1 . 什么是 AJAX ? AJAX = 异步 JavaScript 和 XML. AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新. 传统的网页(不使用 AJAX)如果需要更新内容,必需重载整个网页面. 几个常见的用到ajax的场景. 比如你在逛知乎,你没有刷新过网页,但是你却能看到你关注的用户或者话题有了新动态的消息提示. 还比如,我们在看视频时,可以看到下面

注意:如果想爬取详情页的信息请按须添加方法 import requests import os import re import threading from lxml import etree #爬去详情页得HTML内容 class CnBeta(object): def get_congtent(self,url): #获取网页首页HTML信息 r = requests.get(url) #将获取得HTML页面进行解码 html = r.content.decode('utf-8') #返回

1.最容易出现的问题是爬取到的url大多为相对路径,如果直接将爬取到的url进行二次爬取就会出现以下报错: raise ValueError('Missing scheme in request url: %s' % self._url),该错误的意思是request的url为无效链接. 解决方法:将相对路径转换为绝对路径 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from pyquery import PyQuery from ..items import C

工具:python3 目标:将编写的代码封装,不同函数完成不同功能,爬取任意页数的html 新学语法:with open as 除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常. # coding:utf- import urllib.request def loadPage(fullurl,filename): """作用:根据url发送请求,获取服务器响应请求""" ua_headers = {"User-Agent

               python爬取多页gif图像 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 rex=r'src="(http://.*?\.gif)"'; pages = ('); x=1; for page in pages: pageurl = "http://***********.com/

Jsoup爬虫学习--获取智联招聘(老网站)的全国java职位信息,爬取10页,输出 职位名称*****公司名称*****职位月薪*****工作地点*****发布日期 import java.io.IOException; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; public class Js

项目需求:爬取https://www.4567tv.tv/frim/index1.html网站前三页的电影名称和电影的导演名称 项目分析:电影名称在初次发的url返回的response中可以获取,可以通过对url进行字符串拼接的方式动态获取前三页的url,但是导演名称必须点击具体电影的链接地址才可以得到,所以第一次url返回的response中一定包含电影详情的链接,通过数据解析的方式获取电影详情链接,再次对电影的详情链接发起请求,得到相关的导演数据 爬虫文件起名为movie.py import

作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3002 0.从新闻url获取点击次数,并整理成函数 newsUrl newsId(re.search()) clickUrl(str.format()) requests.get(clickUrl) re.search()/.split() str.lstrip(),str.rstrip() int 整理成函数 获取新闻发布时间及类型转换也整理成函数 import re u

这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文     编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode 是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from qiubaiByPages.items import QiubaibypagesItem class QiubaiSpider(scrapy.Spider): name = 'qiubai' #allowed_domains = ['www.qiushibaike.com/text'] start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/'] #设计一个通用的url模

楼主准备爬取此页面的小说,此页面一共有125章 我们点击进去第一章和第一百二十五章发现了一个规律 我们看到此链接的  http://www.17k.com/chapter/271047/6336386.html ->http://www.17k.com/chapter/271047/6336510.html 6336386依次递增到6336510 我们根据此灵感 得到下面的spiders核心的代码 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from k17.it

qqmusic上的音乐还是不少的,有些时候想要下载好听的音乐,但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的.于是,来了个qqmusic的爬虫. 至少我觉得for循环爬虫,最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧.下面开始找吧(讲的不对不要笑我) #寻找url: 这个url可不想其他的网站那么好找.把我给累得不轻,关键是数据多,从那么多数据里面挑出有用的数据,最后组合为music真正的music.昨天做的时候整理的几个中间url: #url1:https://c.y.qq.com/soso/fcgi-b

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ Python提供了很多模拟浏览器运行的库,比如:Selenium.Splash等 1.常用的引用 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.commom.by import By from selenium.webdriver.commom.keys import Keys from selenium.webdriver.support imp

import requests as r import re resul=r.get("http://www.imooc.com/course/list") urlinfo=re.findall(r'http:.+.jpg',resul.text) i=1 for url in urlinfo: f=open(str(i)+'.jpg','wb') li=r.get(url) f.write(li.content) f.close() i=i+1 代码很简单只有几行.其中主要用的知识的

原博客地址: https://www.cnblogs.com/dengyg200891/p/6060010.html # -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #标签操作 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re #如果是网址,可以用这个办法来读取网页 #html_doc = "http://t

刚刚入门爬虫,今天先对于单个图集进行爬取,过几天再进行翻页爬取. 使用requests库和BeautifulSoup库 目标网站:妹子图 今天是对于单个图集的爬取,就选择一个进行爬取,我选择的链接为:http://www.mzitu.com/123114 首先网站的分析,该网站有一定的反爬虫策略,所以应对就是加入headers(目前是小白,目前不知道具体为毛这样做) Hostreferer = { 'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0;

​ 小五利用python将其中的死亡公司数据爬取下来,借此来观察最近十年创业公司消亡史. 获取数据 F12,Network查看异步请求XHR,翻页. ​ 成功找到返回json格式数据的url, 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码! QQ群:127341871 https://www.itjuzi.com/api/

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 朱小五 凹凸玩数据 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人,小五打算上IT桔子看看他们的公司. 意外发现IT桔子出了个死亡公司库,统计了2000-2

1 #coding=utf-8 import urllib2 import urllib import json output = open('huizho.json', 'w') for page in range(1,30): //爬取的页数,从1至29页 request =urllib2.Request('http://www.hdgtjy.com/Index/PublicResults') request.add_header('X-Requested-With','XMLHttpReq

<p>作为一个安全测试人员,面对一个大型网站的时候,手工测试很有可能测试不全,这时候就非常需要一个通用型的网站扫描器.当然能直接扫出漏洞的工具也有很多,但这样你只能算是一个工具使用者,对于安全测试你还远远不够.这时候应该怎么做呢?对于那些大量且重复性工作,尽量能用工具实现就用工具实现,然后打包成自己的工具包.如今天的这个url爬取工具.当我们把整站url都爬取出来之后,可以对url进行分析分类,然后有针对性的进行手工测试.</p> 注:此方法只能爬取网页链接性的url,不能爬取js

首先还是谷歌浏览器抓包对该网站数据进行分析,结果如下: 该网站地址:http://www.budejie.com/text 该网站数据都是通过html页面进行展示,网站url默认为第一页,http://www.budejie.com/text/2为第二页,以此类推 对网站的内容段子所处位置进行分析,发现段子内容都是在一个 a 标签中 坑还是有的,这是我第一次写的正则: content_list = re.findall(r'<a href="/detail-.*">(.+?