之前使用代理IP,构造的proxies一直都是http模式 proxies={"http": "http://{}".format(ip)} 但是今天遇到的网站是http类型的,结果就报错了,之后把proxies里的http改为https就成功了 也就是说有一个规律,使用代理的时候,指定http模式只能访问https开头的URL,指定https模式只能访问http开头的URL 但是,WHY? 建议读一下requests源码!

写在前面 题目所说的并不是目的,主要是为了更详细的了解网站的反爬机制,如果真的想要提高博客的阅读量,优质的内容必不可少. 了解网站的反爬机制 一般网站从以下几个方面反爬虫: 1. 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略.很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer). 如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agen

一.为什么需要建立爬虫代理ip池 在众多的网站防爬措施中,有一种是根据ip的访问频率进行限制的,在某段时间内,当某个ip的访问量达到一定的阀值时,该ip会被拉黑.在一段时间内被禁止访问. 这种时候,可以通过降低爬虫的频率,或者更改ip来应对.后者就需要有一个可用的代理ip池,以供爬虫工作时切换. 二.如何建立一个爬虫代理ip池 思路:   1.找到一个免费的ip代理网站(如:西刺代理) 2.爬取ip(常规爬取requests+BeautifulSoup) 3.验证ip有效性(携带爬取到的ip,去

任务分析 我们爬的免费代理来自于https://www.kuaidaili.com这个网站.用`requests`将ip地址与端口采集过来,将`IP`与`PORT`组合成`requests`需要的代理格式,用`requests`访问`[http://ipcheck.chinahosting.tk/][1]`,并判断返回的字符串是否是代理IP,若是,则代理IP有效,若不是,则代理IP无效. 数据采集现在已经成为了基本操作了,所以大家直接看代码就可以了,注释应该写的很清楚了.如果是个新手,那么可以看

单线程构建爬虫代理IP池 #!/usr/bin/python3.5 # -*- coding:utf-8 -*- import time import tempfile from lxml import etree from urllib import request user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.22 Safari

写了个爬虫代理ip的脚本给大家使用 一.代码 import requests from lxml.html import etree url = 'http://www.kuaidaili.com/free/' rp =requests.get(url) rp_html = etree.HTML(rp.text) #找xpath ip_xpath = '//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]/text()' port_xpath = '//*[@id=

写在前面 做爬虫的小伙伴一般都绕不过代理IP这个问题. PS:如果还没遇到被封IP的场景,要不就是你量太小人家懒得理你,要不就是人家压根不在乎... 爬虫用户自己是没有能力维护一系列的代理服务器和代理IP的,这个成本实在有点高了. 所以公用代理服务器应运而生,现在几大云服务商家都提供代理IP服务,一般论个买... 同时网上也有很多代理IP共享网站,会把一些免费的代理IP放出来给大家用. 大家都是做爬虫的,那么,是不是可以先把代理IP网站的数据爬一遍? 所以可以看到不少的爬代理IP的爬虫,如突破反

目录[-] 1.问题 2.代理池设计 3.代码模块 4.安装 5.使用 6.最后 在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己

# -*- coding:utf-8 -*- from gevent import monkey monkey.patch_all() import urllib2 from gevent.pool import Pool import requests import re class SpiderProxy: def __init__(self): self.headers = { "Host": "www.xicidaili.com", "User-A

class ProxyDownloaderMiddleware(object): # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the # passed objects. def __init__(self): self.request_proxy_url = "" self.I

本文转载自:Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython15.html 需要学习的地方:如何在爬虫中使用代理IP Requests 和 Scrapy 中的代理 IP 设置. 摘要:对于采取了比较强的反爬措施网站来说,要想顺利爬取网站数据,设置随机 User-Agent 和代理 IP 是非常有效的两个方法,继上一篇文章介绍了随机 UserAgent 的设置方法之后,本文接着介绍如何在 Requests

