前言 讲一下,文明爬虫,从我做起(1.文章中的程序代码仅供学习,切莫用于商业活动,一经被相关人员发现,本小编概不负责!2.请在服务器闲时运行本程序代码,以免对服务器造成很大的负担.) 1. 实现原理 小编这里讲的视频都是快手上的长视频哈!链接为:快手长视频 我们随便点击其中的一个视频进入,按电脑键盘的F12键来到开发者模式,在开发者模式下按ctrl+F,输入:<video,可以找到这个视频的下载链接如下: 我们直接运用selenium这个模块,直接对这个页面解析简简单单就可以获取这个视频的下载链

问题: Ubuntu 14.04,gcc 4.8.4,以默认方式编译 boost 1.67 后,使用 Boost.Python 时,gcc 提示找不到 boost python 链接库. 方案: 查看默认的编译库路径  /usr/local/lib/,发现其下已经有动态链接文件 libboost_python27.so.1.67.0,并且已经有软链接 libboost_python27.so 指向它. 因为默认软链接后缀 27 的问题,导致 gcc 不能找到正确的动态库,再创建一个软链接 lib

[一.项目背景] 相信大家都有一种头疼的体验,要下载电影特别费劲,对吧?要一部一部的下载,而且不能直观的知道最近电影更新的状态. 今天小编以电影天堂为例,带大家更直观的去看自己喜欢的电影,并且下载下来. [二.项目准备] 首先 我们第一步我们要安装一个Pycharm的软件.Pycharm软件安装可以看这篇教程:Python环境搭建-安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程. 电影天堂网的网址: https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/lis

之前有看过一段时间爬虫,了解了爬虫的原理,以及一些实现的方法,本项目完成于半年前,一直放在那里,现在和大家分享出来. 网络爬虫简单的原理就是把程序想象成为一个小虫子,一旦进去了一个大门,这个小虫子就像进入了新世界一样,只要符合他的口味的东西就会放在自己的袋子里,但是他还不满足,只要见到可以打开的门,他都要进去看看,里面有没有他想要的东西有就装起来,直到每个门里都看了一遍,确定没有了之后,他才肯放弃,这样下来,他的袋子已经装满了想要的东西. 上述内容表述起来就是:网络爬虫就是一个自动提取网页内容的

(一)代码1(link_crawler()和get_links()实现链接爬虫) import urllib.request as ure import re import urllib.parse from delayed import WaitFor #下载网页并返回HTML(动态加载的部分下载不了) def download(url,user_agent='Socrates',num=2): print('下载:'+url) #设置用户代理 headers = {'user_agent':

硕思logo设计师注册码去哪里找呢?当然是硕思logo设计师官网啦! 最近小编总是会被网友们咨询关于logo设计的问题,其中很多网友并不是专业的设计人员,特别是一些设计公司面对新手设计时,往往会不知所措,因为设计这个东西不是老员工教教就能会的.对于非专业人士,虽然硕思logo设计师是一款非常不错的选择,但是注册码成了很大的问题,硕思logo设计师注册码去哪里找呢?官网肯定是更好的地方. 有些朋友为了省钱而选择去下载盗版的,小编不建议这样做,主要是因为有些盗版软件会携带病毒或是不安全的插件之类的,

Openpyx是一个用于读写Excel2010各种xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的python库. 现在大多数用的都是office2010了,如果之前之前版本的可以使用xlrd读,xlwt写,这里就不介绍了. 入门范例 from openpyxl import Workbook wb=Workbook()#创建一个工作簿 ws=wb.active#获取工作的激活工作表 ws['A1']=42#在A1中插入内容 ws.append([1,2,3])#这里其实是在第二行插入了3个数字,占

本文首发于公众号「Python知识圈」,如需转载,请在公众号联系作者授权. 前言 上一篇文章整理了的公众号所有文章的导航链接,其实如果手动整理起来的话,是一件很费力的事情,因为公众号里添加文章的时候只能一篇篇的选择,是个单选框. 面对几百篇的文章,这样一个个选择的话,是一件苦差事. pk哥作为一个 Pythoner,当然不能这么低效,我们用爬虫把文章的标题和链接等信息提取出来. 抓包 我们需要通过抓包提取公众号文章的请求的 URL,参考之前写过的一篇抓包的文章 Python爬虫APP前的准备,p

放养的小爬虫--京东定向爬虫(AJAX获取价格数据) 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-W

