爬虫数据去除'\xa0 \xa0

2024-11-02

python如何去掉字符串‘\xa0’

发现问题: 最近在用爬虫爬取网页信息时,在网页源码中遇到了“&nbsp"字符串,经查阅,发现该字符是不间断空格符.我们通常所用的空格是 \x20 ,是在标准ASCII可见字符 0x20~0x7e 范围内.而 \xa0 属于 latin1 (ISO/IEC_8859-1)中的扩展字符集字符,代表空白符nbsp(non-breaking space). latin1 字符集向下兼容 ASCII ( 0x20~0x7e ). 解决方法: >>> s = '09月27日\xa0

去除爬虫采集到的\xa0、\u3000等字符

\xa0表示不间断空白符,爬虫中遇到它的概率不可谓不小,而经常和它一同出现的还有\u3000.\u2800.\t等Unicode字符串.单从对\xa0.\t.\u3000等含空白字符的处理来说,有以下几种方法可行: 使用re.sub 使用正则表达式可以轻松匹配所有空白字符,它对于Unicode字符也是有效的,比如: >>> import re >>> s = 'T-shirt\xa0\xa0短袖圆领衫,\u3000体恤衫\xa0买一件\t吧' >>>

070.Python聚焦爬虫数据解析

一聚焦爬虫数据解析 1.1 基本介绍聚焦爬虫的编码流程指定url 基于requests模块发起请求获取响应对象中的数据数据解析进行持久化存储如何实现数据解析三种数据解析方式正则表达式 bs4 xpath 数据解析的原理 - 进行标签定位 - 获取定位好的标签里面的文本数据和属性值 1.2 爬取一个网站的图片 import requests # 1. 指定url url = "http://mpic.spriteapp.cn/ugc/2019/09/01/5d6be8e4396

python 爬虫数据存入csv格式方法

python 爬虫数据存入csv格式方法命令存储方式:scrapy crawl ju -o ju.csv 第一种方法:with open("F:/book_top250.csv","w") as f: f.write("{},{},{},{},{}\n".format(book_name ,rating, rating_num,comment, book_link))复制代码第二种方法:with open("F:/book_top2

python爬虫+数据可视化项目（关注、持续更新）

python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo

第三百四十二节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存

第三百四十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy

Python 爬虫数据提取

一下子运行七八十个 select 将会是什么样的体验呢? 业务部门提供了一个需要,要求从爬虫数据中提取出88家的数据, 并且也提供了一个excel表格,如下图: 这个时候我们可以通过拍卖行,拍卖时间,拍卖会专场写SQL语句,单个SQL是这样写的.其中数据库表格的数据是540万,我们在建表的时候已经为 item_auct_time ,session_name ,aucr_name_spider ,添加了索引.所以SQL的执行速度很快. SELECT * FROM `guonei_artron_

python爬虫--数据解析

数据解析什么是数据解析及作用概念:就是将一组数据中的局部数据进行提取作用:来实现聚焦爬虫数据解析的通用原理标签定位取文本或者属性正则解析正则回顾单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白数量修饰: * : 任意多次 >=0

爬虫数据存储——安装docker和ElasticSearch(基于Centos7)

爬虫数据存储--安装docker和ElasticSearch(基于Centos7) 先决条件操作系统要求要安装Docker Engine-Community,您需要一个CentOS 7的维护版本.不支持或未测试存档版本. 该centos-extras库必须启用.默认情况下,此存储库是启用的,但是如果已禁用它,则需要重新启用它. overlay2建议使用存储驱动程序. 卸载旧版本较旧的Docker版本称为docker或docker-engine.如果已安装这些程序,请卸载它们以及相关的依赖

光年数据分析表（seo数据监控表和爬虫数据监控表）

http://www.wocaoseo.com/thread-307-1-1.html 光年seo培训想必很多人都知道,他们提出的数据化操作影响了很多的seo从业者,下面是他们的2个数据表,搜集于网络,给有需要的人. 下载地址: 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复光年数据分析表(seo数据监控表和爬虫数据监控表) ... 本主题由 jiaoda015 于 2014-1-22 23:01 移动以上内容由SEO论坛m提供.http://www.wocaoseo.com/

PYTHON爬虫实战_垃圾佬闲鱼爬虫转转爬虫数据整合自用二手急速响应捡垃圾平台_3(附源码持续更新)

