1. 首先看一下 python 多进程的优点和缺点 多进程优点: 1.稳定性好: 多进程的优点是稳定性好,一个子进程崩溃了,不会影响主进程以及其余进程.基于这个特性,常常会用多进程来实现守护服务器的功能. 然而多线程不足之处在于,任何一个线程崩溃都可能造成整个进程的崩溃,因为它们共享了进程的内存资源池. 2.能充分利用多核cpu: 由于python设计之初,没预料到多核cpu能够得到现在的发展,只考虑到了单核cpu.为了更好的实现多线程之间数据完整性与状态同步, 于是设计出了一个全局解析器锁(G

网页爬虫的设计与实现(Java版)     最近为了练手而且对网页爬虫也挺感兴趣,决定自己写一个网页爬虫程序. 首先看看爬虫都应该有哪些功能. 内容来自(http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-dyse1/index.html?ca=drs-) 网页收集的过程如同图的遍历,其中网页就作为图中的节点,而网页中的超链接则作为图中的边,通过某网页的超链接 得到其他网页的地址,从而可以进一步的进行网页收集:图的遍历分为广度优先和深度优先两种方法,网页

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据

对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread).   进程.线程.协程的区别 多进程模式最大的优点就是稳定性高,因为一个子进程崩

什么是进程? 进程是程序运行的实例,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位,它包括独立的地址空间,资源以及1个或多个线程. 什么是线程? 线程可以看成是轻量级的进程,是CPU调度和分派的基本单位. 进程和线程的区别? 1.调度 :从上面的定义可以看出一个是调度和分派的基本单位,一个是拥有资源的基本单位 2.共享地址空间,资源:进程拥有各自独立的地址空间,资源,所以共享复杂,需要用IPC,同步简单: 线程共享所属进程的资源,共享简单,但同步复杂,要通过加锁等措施. 3.占用内存,cpu: 进程占用

一.爬虫策略 1.主服务器先根据spider.all set排重,再 lpush request_url 到spider.wait List中,并且 sadd request_url 到 set中: 2.两台从服务器 brpop 出最后一条url 进行解析,再抓取数据: 二.缓存策略 1.主服务器通过爬取各类排行榜或首页等Book集合.简短字段的页面 创建多个不同key的Hash expect => create {"siteId_bookId": Hash} 2.从服务器通过爬

一.集中调度式 二.p2p 三.混合调度式 四.大型集群

之前就有网友在博客里留言,觉得webmagic的实现比较有意思,想要借此研究一下爬虫.最近终于集中精力,花了三天时间,终于写完了这篇文章.之前垂直爬虫写了一年多,webmagic框架写了一个多月,这方面倒是有一些心得,希望对读者有帮助. webmagic的目标 一般来说,一个爬虫包括几个部分: 页面下载 页面下载是一个爬虫的基础.下载页面之后才能进行其他后续操作. 链接提取 一般爬虫都会有一些初始的种子URL,但是这些URL对于爬虫是远远不够的.爬虫在爬页面的时候,需要不断发现新的链接. URL

此文章是webmagic 0.1.0版的设计手册,后续版本的入门及用户手册请看这里:https://github.com/code4craft/webmagic/blob/master/user-manual.md 之前就有网友在博客里留言,觉得webmagic的实现比较有意思,想要借此研究一下爬虫.最近终于集中精力,花了三天时间,终于写完了这篇文章.之前垂直爬虫写了一年多,webmagic框架写了一个多月,这方面倒是有一些心得,希望对读者有帮助. webmagic的目标 一般来说,一个爬虫包括

主要使用的技术 Httplcient Jsoup 多线程 dao模式 网络爬虫简介 网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.--摘自百度百科 网络爬虫分类 1. 通用网络爬虫 通用网络爬虫又称全网爬虫(Scalable Web Crawler),爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web,主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提

百度网盘爬虫 现在市面上出现了很多网盘搜索引擎,写这系列博文及爬虫程序的初衷: 更方面的查找资源 学习C# 学习爬虫的设计与实现 记录学习历程 自我监督 能力有限,如有不妥之处,还请各位看官点评.同在学习的网友~与君共勉. 工具/库选择 mysql5.6 (习惯使然,sqlserver比较庞大,个人使用起来不是很习惯,后期可能改为sqlserver) HttpWebRequest.HttpWebResponse.JSON.NET库 vs2015, .NET4.5 PS:介绍以上是权当做个备忘录/

前言 上篇文章吧啦吧啦讲了一些有的没的,现在还是回到主题写点技术相关的.本篇文章作为基础爬虫知识的最后一篇,将以爬虫程序的模块设计来完结. 在我漫(liang)长(nian)的爬虫开发生涯中,我通常将爬虫程序分为四大模块. 如图,除了代理模块是根据所需引入程序,请求.解析.储存模块是必不可少的. 代理模块 代理模块主要是构建代理IP池.在第三篇中讲过为什么需要代理IP,因为很多网站是通过请求频率来识别爬虫,即记录一个IP在一段时间内的请求次数,所以可以通过更换代理IP来提高爬取效率. 概念 什么

