_ 前言 本文文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Bo_wen   最近两天学习了一下python,并自己写了一个网络爬虫的例子.  python版本: 3.5 IDE : pycharm 5.0.4 要用到的包可以用pycharm下载: File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 选择python版本并点右边的加号安装想要的

前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析.最后附完整代码. 1.使用模块 Python3.主要使用到了csv.sys.urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,Be

2018的最后一天了,感觉今年有得有失,这里就不再浪费时间了,愿2019万事如意 之前的爬虫信息下载后只写入txt文档,想到了以后工作加入有特殊需求,趁放假有时间将这写数据写入excel表格 以吾爱精品软件去为例,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import json,xlwt import os import requests from lxml import etree class Wuai(object): def __init__(self): self.ur

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

初次学习爬虫技术,在知乎上看了如何爬去糗事百科的段子,于是打算自己也做一个. 实现目标:1,爬取到糗事百科的段子 2,实现每次爬去一个段子,每按一次回车爬取到下一页 技术实现:基于python的实现,利用Requests库,re库,bs4库的BeautifulSoup方法来实现的 主要内容:首先我们要理清一下爬取实现的思路,我们来构建一下主体框架.第一步我们先写一个利用Requests库来获取网页的方法,第二步我们利用bs4库的BeautifulSoup方法来分析所获取的网页信息并利用正则表达式

前言:本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读. 金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们,又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班,迫不及待想为祖国母亲庆生!). 那么问题来了,去哪儿玩呢?百度输了个"国庆",出来的第一条居然是"去哪里旅游人少"--emmmmmmm,因缺思厅. 于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊).

Java基础-爬虫实战之爬去校花网网站内容 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 爬虫这个实现点我压根就没有把它当做重点,也没打算做网络爬虫工程师,说起爬虫我更喜欢用Python实现!下面是Java爬虫的代码如下: /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Scala%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ EMAIL:y1053419035

爬虫的四个主要步骤 明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索) 爬 (将所有的网站的内容全部爬下来) 取 (去掉对我们没用处的数据) 处理数据(按照我们想要的方式存储和使用) 什么是正则表达式 正则表达式,又称规则表达式,通常被用来检索.替换那些符合某个模式(规则)的文本. 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到

本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url u

我们的这个爬虫设计来爬取京东图书(jd.com). scrapy框架相信大家比较了解了.里面有很多复杂的机制,超出本文的范围. 1.爬虫spider tips: 1.xpath的语法比较坑,但是你可以在chrome上装一个xpath helper,轻松帮你搞定xpath正则表达式 2.动态内容,比如价格等是不能爬取到的 3.如本代码中,评论爬取部分代码涉及xpath对象的链式调用,可以参考 # -*- coding: utf-8 -*- # import scrapy # 可以用这句代替下面三句

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇(理论篇),今天给大家分享一下代码实现(实战篇),接着上篇往下继续深入. 一.代码实现 1.修改Scrapy项目中的items.py文件.我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示. 2.修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py,首先要导入模块,尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来,这点要特别小心别被遗漏了.之后修改start_requests方

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13845.html 前言 周末自己在家闲着没事,刷着微信,玩着手机,发现自己的微信头像该换了,就去网上找了一下头像,看着图片,自己就想着作为一个码农,可以把这些图片都爬取下来做成一个微信小程序,说干就干,了解一下基本都知道怎么做了,整理分享一波给大家. 目录: 安装node,并下载依赖 搭建服务 请求我们要爬取的页面,返回json 安装node 我们开始安装node,可以去node官网下载node下载地址,下载完成后运行

学习爬虫有一段时间了,对遇到的一些问题进行一下总结. 爬虫流程可大致分为:请求网页(request),获取响应(response),解析(parse),保存(save). 下面分别说下这几个过程中可以出现的问题: 一.请求网页:向网站服务器发送请求 你可以这样理解,你在浏览器输入xxjpg.com,告诉这个网站,我想看你的内容,然后网站服务器收到这个请求后,会分析这个请求是否是允许的,如果是,则返回内容给你的浏览器,以源码形式呈现. 可能存在的问题: 网络请求不成功 分析: a.本地网络不稳定

