在用python做爬虫的时候经常会与到结果中包含unicode编码,需要将结果转化为中文,处理方式如下 str.encode('utf-8').decode('unicode_escape')

目的意义 爬虫应该能够快速高效的完成数据爬取和分析任务.使用多个进程协同完成一个任务,提高了数据爬取的效率. 以百度百科的一条为起点,抓取百度百科2000左右词条数据. 说明 参阅模仿了:https://book.douban.com/subject/27061630/. 作者说是简单的分布式爬虫(hh),在书中有详细的说明和注解. 这里只是补漏和梳理. 因为进程传递参数的问题,搞了几天还是放弃了在WIndows上跑,换用了Linux. 又因为各种各样的问题,弃用CentOS(它确实是安全可靠的

前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析.最后附完整代码. 1.使用模块 Python3.主要使用到了csv.sys.urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,Be

近年来,大数据盛行,有关爬虫的教程层次不穷.那么,爬虫到底是什么呢? 什么是爬虫? 百度百科是这样定义的: 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.更多解释 就我个人理解,所谓的爬虫,就是代替人工复制粘贴去获取网络资源.平常我们需要批量下载图片.下载表格数据时,在没有爬虫的帮助下,只能借助CTRL+C .CTRL+V 了,非常的繁琐,

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

前言: 编写一个爬虫脚本,用于爬取东方财富网的上海股票代码,并通过爬取百度股票的单个股票数据,将所有上海股票数据爬取下来并保存到本地文件中 系统环境: 64位win10系统,64位python3.6,IDE位pycharm 预备知识: BeautifulSoup的基本知识,re正则表达式的基本知识 代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import traceback import re def getHTMLText(url): t

个人网站 https://iiter.cn 程序员导航站 开业啦,欢迎各位观众姥爷赏脸参观,如有意见或建议希望能够不吝赐教! 开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,还没有安装的的童鞋请自行百度安装教程...... 直接开始吧 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 npm install superagent --save-dev SuperAgent(官网是这样解释的) -----SuperAgent is light-weight progressive ajax API crafte

业务需求:爬取阿里品牌数据银行的自定义模块==>>>人群透视==>>>查看报告==>>数据 发现:数据通过websocket接口传递,此类型接口的详细理解大家可以参考:https://segmentfault.com/a/1190000013149749 最终获取页面: 页面获取情况如下: 绿色的就是我们需要模拟的请求,红色朝下的就是请求对应的数据,通过rid参数来找寻对应请求和数据,这个rid和时间戳很类似,没错这就是一个13位的时间戳,和随机数组合而成的

一.创建项目 scrapy startproject putu 二.创建spider文件 scrapy genspider  patubole patubole.com   三.利用chrome浏览器分析出房价和标题的两个字段的xpath表达式,开始编写patubole.py文件.网络的爬取是通过这个文件进行的 以下代码是最终的代码 所建的patubole.py文件必须实现name,parse函数,start_url这三个属性   四.将爬取的数据保存到数据库sufang中. (1)在pycha

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:

简介   本文将展示一个稍微不一样点的爬虫.   以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据,因为网页一般用HTML,CSS,JavaScript代码写成,因此,有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据.这次,我们需要爬取的文档为PDF文件.本文将展示如何利用Python的camelot模块从PDF文件中爬取表格数据.   在我们的日常生活和工作中,PDF文件无疑是最常用的文件格式之一,小到教材.课件,大到合同.规划书,我们都能见到这种文件格式.但如何从PDF文件中提取其中的表格,这却是一个大难题.因为P

Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫.学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单.容易上手. 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如: 知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容. 淘宝.京东:抓取商品.评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析. 安居客.链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势.做不同区域的房价分

1. AJAX 1.1 什么是AJAX AJAX即“Asynchronous JavaScript And XML”(异步JavaScript和XML)可以使网页实现异步更新,就是不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新(局部刷新).传统的网页(不使用AJAX)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面. AJAX = 异步JavaScript和XML,是一种新的思想,整合之前的多种技术,用于创建快速交互式网页应用的页面开发技术. 1.2 同步和异步 同步现象:客户端发送请求到服务器端,当

爬虫: 网络爬虫是捜索引擎抓取系统(Baidu.Google等)的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 步骤: 第一步:获取网页链接 1.观察需要爬取的多网页的变化规律,基本上都是只有小部分有所变化,如:有的网页只有网址最后的数字在变化,则这种就可以通过变化数字将多个网页链接获取: 2.把获取得到的多个网页链接存入字典,充当一个临时数据库,在需要用时直接通过函数调用即可获得: 3.需要注意的是我们的爬取并不是随便什么网址都可以爬的,我们需要遵守我们的

本笔记写于2020年2月4日.Python版本为3.7.4,编辑器是VS code 主要参考资料有: B站视频av44518113 Python官方文档 PS:如果笔记中有任何错误,欢迎在评论中指出,我会及时回复并修改,谢谢 问题描述 看B站学习视频的时候,老师讲得第一个实战也就是爬取拉勾网数据是怎么也爬取不下来,弹幕里的方法也都不管用.所以开始求助伟大的度娘,度娘中大部分的解决方法都是使用requests库来爬取的,但目前只学习的urllib库,所以没办法采用. 但是,我注意到了一个非常重要的

这次的主要的目的是从淘宝的搜索页面获取商品的信息.其实分析页面找到信息很容易,页面信息的存放都是以静态的方式直接嵌套的页面上的,很容易找到.主要困难是将信息从HTML源码中剥离出来,数据和网页源码结合的很紧密,剥离数据有一定的难度. 然后将获取的信息写入excel表格保存起来,这次只爬取了前面10页 的内容.在运行代码的过程中发现,30页后面的数据有问题,出现了手机价格为0的情况,这是不符合实际的,码也没有写错误处理的代码. 这次先写个粗略的,有点凌乱的感觉,下次有时间再系统的整理整理吧. 这是

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

简介 用node.js写了一个简单的小爬虫,用来爬取拉勾网上的招聘信息,共爬取了北京.上海.广州.深圳.杭州.西安.成都7个城市的数据,分别以前端.PHP.java.c++.python.Android.ios作为关键词进行爬取,爬到的数据以json格式储存到本地,为了方便观察,我将数据整理了一下供大家参考 数据结果 上述数据为3月13日22时爬取的数据,可大致反映各个城市对不同语言的需求量. 爬取过程展示 控制并发进行爬取 爬取到的数据文件 json数据文件 爬虫程序 实现思路 请求拉钩网的

前言:本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读. 金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们,又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班,迫不及待想为祖国母亲庆生!). 那么问题来了,去哪儿玩呢?百度输了个"国庆",出来的第一条居然是"去哪里旅游人少"--emmmmmmm,因缺思厅. 于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊).

我们的这个爬虫设计来爬取京东图书(jd.com). scrapy框架相信大家比较了解了.里面有很多复杂的机制,超出本文的范围. 1.爬虫spider tips: 1.xpath的语法比较坑,但是你可以在chrome上装一个xpath helper,轻松帮你搞定xpath正则表达式 2.动态内容,比如价格等是不能爬取到的 3.如本代码中,评论爬取部分代码涉及xpath对象的链式调用,可以参考 # -*- coding: utf-8 -*- # import scrapy # 可以用这句代替下面三句

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇(理论篇),今天给大家分享一下代码实现(实战篇),接着上篇往下继续深入. 一.代码实现 1.修改Scrapy项目中的items.py文件.我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示. 2.修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py,首先要导入模块,尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来,这点要特别小心别被遗漏了.之后修改start_requests方