1.有道的翻译 网页:www.youdao.com Fig1 Fig2 Fig3 Fig4 再次点击"自动翻译"->选中'Network'->选中'第一项',如下: Fig5 然后显示出如下内容,红框画出的部分是等会编写代码需要的地方: Fig6 Fig7 再看看翻译的结果: Fig8 2.python实现英译汉: 原理:把需要翻译的内容输入给有道词典,然后通过程序把翻译的结果爬下来. # -*- coding:utf-8 -*- """ Cr

有道翻译-js加密破解 这是本地爬取的网址:http://fanyi.youdao.com/ 一.分析请求 我们在页面中输入:水果,翻译后的英文就是:fruit.请求携带的参数有很多,先将参数数据保存下来,做一个记录. 我们再输入一个新的词:西瓜 i: 西瓜 from: AUTO to: AUTO smartresult: dict client: fanyideskweb salt: 15681884266087 sign: 1ea84aac4a04982f4a775f361ae30351 t

目标:http://fanyi.youdao.com/ 用爬虫实现翻译功能. 利用f12查看网页Network,可以发现 有关翻译的表单请求通过  http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule 来发送 其返回是一个JSON字符串. 内部数据为要翻译的信息和被翻译的信息,参考JSON解析和正则表达式(可不用正则),对网页信息和返回请求做出很好的处理. 可参考之前的博客: JSON解析 http://www

# By default Redis asynchronously dumps the dataset on disk. This mode is # good enough in many applications, but an issue with the Redis process or # a power outage may result into a few minutes of writes lost (depending on # the configured save poi

py2.7 #coding: utf-8 import time import random import hashlib import requests while(1): url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule&sessionFrom=' content = raw_input('输入>>>: ') s = "AUTO", l = &q

import urllib.request import urllib.parse import json import hashlib from datetime import datetime import re while True: d = input('translation:\n') if d == 'quit': break heads = {} heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_

1.步骤: Window-->Preferences-->Java-->Editor-->Mark Occurremces下的 Mark Occurremces of the selected element in the current flie.前面打钩-->点击OK键即可 2.图文步骤: 3.设置完成后的效果图 原创作者:DSHORE 作者主页:http://www.cnblogs.com/dshore123/ 原文出自:https://www.cnblogs.com/

Python 使用youdao (有道翻译)API 想写一个给自己记录背单词状况的软件,需要获取英文单词的中文释义(基本功能).考虑使用有道翻译的API实现获取英文单词的中文释义的方法. 获取API_KEY 需要在 youdao 开发者站点获取API_KEY,其实获取的过程还是很容易的. 使用basicDict为基类 以前写好了一个 英文字典的基类,把API_KEY直接写到代码里面是不好的,为了做到程序与数据分离,该类实现了通过直接获取.通过URL获取和通过配置文件获取3种方式导入API_KEY

1. 准备,先在使用python一步一步搭建微信公众平台(一)中基本实现自动回复的功能后,接着在有道词典上申请一个key,http://fanyi.youdao.com/openapi?path=data-mode 2.根据有道的api使用说明 数据接口 http://fanyi.youdao.com/openapi.do?keyfrom=<keyfrom>&key=<key>&type=data&doctype=<doctype>&ve

1.urllib和urllib2区别实例 urllib和urllib2都是接受URL请求相关模块,但是提供了不同的功能,两个最显著的不同如下: urllib可以接受URL,不能创建设置headers的Request类实例,urlib2可以. url转码 https://www.baidu.com/s?wd=%E5%AD%A6%E7%A5%9E python字符集解码加码过程: 2.爬虫GET提交实例 #coding:utf-8 import urllib #负责url编码处理 import ur

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- 爬虫程序 import urllib.request#导入 网络连接模块 import urllib.parse #导入网络数据转换模块 import json import time def trans(content) : #设置为有道翻译的翻译请求地址 url="http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rul

