0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

实现的效果,自动在工程下创建Pictures文件夹,根据网站URL爬取图片,层层获取.在Pictures下以网站的层级URL命名文件夹,用来装该层URL下的图片.同时将文件名,路径,URL插入数据库,便于索引. 第一步,创建持久层类,用来存储文件名,路径以及URL.    package org.amuxia.demo;      import java.sql.Connection;      import java.sql.DriverManager;      import java.sq

wget -r   -p -np -k -E  http://www.xxx.com 抓取整站 wget -l 1 -p -np -k       http://www.xxx.com 抓取第一级 -r 递归抓取-k 抓取之后修正链接,适合本地浏览 http://blog.sina.com.cn/s/blog_669fb0c3010137bq.html wget -m -e robots=off -k -E "http://www.abc.net/"可以将全站下载以本地的当前工作目录,

网站站点的背景调研 1. 检查 robots.txt 网站都会定义robots.txt 文件,这个文件就是给 网络爬虫 来了解爬取该网站时存在哪些限制.当然了,这个限制仅仅只是一个建议,你可以遵守,也可以不遵守.但对于一个良好的网民来说,最好还是遵守robots.txt 文件里面的限制. Q: 如何查看这个 robots.txt 文件? A: 你只需要在 目标网站站点域名 后面加上 robots.txt 即可. 举例:目标网站站点域名:http://www.aobosir.com/ .目标网站站

前言:因为自己还是python世界的一名小学生,还有很多路要走,所以本文以目的为向导,达到目的即可,对于那些我自己都没弄懂的原理,不做去做过多解释,以免误人子弟,大家可以网上搜索. 友情提示:本代码用到的网址仅供交流学习使用,如有不妥,请联系删除. 背景:自己有台电脑要给老爸用,老爷子喜欢看一些大片,但是家里网络环境不好,就想批量下载一些存到电脑里.但是目前大部分的网站都是这样的, 需要一个个地点进去,才能看到下载地址 如果我要下载100部电影,那肯定手都要点断了,于是便想把这些地址给爬取出来,

大多数网站都会定义robots.txt文件来限制爬虫爬去信息,我们在爬去网站之前可以使用robots.txt来查看的相关限制信息 例如: 我们以[CSDN博客]的限制信息为例子 在浏览器输入:https://blog.csdn.net/robots.txt 获取到信息如下: 从上图我们可以看出: ①该网站无论用户使用哪种代理都允许爬取 ②但是当爬取/css,/images-等链接的时候是禁止的 ③我们可以看到还存在一个网址Sitemap,j具体解析如下: 网站提供的Sitemap文件(即网站地图

最近突然得知之后的工作有很多数据采集的任务,有朋友推荐webmagic这个项目,就上手玩了下.发现这个爬虫项目还是挺好用,爬取静态网站几乎不用自己写什么代码(当然是小型爬虫了~~|). 好了,废话少说,以此随笔记录一下渲染网页的爬取过程 首先找到一个js渲染的网站,这里直接拿了学习文档里面给的一个网址,http://angularjs.cn/ 打开网页是这样的 查看源码是这样的 源码这么少,不用说肯定是渲染出来的了,随便搜了一条记录,果然源码里面找不到结果 那就开始解析网址了,从浏览器开发者工具

对 http://bestcbooks.com/  这个网站的书籍进行爬取 (爬取资源分享在结尾) 下面是通过一个URL获得其对应网页源码的方法 传入一个 url  返回其源码 (获得源码后,对源码进行解析,获得页面中其他的书籍地址和当前页面的书籍的百度网盘的链接,因为这个网站分享的书籍都是用网盘分享的). 其实这里要讲的方法是按页面逐个去寻找书籍,还有一种比较暴力的是根据宽度优先遍历,找到所有的链接,不管是不是书籍的,然后再进行筛选. 宽度优先遍历可以看之前的一篇  http://www.cn

书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import mysql.connector #changepage用来产生不同页数的链接 def changepage(url,total_page): page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html'] for i in

妹子图网站爬取---前言 从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情.希望可以做好. 为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark ,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到. 妹子图网站爬取---网络请求模块requests Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<3> 描述: 前两章粗略的讲述了python2.python3爬取整个网站,这章节简单的记录一下python2.python3的区别 python2.x 使用类库: >> urllib 库 >> urllib2 库 python3.x 使用的类库: >> urllib 库 变化: -> 在python2.x中使用import urllib2 ----- 对应的,在python3.x 中会使用import url

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<2> 描述: 开场白已在<python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1>>中描述过了,这里不在描述,只附上 python3 的代码. python3 脚本代码: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib.request def baiduNet() : response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") netco

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1> 描述: 使用环境:python2.7.15 ,开发工具:pycharm,现爬取一个网站页面(http://www.baidu.com)所有数据. python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 def baiduNet() : request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") response = urllib2.urlop

前言 本次主题分两篇文章来介绍: 一.数据采集 二.数据分析 第一篇先来介绍数据采集,即用python爬取网站数据. 1 运行环境和python库 先说下运行环境: python3.5 windows 7, 64位系统 python库 本次智联招聘的网站爬取,主要涉及以下一些python库: requests BeautifulSoup multiprocessing pymongo itertools 2 爬取的主要步骤 根据关键字.城市.以及页面编号生成需要爬取的网页链接 用requests

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12175.html 1. 概述 因为无聊,闲来没事做,故突发奇想,爬个种子,顺便学习爬虫.本文将介绍使用Spring/Mybatis/webmagic等框架构建项目并爬取种子磁链. 2. 项目搭建 如下图为本项目的工程结构,主要代码实现在Spider包中. 3. 数据库设计 参考众多的种子网站,找到描述种子的常用属性,如下: 4. 程序实现 1. 爬虫配置 在抓取种子之前,首先要确定所要抓取的网站地址.编码.抓取时间间隔

python爬取某个网站的图片并保存到本地 #coding:utf- import urllib import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('gb2312') #获取整个页面的数据 def getHtml (url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html #保存图片到本地 def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.j

这是一篇Python爬取CSDN下载资源信息的样例,主要是通过urllib2获取CSDN某个人全部资源的资源URL.资源名称.下载次数.分数等信息.写这篇文章的原因是我想获取自己的资源全部的评论信息.可是因为评论採用JS暂时载入.所以这篇文章先简介怎样人工分析HTML页面爬取信息. 源码 # coding=utf-8 import urllib import time import re import os #*******************************************

1. 什么是Requests? Requests是用Python语言编写的,基于urllib3来改写的,采用Apache2 Licensed 来源协议的HTTP库. 它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话---Python实现的简单易用的HTTP库. 2. 什么是Beausoup? Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以

jsoup爬取某网站安全数据 package com.vfsd.net; import java.io.IOException; import java.sql.SQLException; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet; import java

requests库是一个简介且简单的处理HTTP请求的第三方库 get()是获取网页最常用的方式,其基本使用方式如下 使用requests库获取HTML页面并将其转换成字符串后,需要进一步解析HTML页面格式,这里我们常用的就是beautifulsoup4库,用于解析和处理HTML和XML 下面这段代码便是爬取百度的信息并简单输出百度的界面信息 import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get('http://www.bai