环境:windows    python3.7 思路: 1.先选取你要爬取的电影 2.用vip解析工具解析,获取地址 3.写好脚本,下载片断 4.将片断利用电脑合成 需要的python模块: ##第一个模块不要安装,第二个模块需要安装 1.from multiprocessing import Pool 2.import requests ##模块安装方法 用windows命令行终端 pip install requests 一.先选取你要爬的电影,本例随便找了个VIP电影,复制地址 二.用vi

单线程多任务协程vip电影爬取 ​ --仅供学习使用勿作商用如有违规后果自负!!! 这几天一直在使用python爬取电影,主要目的也是为了巩固前段时间强化学习的网络爬虫,也算是一个不错的检验吧,面对众多的反爬机制,爬虫真的是一件不容易的事,但我们本着"没有爬不下来的东西,只有懒惰的程序员"的坊间箴言,在遵守有关法律法规的前提下,与反爬机制作斗争,也是一个提升自我的过程.下面言归正传,今天我们学习一下使用单线程多任务协程方式来爬取普通电影和vip电影 一.明确几个概念 关于网络抓包: e

什么是:万能马甲? 它浏览器的一个扩展程序插件,安装后能看一些热门网址的VIP特权,免费观看付费电影等. 使用过程: 1. 访问网址:http://www.wndd123.com/ 点击免费看电影时提示需要安装万能马甲扩展,依照提示安装并重启浏览器即可. 2.比如我们要看的VIP电影是成龙的<功夫瑜伽>,优酷提示只能免费看10分钟,链接: http://v.youku.com/v_show/id_XMjY1NDkzNzEzMg==.html?from=y1.3-movie-index-1179

此为临时链接,仅用于文章预览,将在短期内失效关闭 不开vip会员照样看vip电影(亲测有效) 2018-03-08 mr_lee Python达人课堂 刚刚测试,真实有效,颇不接待要分享了... 土豪随意 网上确实也流传着很多破解爱奇艺.优酷.腾讯.搜狐等各大视频站vip资源的方法,但是很多方法不是没有用就是是骗人的.今天我 来分享一下自己发现并一直在使用的一个方法,可以免费看爱奇艺.优酷.腾讯.搜狐等各视频站的vip资源,绝对真实,绝对管用!而且手机.电脑都可以免会员观看.咱们废话不多说了,嘀

前言:最近想学习node.js,突然在网上看到基于node的爬虫制作教程,所以简单学习了一下,把这篇文章分享给同样初学node.js的朋友. 目标:爬取 http://tweixin.yueyishujia.com/webapp/build/html/ 网站的所有门店发型师的基本信息. 思路:访问上述网站,通过chrome浏览器的network对网页内容分析,找到获取各个门店发型师的接口,对参数及返回数据进行分析,遍历所有门店的所有发型师,直到遍历完毕,同事将信息存储到本地. 步骤一:安装nod

WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫.基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫.可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍:可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封.

Node.js 爬虫爬取电影信息 我的CSDN地址:https://blog.csdn.net/weixin_45580251/article/details/107669713 爬取的是1905电影网的信息,使用的是正则匹配. 本来为了更好地学习异步编程打好基础,没想到这玩意这么上头. 代码也写了好几天,自己技术不到家,肯定有写的不好的地方,还需要多努力. 下个月争取把vue学完,九月估计该开学了. 代码在最下面 const request=require('request'); const

Python爬虫 - 爬取百度html代码前200行 - 改进版,  增加了对字符串的.strip()处理 源代码如下: # 改进版, 增加了 .strip()方法的使用 # coding=utf-8 # urllib是用于获取网络资源的库,python3自带 # 此处的request是由Request类创建的一个实例对象 import urllib.request # 调用request对象的urlopen()方法 , 传入url参数 file = urllib.request.urlopen

三个安装,看VIP电影. 市场安装firefox 安装Tempermonkey 打开firefox,点击右上角的三个点,点击附加组件 继续点击浏览全部firefox附加组件 在上面的搜索框输入 tampermonkey 点击第一个Tampermonkey 点击添加到Firefox 点击添加 确认添加 提示已经成功安装 安装细声视频脚本: 还点击firefox右上角的三个点,然后向下拉,点击Tampermonkey 点击获取新脚本 选择GreasyFork 进入以后,在上面输入细声进行搜索 点击匹

需求: 观看VIP电影.VIP电视 准备: 1.视频解析网站 2.VIP电影URL 教程开始: 1.百度搜索[视频解析],会索引出大量的视频解析网站,随便选择一个网站. 2.找到想观看的VIP视频,复制url地址到找出的网站,搜索就能观看,如果不行那就换个视频解析网站. 3.完成.