简单爬虫的通用步骤 BY ZKEEER 2017-09-03 2 COMMENTS   本文首发:ZKeeer’s Blog——简单爬虫的通用步骤代码基于 python3.5多图预警,长文预警 知识点很多,适合小白,大神绕路 1.获取数据 爬虫,就是要千方百计地装成浏览器从网站骗数据.——我说的 1.1从requests.get()说起 最开始一个简单的爬虫就是调用python的requests模块,使用get函数.(为了不祸害别人网站,我以自己的网站为例) import requests ur

建议在了解了一定网络爬虫的基本原理和Heritrix的架构知识后进行配置和扩展.相关博文:http://www.cnblogs.com/hustfly/p/3441747.html 摘要 随着网络时代的日新月异,人们对搜索引擎,网页的内容,大数据处理等问题有了更多的要求.如何从海量的互联网信息中选取最符合要求的信息成为了新的热点.在这种情况下,网络爬虫框架heritrix出现解决了这个问题. Heritrix是一个开源的.java开发的.可扩展的web爬虫项目.用户可以使用它来从网上抓取想要的资

  摘要 随着网络时代的日新月异,人们对搜索引擎,网页的内容,大数据处理等问题有了更多的要求.如何从海量的互联网信息中选取最符合要求的信息成为了新的热点.在这种情况下,网络爬虫框架heritrix出现解决了这个问题. Heritrix是一个开源的.java开发的.可扩展的web爬虫项目.用户可以使用它来从网上抓取想要的资源.其最出色之处在于它良好的可扩展性,方便用户实现自己的抓取逻辑. 本文首先介绍网络爬虫程序的概念和作用,分析了heritrix的工作流程,模块划分,然后对源码进行多层次详细的分

Need(需求): 我们小组的研究课题是编写一个更实用的爬虫软件,编写时会应用到学长的部分代码并在其基础上完善创新. 鉴于学长代码已经实现了基本功能,即从网站上面爬取相关的Word文档等与计算机有关的文件和资料,过滤掉不相关的信息.我组将从以下几个方面着手进行改进和完善: 1.加强去广告功能: 如今网络的网页情况,很多网页,包括贴吧.微博都充斥着广告,在其中难免有一些涉及到计算机,但是这些广告的作用却没有实际意义.在学长的代码里的确有相应的删除广告的功能,但是其效果并不明显,在很多情况下不能够很

网络爬虫技术 1       什么叫网络爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 2       网络爬虫的分类 网络爬虫按照系统结构和实现技术,大致可以分为以下几种类型: 1.通用网络爬虫(General Purpose Web Crawler) : 2.主题网络爬虫(Topical Web Crawler) : 3.深层网络

Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.多线程与多进程的对比 在之前简单的提过,CPython中的GIL使得同一时刻只能有一个线程运行,即并发执行.并且即使是多核CPU,GIL使得同一个进程中的多个线程也无法映射到多个CPU上运行,这么做最初是为了安全着想,慢慢的也成为了限制CPython性能的问题. 一个线程想要执行,就必须得到GIL,否则就不能拿

上一篇博客中我介绍了如何将爬虫改造为多进程爬虫,但是这种方法对爬虫效率的提升不是非常明显,而且占用电脑cpu较高,不是非常适用于爬虫.这篇博客中,我将介绍在爬虫中广泛运用的多线程+协程的解决方案,亲测可提高效率至少十倍以上. 本文既然提到了线程和协程,我觉得有必要在此对进程.线程.协程做一个简单的对比,了解这三个程之间的区别. 以下摘自这篇文章:http://www.cnblogs.com/guokaixin/p/6041237.html 1.进程 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上

1 爬虫概述 (1)互联网爬虫 一个程序,根据Url进行爬取网页,获取有用信息 (2)核心任务 爬取网页 解析数据 难点 :爬虫和反爬虫之间的博弈 (3)爬虫语言 php 多进程和多线程支持不好 java 目前java爬虫需求岗位旺盛,但代码臃肿,重构成本高,而爬虫需要经常修改,所以不好用 C\C++ 学习成本比较高,性能和效率高,停留在研究层面,市场需求量小.体现程序员能力. python 语法简洁优美.对新手友好学习成本低.支持的模块非常多.有scrapy非常强大的爬虫框架 (4)爬虫分类

1:概念: 爬虫就是通过编写程序,模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程. 2:python爬虫与其他语言的比较: (1)php爬虫弊端:多进程多线程支持的不好 (2)java:代码臃肿,重构成本较大 (3)C/c++:不明智的选择,C语言纯面向过程 (4)Python:学习成本低,较多模块,具有框架的支持,Scripy 3:分类(使用场景) (1)通用爬虫:是搜素引擎中’抓取系统‘的重要组成部分(爬取的是整张页面).将互联网上页面内容进行抓取下载到服务器本地 扩展:搜素引擎如何抓取互