当我们进行网页爬虫时,我们会利用一定的规则从返回的 HTML 数据中提取出有效的信息.但是如果网页中含有 JavaScript 代码,我们必须经过渲染处理才能获得原始数据.此时,如果我们仍采用常规方法从中抓取数据,那么我们将一无所获.那么,通过Web kit可以简单解决这个问题.Web kit 可以实现浏览器所能处理的任何事情.对于某些浏览器来说,Web kit就是其底层的网页渲染工具.Web kit是QT库的一部分,因此如果你已经安装QT和PyQT4库,那么你可以直接运行之. 1.环境准备 L

from selenium import webdriver import csv def get_pages_numger(browser): res = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="page-component"]/a[7]') return int(res.text) def get_next_page_buttun(browser): button = browser.find_elements_by_xpath(

拿取页面输入框的数值 使用  val() val()设置或返回表单字段的值 拿取value里面的数值 value(); attr() 获取属性值

import requests as r import re resul=r.get("http://www.imooc.com/course/list") urlinfo=re.findall(r'http:.+.jpg',resul.text) i=1 for url in urlinfo: f=open(str(i)+'.jpg','wb') li=r.get(url) f.write(li.content) f.close() i=i+1 代码很简单只有几行.其中主要用的知识的

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-

一. 目标 ​ 作为一只万年单身狗,一直很好奇女生找对象的时候都在想啥呢,这事也不好意思直接问身边的女生,不然别人还以为你要跟她表白啥的,况且工科出身的自己本来接触的女生就少,即使是挨个问遍,样本量也太少,毕竟每个人的标准都会有差异的.这时候想到婚恋网站,上面不就有现成的数据吗,刚好最近也在学习爬虫,如果能用爬虫把数据爬取下来,既练习了爬虫技术,又获得了想要的数据,一举两得.不如说干就干. ​ 从接触爬虫以来,也爬过几十个网站,虽说是入门练习,没找那种数据价值很高,反爬比较严重的网站,但也有不少

出发点 想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性.emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目(在命令行下敲~): scrapy startproject anjuke 这命令会建一个叫anjuke的文件夹,里面会有一些待你配置的文件 创建一个spider: 先进入创建的项目文件夹里 cd anjukescrapy genspider anju qd.anjuke.com 这命令会建一个叫anju.py的文件,它就是刚刚创建的sp

前两节我们获取到了城市的URL和城市名,今天我们来解析用户信息. 用go语言爬取珍爱网 | 第一回 用go语言爬取珍爱网 | 第二回 爬虫的算法: 我们要提取返回体中的城市列表,需要用到城市列表解析器: 需要把每个城市里的所有用户解析出来,需要用到城市解析器: 还需要把每个用户的个人信息解析出来,需要用到用户解析器. 爬虫整体架构: Seed把需要爬的request送到engine,engine负责将request里的url送到fetcher去爬取数据,返回utf-8的信息,然后engine将返

因为在Scrapy的使用过程中,提取页面信息使用XPath比较方便,遂成此文. 在b站上看了介绍XPath的:https://www.bilibili.com/video/av30320885?from=search&seid=17721548966745663758 认识XPath 1,什么是XPath 1,解析XML的一种语言(HTML其实是XML的子级),广泛用于解析HTML数据 2,几乎所有语言都能使用XPath,比如Java和C语言 3,除了XPath还有其他手段用于XML解析,比如:

准备工作 1. scrapy startproject Jobs 2. cd Jobs 3. scrapy genspider ZhaopinSpider www.zhaopin.com 4. scrapy crawl ZhaopinSpider 5. pip install diskcache 6. pip install tinydb 7. scrapy crawl ZhaopinSpider -o chongqing.json ZhaopinSpider # -*- coding: utf

1.创建项目 在你存放项目的目录下,按shift+鼠标右键打开命令行,输入命令创建项目: PS F:\ScrapyProject> scrapy startproject weather # weather是项目名称 回车即创建成功 这个命令其实创建了一个文件夹而已,里面包含了框架规定的文件和子文件夹. 我们要做的就是编辑其中的一部分文件即可. 其实scrapy构建爬虫就像填空.这么一想就很简单了 cmd执行命令: PS F:\ScrapyProject> cd weather #进入刚刚创建

在使用python爬虫提取中文网页的内容,为了能正确显示中文的内容,在转为字符串时一定要声明编码为utf-8,否则无法正常显示中文,而是显示原编码的字符,并没有正确转换.比如下面这个简单的爬取百度页面的title的示例: import os import lxml from urllib2 import urlopen # Mac # from urllib.request import Request, urlopen # Win from lxml import etree hfile =

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

1.创建项目 scrapy startproject weather # weather是项目名称 scrapy crawl spidername开始运行,程序自动使用start_urls构造Request并发送请求,然后调用parse函数对其进行解析, 在这个解析过程中使用rules中的规则从html(或xml)文本中提取匹配的链接,通过这个链接再次生成Request,如此不断循环,直到返回的文本中再也没有匹配的链接,或调度器中的Request对象用尽,程序才停止. 2.确定爬取目标: scr

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

很多网站都使用javascript...网页内容由js动态生成,一些js事件触发的页面内容变化,链接打开.甚至有些网站在没有js的情况下根本不工作,取而代之返回你一条类似"请打开浏览器js"之类的内容. 对javascript的支持有四种解决方案:1,写代码模拟相关js逻辑.2,调用一个有界面的浏览器,类似各种广泛用于测试的,selenium这类.3,使用一个无界面的浏览器,各种基于webkit的,casperjs,phantomjs等等.4,结合一个js执行引擎,自己实现一个轻量级的

最近,笔者在使用Requests模拟浏览器发送Post请求时,发现程序返回的html与浏览器F12观察到的略有不同,经过观察返回的response.text,cookies确认有效,因为我们可以看到返回的登陆信息.然而部分字段的值依然显示为空. 下图是浏览器F12抓包看到的界面: 由于笔者在查看第一个接口请求时,观察浏览器捕获到的Response(html文件)跟页面展示的信息一致,就单纯以为只要用requests库构造这个请求即可.然而实际上第一个表单只是返回了前台页面的框架,很多数据都是通过

爬取网页中通知标题的内容展示: this is  1  page!<精算学综合>科目考试参考大纲2016年上半年研究生开题报告评议审核结果公示[答辩]2016下半年研究生论文答辩及学位评定工作安排通知[答辩]2016下半年答辩申请者填报研究生综合管理信息系统的通知[资审]2016年下半年同等学力申请硕士学位资格审查工作办理安排2016上半年同等学力人员师生互选结果公示关于2016年硕博连读研究生选拔结果的公示关于研究生院假期值班安排的通知后八周研究生调停课情况统计2016年度(第一批)研究生学

看了知乎上的话题 如何才能通俗易懂的解释javascript里面的‘闭包’?,受到一些启发,因此结合实例将回答中几个精要的答案做一个简单的分析以便加深理解. 1. "闭包就是跨作用域访问变量."  [示例一] var name = 'wangxi' function user () { // var name = 'wangxi' function getName () { console.log(name) } getName() } user() // wangxi 在 getNa

今天要写的是之前写过的一个程序,然后把它整理下,巩固下知识点,并对之前的代码进行一些改进. 今天要爬取的是淘宝里的关于手机的报价的信息,并按照自己想要价格来筛选. 要是有什么问题希望大佬能指出我的错误. 先列出代码中要用到的URL: 淘宝搜索手机的url:https://s.taobao.com/search?q=手机&s=0 代码用到的是requests - re 第一步: 先分析这个url,"?"后面的都是它的关键字,requests中get函数的关键字的参数是params