近年来,大数据盛行,有关爬虫的教程层次不穷.那么,爬虫到底是什么呢? 什么是爬虫? 百度百科是这样定义的: 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.更多解释 就我个人理解,所谓的爬虫,就是代替人工复制粘贴去获取网络资源.平常我们需要批量下载图片.下载表格数据时,在没有爬虫的帮助下,只能借助CTRL+C .CTRL+V 了,非常的繁琐,

第一部分:爬取天气数据 # 在函数调用 get_weather(url = 'https://www.tianqi.com/foshan') 的 url中更改城市,foshan为佛山市 1 import requests 2 from lxml import etree 3 4 ### 爬取www.tianqi.com的今日和明日数据 5 def get_weather(url = 'https://www.tianqi.com/hangzhou/'): 6 headers = {'User-A

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来

摘要 网上有很多个人站来分享电影资源,其实有时候我们自己也想做这个一个电影站来分享资源.但是这个时候就有一个问题,电影的资源应该从哪里来呢?难道要自己一条条手动去从网络上获取,这样无疑是缓慢而又效率低下的.这个时候我们可以用自己掌握的知识去写一个小小爬虫程序,在网络上爬去电影资源. 爬去对象---电影天堂 首先打开电影天堂的链接,从下面的图片可以看出电影天堂的电影资源都是已列表页--详情页的方式展示得,这样是非常易于爬去的.那么我这次就以电影天堂导航栏中的最新资源为例.点开最新资源,是列表也展示

之前有看过一段时间爬虫,了解了爬虫的原理,以及一些实现的方法,本项目完成于半年前,一直放在那里,现在和大家分享出来. 网络爬虫简单的原理就是把程序想象成为一个小虫子,一旦进去了一个大门,这个小虫子就像进入了新世界一样,只要符合他的口味的东西就会放在自己的袋子里,但是他还不满足,只要见到可以打开的门,他都要进去看看,里面有没有他想要的东西有就装起来,直到每个门里都看了一遍,确定没有了之后,他才肯放弃,这样下来,他的袋子已经装满了想要的东西. 上述内容表述起来就是:网络爬虫就是一个自动提取网页内容的

google搜索引擎爬虫爬网站原理 一.总结 一句话总结:从几个大站开始,然后开始爬,根据页面中的link,不断爬 从几个大站开始,然后开始爬,根据页面中的link,不断加深爬 1.搜索引擎和数据库检索的区别是什么? 数据库索引类似分类目录,分类目录是人工方式建立网站的索引,全文搜索是自动方式建立网页的索引 分类目录则是通过人工的方式收集整理网站资料形成数据库的,比如雅虎中国以及国内的搜狐.新浪.网易分类目录.另外,在网上的一些导航站点,也可以归属为原始的分类目录,比如“网址之家”(http:/

ps:由于公司网站配置的测试环境被百度爬虫抓取,干扰了线上正常环境的使用,刚好看到每次搜索淘宝时,都会有一句由于robots.txt文件存在限制指令无法提供内容描述,于是便去学习了一波 1.原来一般来说搜索引擎爬取网站时都会,先读取下robots.txt文件,并依照里面所设定的规则去爬取网站(当然是指没用登录限制的页面) 2.下面我们就来说一说如何设置robots.txt文件 1).robots.txt文件必须是放在文件根目录上: 例如: ├─admin │  └─templates │    

最近学了一段时间的Python,想写个爬虫,去网上找了找,然后参考了一下自己写了一个爬取给定页面的爬虫. Python的第三方库特别强大,提供了两个比较强大的库,一个requests, 另外一个BeautifulSoup,这两个库目前只是会用,其他的还不太了解,网上给了一个BeautifulSoup文档的链接,特别方便,不会的直接查(中文版的),还有一个关于requests的. 在使用这些第三方库之前要导入 import requests from bs4 import BeautifulSou