申明:本博客中的工具及源码仅供个人学习使用,请勿用作商业等其他任何违法用途!否则后果自负 直接步入正题吧! 工具开发环境:windows10,python3.6 工具界面设计:基于python 自带的tkinter设计的界面 工具运行环境:目前只支持windows10(我日常用的就是win10,所以自然首先只考虑到win10能用就行) 工具基本功能介绍:(1)支持影片搜索功能,可以搜索到爱奇艺,优酷等上面的影片 (2)支持爱奇艺,腾讯,优酷等上面的所有电影下载功能 (3)支持用户自定义影片下载配

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

一直想做个这样的爬虫:定制自己的种子,爬取想要的数据,做点力所能及的小分析.正好,这段时间宝宝出生,一边陪宝宝和宝妈,一边把自己做的这个豆瓣电影爬虫的数据采集部分跑起来.现在做一个概要的介绍和演示. 动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据. 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演.编剧.演员等还有图中右下方的标签. 短评页面如下图所示 需要保存的字段有短评所属的电影名称,每条评论的详细信息如评论人名称.评论内容等. 数据库设计 有了如上的需求,需要设计表,其实很简单,

看了几天的python语法,还是应该写个东西练练手.刚好假期里面看电影,找不到很好的影片,于是有个想法,何不搞个爬虫把电影天堂里面8分以上的电影爬出来.做完花了两三个小时,撸了这么一个程序.反正蛮简单的,思路和之前用nodejs写爬虫一样. 爬虫的入口从分页的列表开始,比如美剧的列表第一页地址这样: http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_1.html,第二页是http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_

一.爬取前提1)本地安装了mysql数据库2)安装了idea或者eclipse等开发工具 二.爬取内容 电影名称.电影简介.电影图片.电影下载链接 三.爬取逻辑1)进入电影网列表页, 针对列表的html内容进行数据提取 电影名称,电影简介, 电影图片, 电影详情URL, 插入数据库表2)通过步骤1获取到的电影详情URL, 进入电影详情页, 获取下载链接, 更新数据库的下载链接字段3)循环执行如上过程,直到数据被爬取完或者循环完毕. 三.爬取步骤1)本地初始化数据库脚本 database.sql

因为要学习数据分析,需要从网上爬取数据,所以开始学习爬虫,使用python进行爬虫,有好几种模拟发送请求的方法,最基础的是使用urllib.request模块(python自带,无需再下载),第二是requests模块(第三方库,需要pip install requests),第三是直接使用scaper模块(第三方库,需要下载). 本次开发使用的工具是jupyter notebook,使用到的模块主要有requests(模拟http请求,详情请看http://2.python-requests.

python爬虫之多线程.多进程 使用多进程.多线程编写爬虫的代码能有效的提高爬虫爬取目标网站的效率. 一.什么是进程和线程 引用廖雪峰的官方网站关于进程和线程的讲解: 进程:对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 线程:有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部

在本篇博文当中,将会教会大家如何使用高性能爬虫,快速爬取并解析页面当中的信息.一般情况下,如果我们请求网页的次数太多,每次都要发出一次请求,进行串行执行的话,那么请求将会占用我们大量的时间,这样得不偿失.因此我们可以i使用高性能爬虫,也就是采用多进程,异步的方式对数据进行爬取和解析,这样就可以在更快的时间内得到我们想要的结果.本篇博文给出有关爬取豆瓣电影的例子,以此来教会大家如何使用高性能爬虫. 一.网页分析 首先我们来分析豆瓣电影的网页代码,在本次的案例当中.我们需要爬取豆瓣电影top250当

一.页面分析 首先打开猫眼电影,然后点击一个正在热播的电影(比如:毒液).打开开发者工具,点击左上角的箭头,然后用鼠标点击网页上的票价,可以看到源码中显示的不是数字,而是某些根本看不懂的字符,这是因为使用了font-face定义字符集,并通过unicode去映射展示,所以我们在网页上看到的是数字,但是在源码中看到的却是别的字符. 碰到这些根本看不懂的字符怎么办呢?不慌,右键选择查看网页源代码,然后找到相应的位置(如下图).那么是不是“”映射出来就是28呢? 通过查看源码,可以找到如下内容,

哈喽^_^ 一般我们在编写网页爬虫的时候经常会使用到Fiddler这个工具来分析http包,而且通常并不是分析一个包就够了的,所以为了把更多的时间放在分析http包上,自动化生成封包代码就尤为重要了(其实之前已经有第三方的插件了,自己编写主要是为了适配自定义的http请求模块)! 首先注册拖拽事件 允许直接在Fiddler Session列表中拖入Session到插件界面 private void TrCode_Load(object sender, System.EventArgs e) {