在实现这一功能时遇到了一些困难,由于按照<零基础入门python>中的代码无法实现翻译,会爆出“您的请求来源非法,商业用途使用请关注有道翻译API官方网站“有道智云”: http://ai.youdao.com”这种神奇的错误.无奈百度,在一篇不错的博主上找到一个优化的代码,可以实现.分享一下链接https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59095864#comments from urllib import request from u

目标url 有道翻译 打开网站输入要翻译的内容,一一查找network发现数据返回json格式,红框就是我们的翻译结果 查看headers,发现返回结果的请求是post请求,且携带一大堆form_data,一一理下一表单数据 i:要翻译的数据 from.to:from to 表示从哪国语言翻译到哪国语言 smartresult.doctype:返回结果的形式以字典形式 client.keyfrom.action:区分客户端类型 salt.sign.ts.bv:看起来不太友善,好像是反爬虫参数 观

最近使用有道翻译的 workflow 总是翻译不了,可能是 appKey 失效了或者超过调用上限,所以打算自己实现一个. 创建 workflow 打开 Alfred3 的 Preferences,选择 Workflows. 下方有个+,单击后选择 Blank Workflow.完成基本信息的填写. 然后右击添加:Inputs->Script Filter. Keyword 输入 yd,代表我们用'yd' 激活我们的 workflow. 写上合适的提示文字 Language 选择 /bin/bas

环境: 火狐浏览器 pycharm2017.3.3 python3.5 1.url不仅可以是一个字符串,例如:http://www.baidu.com.url也可以是一个Request对象,这就需要我们先定义一个Request对象,然后将这个Request对象作为URLopen的参数使用,方法如下: from urllib import request req = request.Request("http://fanyi.baidu.com/") response = request

我的博文地址 https://www.cnblogs.com/lingdurebing/p/11618902.html 使用的库 1.commons-codec 主要是为了加密,可以直接用java原生的,这里偷懒了,有点大才小用的感觉. 2.requests-5.0.7 大佬写的java 类似python的requests库 github地址:https://github.com/zhangjingpu/requests 和python的requests用法差不多. 3.fastjson 主要为

有道翻译提供了翻译和查词的数据接口.通过数据接口,您可以获得一段文本的翻译结果或者查词结果.       通过调用有道翻译API数据接口,您可以在您的网站或应用中更灵活地定制翻译和查词功能. 第一步:申请接口api       到有道开放平台http://fanyi.youdao.com/openapi?path=data-mode申请api      注意事项:   申请成功会得到一组api信息,比如我的信息如下: API key:1048394636 keyfrom:wangtuizhiji

使用C++开发一个在线翻译工具,这个想法在我大脑中过了好几遍了,所以就搜了下资料,得知网络上有很多翻译API,这里我选择我平时使用较多的有道翻译API进行在线翻译工具开发的练习.翻译API返回的结果常见的有两种:xml和json格式,本文选择使用json数据来实现Berlin版本的在线翻译工具. 开发环境:Ubuntu12.04 + GCC4.7 一. 有道翻译API API 地址:http://fanyi.youdao.com/openapi 这里我选择了数据调用接口key的申请,填入相关信息

''' @Modify Time @Author ------------ ------- 2019/9/2 0:19 laoalo ''' import requests import json import urllib.parse from lxml import etree def get_translate_data(word): post_data = { 'i': word, 'from': ' AUTO', 'to': 'AUTO', 'smartresult': 'dict',

业余时间用 .net core 写了一个在线客服系统.并在博客园写了一个系列的文章,写介绍这个开发过程. 我把这款业余时间写的小系统丢在网上,陆续有人找我要私有化版本,我都给了,毕竟软件业的初衷就是免费和分享,后来我索性就官方发了一个私有化版直接给别人下载.希望能够打造: 开放.开源.共享.努力打造 .net 社区的一款优秀开源产品. 2021年下半年,陆续有朋友联系我,表示从事外贸行业,希望客服系统能够实现客服与访客之间双向的实时自动翻译. 一开始我想的比较复杂,拖着没做这个功能,后来询问的朋