文件放在同一目录 而m3u8文件格式存放的一般都是ts 文件的一个列表 二.根据m3u8视频存放以及写法的规律 思路 我们一般网站上能找到的m3u8的url 将m3u8格式的文件下载下来 然后打开m3u8找到里面所有的ts的路径可以用正则匹配 然后m3u8的url进行替换比如https:www.xxx/xxx/xxx.m3u8改成https:www.xxx/xxx/xxx.ts 为什么这样改因为一般不出意外的话m3u8和ts 是放在同一目录

需要:MySQLdb 下面是数据表结构: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : 127.0.0.1 Source Server Version : 50509 Source Host : 127.0.0.1:3306 Source Database : wooyun Target Server Type : MYSQL Target Server Version : 50509 File Encoding : 65001 Date: 201

目标网站:https://www.88ys.cc/vod-play-id-58547-src-1-num-1.html 反贪风暴4 对电影进行分析 我们发现,电影是按片段一点点加载出来的,我们分别抓取所有ts文件,然后合并成一个完整的文件即可下载到完整电影 代码如下: # https://www.88ys.cc/vod-play-id-58547-src-1-num-1.html 电影地址 import requests import os import time from multiproce

scrapy 图片数据的爬取 基于scrapy进行图片数据的爬取: 在爬虫文件中只需要解析提取出图片地址,然后将地址提交给管道 配置文件中写入文件存储位置:IMAGES_STORE = './imgsLib' 在管道文件中进行管道类的制定: 1.from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline 2.将管道类的父类修改成ImagesPipeline 3.重写父类的三个方法 校花网爬取示例 spider.py文件 import scrapy fro

开始爬取网页:(2)写入源文件的爬取 为了使代码易于修改,更清晰高效的爬取网页,我们将代码写入源文件进行爬取. 主要分为以下几个步骤: 一.使用scrapy创建爬虫框架: 二.修改并编写源代码,确定我们要爬取的网页及内容 三.开始爬取并存入文件(数据库) 注:为了避免冗长的叙述,更直观地理解,这里先讲具体的操作方法,如果想要深入理解其原理,具体解释在最后. *操作方法: 1.创建爬虫框架 打开命令行,使用cd命令,进入你想要创建文件的位置 scrapy startproject 文件夹名称(假设

urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(

菜鸟一只,也是在尝试并学习和摸索爬虫相关知识. 1.首先分析要爬取页面结构.可以看到一列搜索的结果,现在需要得到每一个链接,然后才能爬取对应页面. 关键代码思路如下: html = getHtml("http://www.zhrczp.com/jobs/jobs_list/key/%E5%BB%BA%E6%98%8E%E9%95%87/page/1.html") soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') #声明BeautifulSoup对象 hrefbox

一 . Java爬取B站弹幕 弹幕的存储位置 如何通过B站视频AV号找到弹幕对应的xml文件号 首先爬取视频网页,将对应视频网页源码获得 就可以找到该视频的av号aid=8678034 还有弹幕序号,cid=14295428 弹幕存放位置为  http://comment.bilibili.com/14295428.xml import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpR

Java分布式爬虫Nutch教程--导入Nutch工程,执行完整爬取 by briefcopy · Published 2016年4月25日 · Updated 2016年12月11日 在使用本教程之前,需要满足条件: 1)有一台Linux或Linux虚拟机 2)安装JDK(推荐1.7) 3)安装Apache Ant 下载Nutch源码: 推荐使用Nutch 1.9,官方下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/nutch/1.9/apache-nutch-1

我们首先选定从笔趣看网站爬取这本小说. 然后开始分析网页构造,这些与以前的分析过程大同小异,就不再多叙述了,只需要找到几个关键的标签和user-agent基本上就可以了. 那么下面,我们直接来看代码. from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup import re import sys if __name__ == "__main__": #创建txt文件 file = open('一念永恒.txt', 'w', e

总览 今天我们就来小用一下Jsoup,从一个整体的角度来看一看爬虫 一个基本的爬虫框架包括: [x] 解析网页 [x] 失败重试 [x] 抓取内容保存至本地 [x] 多线程抓取 *** 分模块讲解 将上述基本框架的模块按逻辑顺序讲解,一步一步复现代码实现过程 失败重试 一个好的模块必然有异常捕捉和处理 在之前的内容中,我们提到过一个简单的异常处理,小伙伴还记得么 简易版 // 爬取的网址 val url = "https://www.zhihu.com/explore/recommendatio

我们先通过百度搜索智联招聘,进入智联招聘官网,一看,傻眼了,需要登录才能查看招聘信息 没办法,用账号登录进去,登录后的网页如下: 输入职位名称点击搜索,显示如下网页: 把这个URL:https://sou.zhaopin.com/?jl=765&kw=软件测试&kt=3   拷贝下来,退出登录,再在浏览器地址栏输入复制下来的URL 哈哈,居然不用登录,也可以显示搜索的职位信息.好了,到这一步,目的达成. 接下来,我们来分析下页面,打开浏览器的开发者工具,选择Network,查看XHR,重新

日期:2020.02.02 博客期:141 星期日 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用](本期博客) f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 嗯~昨天相当于把数据重新爬了一边,但是貌似数据仍然不合适.问题到底出在什么地方呢?我直接回答了吧!如果我们的需求仅仅是云图

人生苦短,我用Python 爬取原因:了解一下Python工程师在北上广等大中城市的薪资水平与入职前要求. Python3基础知识 requests,pyquery,openpyxl库的使用 爬取前的分析: 目标网站为拉勾网 我们要获取的是网站中的所有公司的信息 通过分析翻页请求不难看出 所有数据都是通过json来传递的,所以我们只要能够正确的发送post请求,就能够获取到公司的列表数据 废话不多说,直接上代码: []LoadCompanyList.py 12345678910111213141

(一)Python进阶练习 正所谓要将知识进行实践,才会真正的掌握 于是就练习了几道题:求素数,求奇数,求九九乘法表,字符串练习 import re #求素数 i=1; flag=0 while(i<=100): flag=0 j=2; while(j<i): if(i%j==0): flag=1 break; j=j+1 if(flag==0): print(i,end=' ') i=i+1 #求奇数 for i in range(1,101): if(i%2==1): print(i,en