web前端自动化测试/爬虫利器puppeteer介绍 Intro Chrome59(linux.macos). Chrome60(windows)之后,Chrome自带headless(无界面)模式很方便做自动化测试或者爬虫.但是如何和headless模式的Chrome交互则是一个问题.通过启动Chrome时的命令行参数仅能实现简易的启动时初始化操作.Selenium.Webdriver等是一种解决方案,但是往往依赖众多,不够扁平. Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议

Puppeteer 介绍 Puppeteer 翻译是操纵木偶的人,利用这个工具,我们能做一个操纵页面的人.Puppeteer是一个Nodejs的库,支持调用Chrome的API来操纵Web,相比较Selenium或是PhantomJs,它最大的特点就是它的操作Dom可以完全在内存中进行模拟既在V8引擎中处理而不打开浏览器,而且关键是这个是Chrome团队在维护,会拥有更好的兼容性和前景. Puppeteer 用处 利用网页生成PDF.图片 爬取SPA应用,并生成预渲染内容(即“SSR” 服务端渲

http://wintersmilesb101.online/2017/03/24/use-phantomjs-dynamic/    一起学爬虫 Node.js 爬虫篇(三)使用 PhantomJS 爬取动态页面 https://www.jianshu.com/p/a9a55c03f768    爬虫利器 Puppeteer 实战 https://jeffjade.com/2017/12/17/134-kinds-of-toss-using-puppeteer/    大前端神器安利之 Pup

本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇

http://www.cnblogs.com/limengqiang/archive/2013/01/16/kettleapply1.html ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式]

SuperSpider——打造功能强大的爬虫利器   1.爬虫的介绍 图1-1  爬虫(spider) 网络爬虫(web spider)是一个自动的通过网络抓取互联网 上的网页的程序,在当今互联网 中得到越来越广泛的使用.这种技术一般用来爬取网页中链接,资源等,当然,更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来,成为搜索引擎 ,例如著名的google和百度 .常见的爬虫应用还有像一淘这样的比价网站,电影推荐网站等. 为了让大家进一步感受到爬虫的魅力,笔者编写了一个爬取淘宝 和京东数据的比价网站(h

简介: 用pyhon爬取动态页面时普通的urllib2无法实现,例如下面的京东首页,随着滚动条的下拉会加载新的内容,而urllib2就无法抓取这些内容,此时就需要今天的主角selenium. Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE.Mozilla Firefox.Mozilla Suite等.使用它爬取页面也十分方便,只需要按照访问步骤模拟人在操作就可以了,完全不用操心Cookie,Session

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

infolite 今天为大家分享一个爬虫利器-infolite.这是一个chrome浏览器的插件,如果你在写爬虫的时候对复杂繁琐的控件路径分析是深恶痛绝.那么infolite绝对是你最好的选择. 安装 打开chrome浏览器进到chrome的网上商店页面.在搜索栏敲入infolite,如图所示   如果搜索不出来,搜索SelectorGadget 然后点击安装,等待安装完毕后重启浏览器会发现浏览器左上角多了一个放大镜的小标志,如图所示   使用 点击放大镜按钮进入infolite界面,在网页上选

Python 爬虫利器 Selenium 介绍 转 https://mp.weixin.qq.com/s/YJGjZkUejEos_yJ1ukp5kw 前面几节,我们学习了用 requests 构造页面请求来爬取静态网页中的信息以及通过 requests 构造 Ajax 请求直接获取返回的 JSON 信息. 可以点击链接查看: Python爬虫——Python岗位分析报告 Python 爬虫入门(二)——爬取妹子图 还记得前几节,我们在构造请求时会给请求加上浏览器 headers,目的就是为了让

上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一下Beautiful Soup的强大吧. 1. Beautiful Soup的简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官

python 爬虫利器 Beautiful Soup Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 这里不再介绍其安装过程,可以同anaconda 管理工具一步安装,并自动安装依赖的相关包. Beautiful Soup 使用 # 首先从 bs4 导入 from bs4 inport BeautifulSoup 简单实用举

tomorrow是我最近在用的一个爬虫利器,该模块属于第三方的一个模块,使用起来非常的方便,只需要用其中的threads方法作为装饰器去修饰一个普通的函数,既可以达到并发的效果,本篇将用实例来展示tomorrow的强大之处.后面将对tomorrow的实现原理做进一步的分析. 1.安装第三方包 pip install requests_html #网络请求包 pip install fake-useragent #获取useragent包 pip install tomorrow 2.普通下载方式

本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.简介Kettle的Kitchen和Span 2.命令行调度任务配置方式 3.后台进程配置运行方式 4.Windows任务设置 5.Demo下载 1.简介Kettle的Kitchen和Span 前面两篇文章中主要讲述了Ke

本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.应用场景 2.DEMO实战 3.DEMO下载 1.应用场景 这里简单概括一下几种具体的应用场景,按网络环境划分主要包括: 表视图模式:这种情况我们经常遇到,就是在同一网络环境下,我们对各种数据源的表数据进行抽取.过滤.清

前言 你是否觉得 XPath 的用法多少有点晦涩难记呢? 你是否觉得 BeautifulSoup 的语法多少有些悭吝难懂呢? 你是否甚至还在苦苦研究正则表达式却因为少些了一个点而抓狂呢? 你是否已经有了一些前端基础了解选择器却与另外一些奇怪的选择器语法混淆了呢? 嗯,那么,前端大大们的福音来了,PyQuery 来了,乍听名字,你一定联想到了 jQuery,如果你对 jQuery 熟悉,那么 PyQuery 来解析文档就是不二之选!包括我在内! PyQuery 是 Python 仿照 jQuery

前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装   1 $ pip install requests 或者利用 easy_install  

hello,小伙伴们,今天给大家分享的开源项目是一个python爬虫利器,感兴趣的小伙伴看完这篇文章不妨去尝试一下,这个开源项目就是curlconverter,不知道小伙伴们分析完整个网站后去code代码的时候,有一个工作特别繁琐,不知道小伙伴们平时有没有注意,就是复制请求头中的header信息,需要重复复制,粘贴,过程有点冗余.今天给大家推荐的这个项目就完美的解决了这个问题,话不多说,直接看效果. 操作流程 以谷歌浏览器为例 1.F12打开控制台,找到Network选项. 2.找到你要请求的U

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流. 实时股票数据的重要性 对于四大可交易资产:股票.期货.期权.数字货币来说,期货.期权.数字货币,可以从交易所提供的api收到实时行情数据,而股票由于量化交易接口不面向普通人开放,导致大家想要获取到股票的实时数据,十分困难.而与此同时,股票实时数据,又是极其重要的场内交易数据. 对于手动交易者而言,实时数据一方面可以辅助盯盘,另一方面,可以用程序简单开发到价提醒,到某个价位,进行入场和出场的交易. 对于

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