做完了flask-web应用,这几天想用爬虫做个好玩的电影链接整合器,平时找电影都是在dytt或者dy2018之类的网站,在用dytt搜索电影<美国队长时>,发现他的搜索链接是这样的:http://s.dydytt.net/plus/search.php?kwtype=0&searchtype=title&keyword=%C3%C0%B9%FA%B6%D3%B3%A4 很明显就能看出来美国队长被编码成了%C3%C0%B9%FA%B6%D3%B3%A4这个,这个是url链接用的

写了一个抓taobao图片的爬虫,全是用if,for,while写的,比较简陋,入门作品. 从网页http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=中提取taobao模特的照片. # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib mmurl="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:崔庆才 Scrapy入门 本篇会通过介绍一个简单的项目,走一遍Scrapy抓取流程,通过这个过程,可以对Scrapy对基本用法和原理有大体的了解,作为入门. 在本篇开始之前,假设已经安装成功了Scrapy,如果尚未安装,请参照上一节安装课程. 本节要完成的任务有: 创建一个Scrapy项目 创建一个Spider来抓取站点和处理数据 通过命令行将抓取的内容导出 创建项目 在抓取之前,你必须要先创建一个S

这个爬虫写的比较久远,很久没有更新博客了. 1.首先思路是:通过php的curl_setopt()函数可以方便快捷的抓取网页. 2.什么样的新闻吸引人呢,当然的热点新闻了.这里选百度的搜索风云榜,获取热点关键词列表. 3.为了方便过滤,我们筛选搜狐的新闻.由于搜狐是通过搜狗搜索的新闻.所以把百度热点关键词通过搜狗一一搜索,打开对应的结果,筛选出搜狐的新闻链接. 4.进入搜狐新闻.获取新闻数据,进行内容筛选,重复过滤. 5.插入WordPress数据库,得到自己的新闻链接 6.自己的新闻链接主动提

1. 手机收音机-爬前叨叨 今天选了一下,咱盘哪个APP呢,原计划是弄荔枝APP,结果发现竟然没有抓到数据,很遗憾,只能找个没那么圆润的了.搜了一下,找到一个手机收音机 下载量也是不错的. 2. 爬虫套路 爬虫基本套路 抓包获取链接 分析数据 抓数据 使用 Charles 分析APP 得到 提取链接如下 https://rapi.qingting.fm/categories/442/channels?&page=1&pagesize=30 分页没有什么问题,重点在前面的442是电台类型,其

半次元COS图爬取-写在前面 今天在浏览网站的时候,忽然一个莫名的链接指引着我跳转到了半次元网站 https://bcy.net/ 打开之后,发现也没有什么有意思的内容,职业的敏感让我瞬间联想到了 cosplay ,这种网站必然会有这个的存在啊,于是乎,我准备好我的大爬虫了. 把上面的链接打开之后,被我发现了吧,就知道我的第八感不错滴.接下来就是找入口,一定要找到图片链接的入口才可以做下面的操作 这个页面不断往下拖拽,页面会一直加载,当时当你拖拽一会,就停下来了,就是这个时机 发现入口,在我实际

一.scrapy框架的使用 前面我们讲了pyspider 它可以快速的完成爬虫的编写 不过pyspider也有一些缺点 例如可配置化不高 异常处理能力有限对于一些反爬虫程度非常强的网站 爬取显得力不从心 1. scrapy框架介绍 scrapy是一个基于Twisted 的异步处理框架 是纯python实现的爬虫框架 架构清晰 模块之间耦合度低 可拓展性极强可以灵活完成各种需求 只需要定制开发几个模块 就可以轻松实现一个爬虫 1.1 架构介绍 可以分为如下几个部分 Engine 引擎 处理整个系统

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

本篇介绍项目开发的过程中,对 Setting 文件的配置和使用 Python爬虫教程-32-Scrapy 爬虫框架项目 Settings.py 介绍 settings.py 文件的使用 想要详细查看 settings.py文件的更多内容,可查看中文文档: https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/settings.html Settings 中配置 USER_AGENTS 在 settings.py 文件中很多东西默认是给注释掉的

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一个很简单的爬虫. 从这里学习的,解释的挺好的:https://xlzd.me/2015/12/16/python-crawler-03 分享写这个代码用到了的学习的链接: BeautifulSoup官方文档 requests文档 codecs with……as……的解释 .join函数 .format函数 其他的一些东西在代码里面有详细注释. # encoding = utf-8 import codecs import requests from bs4 import BeautifulSo

一.介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 from selenium import webdriver browser=webdriver.Chrome() #谷歌浏览器 browser=webdriver.Firefox() #火狐浏览器 browser=webdr