说明文章首发于HURUWO的博客小站,本平台做同步备份发布. 如有浏览或访问异常图片加载失败或者相关疑问可前往原博客下评论浏览. 原文链接 PYTHON爬虫实战_垃圾佬闲鱼爬虫转转爬虫数据整合自用二手急速响应捡垃圾平台_3(附源码持续更新)直接点击即可前往访问. 整个系列文章链接 PYTHON爬虫实战:垃圾佬闲鱼爬虫.转转爬虫数据整合自用二手急速响应捡垃圾平台(附源码持续更新)-1 PYTHON爬虫实战:垃圾佬闲鱼爬虫.转转爬虫数据整合自用二手急速响应捡垃圾平台(附源码持续更新)-2 PYTH

爬虫-数据解析-bs4

1.数据解析解析: 根据指定的规则对数据进行提取作用: 实现聚焦爬虫数据解析方式: - 正则表达式 - bs4 - xpath 数据解析的通用原理: 数据解析需要作用在页面源码中(一组html标签组成的) html:的核心作用是展示数据通用原理: 标签定位获取文本或者属性正则表达式实现数据解析 # 需求:爬取糗事百科中糗图数据 import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64;

python爬虫数据解析之BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h

爬虫综合大作业——网易云音乐爬虫 & 数据可视化分析

作业要求来自于https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075 爬虫综合大作业选择一个热点或者你感兴趣的主题. 选择爬取的对象与范围. 了解爬取对象的限制与约束. 爬取相应内容. 做数据分析与文本分析. 形成一篇文章,有说明.技术要点.有数据.有数据分析图形化展示与说明.文本分析图形化展示与说明. 文章公开发布. 1. 数据爬取爬虫部分主要是调用官方API,本次用到的API主要有两个: ①获取评论:http://musi

Python获取爬虫数据， r.text 与 r.content 的区别

1.简单粗暴来讲: text 返回的是unicode 型的数据,一般是在网页的header中定义的编码形式. content返回的是bytes,二级制型的数据. 如果想要提取文本就用text 但是如果你想要提取图片.文件,就要用到content 2.详细一点来讲: 用了request.get方法后,返回一个response对象,这个对象里面存的是服务器返回的所有信息,包括响应头,响应状态码等. 其中返回的网页部分会存在.content和.text两个对象中.如果需要获得这些网页原始数据,我们可以

python爬虫数据抓取方法汇总

概要:利用python进行web数据抓取方法和实现. 1.python进行网页数据抓取有两种方式:一种是直接依据url链接来拼接使用get方法得到内容,一种是构建post请求改变对应参数来获得web返回的内容. 一.第一种方法通常用来获取静态页面内容,比如豆瓣电影内容分类下动画对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E5%8A%A8%E7%94%BB/?focus=movie 纪录片对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E7%BA

Python scrapy爬虫数据保存到MySQL数据库

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

python爬虫数据解析之正则表达式

爬虫的一般分为四步,第二个步骤就是对爬取的数据进行解析. python爬虫一般使用三种解析方式,一正则表达式,二xpath,三BeautifulSoup. 这篇博客主要记录下正则表达式的使用. 正则表达式 . 匹配除“\n”之外的任何单个字符. * 匹配前面的子表达式零次或者多次. + 匹配前面的子表达式一次或者多次. ? 匹配前面的子表达式零次或者一次. \将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个向后引用.或一个八进制转义符.

pymysql-python爬虫数据存储准备

mongodb 和mysql 在使用哪个数据库来存储数据上小哥还是纠结了一下下. 很多爬虫教程都推荐mongodb 优势是速度快因为我已经本机安装了一下 php开发环境,mysql是现成的, so 懒得换另外我的数据量应该不会超过100万条,mysql 够使,额 ! pip 安装一下 pymysql 就可以测试了 import pymysql.cursors # 连接数据库 conn= pymysql.connect(host=‘localhost‘, port=3306, use

nodejs爬虫数据存入mysql

node爬虫主要用的是三个插件 request cheerio mysql 废话不多说直接上代码 const request=require("request") const cheerio=require("cheerio") const mysql=require('mysql') var connection = mysql.createConnection({ //配置参数,然后添加你的数据库里面的表 host: 'localhost', user: 'ro

二十一 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存

注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

爬虫数据去除'\xa0 \xa0

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