前言 Python爬虫要经历爬虫.爬虫被限制.爬虫反限制的过程.当然后续还要网页爬虫限制优化,爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程.爬虫的初级阶段,添加headers和ip代理可以解决很多问题. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封了IP.后来就研究了代理IP的问题. (当时不知道什么情况,差点心态就崩了...),下面给大家介绍一下我自己代理IP爬取数据的问题

实用爬虫-02-爬虫真正使用代理 ip 因为这里呢,是实用爬虫,想要仔细学习一些基础的,可以去查看: Python 爬虫教程:https://www.cnblogs.com/xpwi/category/1295282.html 获取代理 ip 的网站: www.goubanjia.com www.xicidaili.com [注意事项]: 1.如果测出来的 ip 是你本机的 ip,99% 的原因是:你找的代理 ip 不能用,更换其他 ip 2.测 ip 的地址的地址可能会变,一般不会更新,万一是

一般情况下,我并不建议使用自己的IP来爬取网站,而是会使用代理IP. 原因很简单:爬虫一般都有很高的访问频率,当服务器监测到某个IP以过高的访问频率在进行访问,它便会认为这个IP是一只"爬虫",进而封锁了我们的IP. 那我们爬虫对IP代理的要求是什么呢? 1.代理IP数量较多,可以减低被封锁的概率: 2.IP生命周期较短,因为没钱o(´^｀)o. 接下来,就讲一下从购买代理IP到urllib配置代理IP的全过程. 购买代理IP: 代理IP的中间商有很多,我们以无忧代理为例. 这里共有4

爬虫代理IP池 在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入. 免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 —> 正则

python使用代理的方法有两种 1. #先创建代理ip对象 proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({'https':'117.64.149.137:808'}) #定制一个opener对象 opener = urllib.request.build_opener(proxy_support) #安装这个opener对象,以后的urlopen就一直使用这个代理地址了 urllib.request.install_opener(opener) #发

先看这里!!!---->转载:Python爬虫代理IP池(proxy pool) WIIN10安装中遇到的问题: 一.先安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 二.Python LXML模块死活安装不了怎么办?- 深海鱼的回答 - 知乎  三.WIN10下安装SSDB数据库 1. 从 https://github.com/ideawu/ssdb-bin 下载可执行文件 ssdb-server.exe 和相关 dll.2. 从 https://

上一篇博客地址:python代理池的构建1--代理IP类的构建,以及配置文件.日志文件.requests请求头 一.代理ip是否可用的处理(httpbin_validator.py) #-*-coding:utf-8-*- #check ip ''' 目标:检查代理IP速度,匿名程度以及支持的协议类型. 步骤: 检查代理IP速度和匿名程度; 代理IP速度:就是从发送请求到获取响应的时间间隔 匿名程度检查: 对http://httpbin.org/get 或https://httpbin.org/

做网络爬虫时,一般对代理IP的需求量比较大.因为在爬取网站信息的过程中,很多网站做了反爬虫策略,可能会对每个IP做频次控制.这样我们在爬取网站时就需要很多代理IP. 代理IP的获取,可以从以下几个途径得到: 从免费的网站上获取,质量很低,能用的IP极少 购买收费的代理服务,质量高很多 自己搭建代理服务器,稳定,但需要大量的服务器资源. 本文的代理IP池是通过爬虫事先从多个免费网站上获取代理IP之后,再做检查判断IP是否可用,可用的话就存放到MongoDB中,最后展示到前端的页面上. 获取可用Pr

前言 上篇文章吧啦吧啦讲了一些有的没的,现在还是回到主题写点技术相关的.本篇文章作为基础爬虫知识的最后一篇,将以爬虫程序的模块设计来完结. 在我漫(liang)长(nian)的爬虫开发生涯中,我通常将爬虫程序分为四大模块. 如图,除了代理模块是根据所需引入程序,请求.解析.储存模块是必不可少的. 代理模块 代理模块主要是构建代理IP池.在第三篇中讲过为什么需要代理IP,因为很多网站是通过请求频率来识别爬虫,即记录一个IP在一段时间内的请求次数,所以可以通过更换代理IP来提高爬取效率. 概念 什么

python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro