由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

今天登录cnzz网站统计,出现一条公告,说是“关于近期无法获取百度关键词的公告”,内容如下: 近日部分用户反馈百度搜索词流量出现不同程度的下降.经排查,是由于百度搜索引擎调整了URL规则,取消了来源URL中关键词的显示.目前可通过"CNZZ来源域名\来源页面"报表查看百度来源数据,建议用户向"百度搜索引擎"反馈此情况,请百度调整搜索引擎URL规则,同时我们也正在跟进处理此问题. 其实,这在我的意料之中,只不过来得太快了,我前几天才发布了一篇关于<百度将取消re

使用python爬虫实现百度翻译功能 python爬虫实现百度翻译: python解释器[模拟浏览器],发送[post请求],传入待[翻译的内容]作为参数,获取[百度翻译的结果] 通过开发者工具,获取发送请求的地址 提示: 翻译内容发送的请求地址,绝对不是打开百度翻译的那个地址,想要抓取地址,就要借助[浏览器的开发者工具],或者其他抓包工具 下面介绍获取请求地址的具体方法 以Chrome为例 打开百度翻译:http://fanyi.baidu.com/ [点击右键]>[检查]>[network

VC模拟发送数据包-百度关键词查找 逗比汪星人2009-09-06上传   VC模拟发送数据包-百度关键词abcdef查找 详情 http://blog.csdn.net/wangningyu http://download.csdn.net/detail/wangningyu/1637723

前面我们探讨了调用{dede:likewords}为dedecms添加相关搜索词,如果要调用含有某一关键词的文章可以实现吗?比如ytkah的网站有很多文章中含有“微信”的词,那么想在网站首页.频道页.文章页等页面调用含有“微信”这个词的一些文章,怎么调用呢?其实只要几行代码就够了 {dede:arclist row='5' titlelen='36' orderby='pubdate' keyword='微信,公众号' typeid='栏目id'} <li>[field:textlink/]&

工作之余,学习了一下正则表达式,鉴于实践是检验真理的唯一标准,于是便写了一个利用正则表达式抓取百度百家文章的例子,具体过程请看下面源码: 一:获取百度百家网页内容 public List<string[]> GetUrl() { try { string url = "http://baijia.baidu.com/"; WebRequest webRequest = WebRequest.Create(url); WebResponse webResponse = web

python3.7,爬虫技术,获取百度图片资源,msg为查询内容,cnt为查询的页数,大家快点来爬起来.注:现在只能爬取到百度的小图片,以后有大图片的方法,我会陆续发贴. #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- #爬虫,百度图片import urllib.requestimport urllibimport reimport sysimport codecsfrom urllib.parse import quote #print(sys.stdo

<精通Python网络爬虫>|百度网盘免费下载|Python爬虫实战 提取码:7wr5 内容简介 为什么写这本书 网络爬虫其实很早就出现了,最开始网络爬虫主要应用在各种搜索引擎中.在搜索引擎中,主要使用通用网络爬虫对网页进行爬取及存储. 随着大数据时代的到来,我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析,我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取,并对一些无关的数据进行过滤,将目标数据筛选出来.对特定的数据进行爬取的爬虫,我们将其称为聚焦网络爬虫.在大数据时代,聚焦网

本爬虫以百度贴吧为例,爬取某个贴吧的[所有发言]以及对应发言详情中的[图片链接] 涉及: request 发送请求获取响应 html 取消注释 通过xpath提取数据 数据保存 思路: 由于各贴吧发言的数量不一,因此通过观察url规律统一构造url列表进行遍历爬取,不具有可推广性,因此通过先找到[下一页]url,看某一页是否存在下一页url决定爬虫的停止与否 对初始url 进行while True,直到没有下一页url为止 发送请求获取响应 提取数据(标题列表.url列表.下一页url) 遍历u

一.写在前面 这个标题是借用的路人甲大佬的一篇文章的标题(百度一下,坑死你),而且这次的爬虫也是看了这篇文章后才写出来的,感兴趣的可以先看下这篇文章. 前段时间有篇文章<搜索引擎百度已死>引起了很多讨论,而百度对此的回复是:百家号的内容在百度搜索结果中不超过10%.但是这个10%是第一页的10%还是所有数据的10%,我们不得而知,但是由于很多人都只会看第一页的内容,而如果这第一页里有十分之一的内容都来自于百家号,那搜索体验恐怕不怎么好吧?然后我这次写的爬虫就是把百度上面的热搜事件都搜索一下,然

目的:写个脚本来提升百度排名 我一个seo届前辈的朋友找我,他说,seo事无巨细,自己主观方面能做的几乎都能做了,提升百度等搜索引擎中的排名往往效果不佳或者起效周期慢.能不能人为去干预下呢? 获得排名一般有两种方式: 1.竞价,就是你给我钱,我就给你高排名,管你内容到底优质与否呢.这个,一般的医疗行业非常多,之前出事的莆田系医院就是这样的.这种一般是土豪才弄的,一般的私人医院,一年给百度的钱都是千万级的. 2.靠自身的硬实力.你的网站质量高,能给用户提供价值.就是说,搜索引擎会去综合判断你的页面

抓取目标:就是我自己的博客:http://www.cnblogs.com/ghostwu/ 需要实现的功能: 抓取文章标题,超链接,文章摘要,发布时间 需要用到的库: node.js自带的http库 第三方库:cheerio,这个库就是用来处理dom节点的,他的用法几乎跟jquery用法一模一样,所以有了这个利器,写一个爬虫就非常简单 准备工作: 1,npm init --yes 初始化package.json 2,安装cheerio:npm install cheerio --save-dev

Github:https://github.com/nnngu/LearningNotes 制作爬虫的步骤 制作一个爬虫一般分以下几个步骤: 分析需求 分析网页源代码,配合开发者工具 编写正则表达式或者XPath表达式 正式编写 python 爬虫代码 效果预览 运行效果如下: 存放图片的文件夹: 需求分析 我们的爬虫至少要实现两个功能:一是搜索图片,二是自动下载. 搜索图片:最容易想到的是爬百度图片的结果,我们就上百度图片看看: 随便搜索几个关键字,可以看到已经搜索出来很多张图片: 分析网页

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/40891791 基于HttpClient4.5实现网络爬虫请訪问这里:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/53178307 在曾经的工作中,实现过简单的网络爬虫,没有系统的介绍过,这篇博客就系统的介绍以下怎样使用java的HttpClient实现网络爬虫. 关于网络爬虫的一些理论知识.实现思想以及策略问题.能够參考百

事情的起因是这样的,由于我想找几部经典电影欣赏欣赏,于是便向某老司机寻求资源(我备注了需要正规视频,绝对不是他想的那种资源),然后他丢给了我一个视频资源网站,说是比较有名的视频资源网站.我信以为真,便激动地点开寻求经典电影,于是便引出了一段经典的百度网盘之战. 免责申明:文章中的工具等仅供个人测试研究,请在下载后24小时内删除,不得用于商业或非法用途,否则后果自负,文章出现的截图只做样例演示,请勿非法使用 先来看下这个视频网站的截图: 不得不说,这是一个正规的网站,正规的视频,只是看着标题的我想

缘起 之前公司找外面网络公司做某些业务相关关键词排名,了解了一下相关的情况,网络公司只需要我们提供网站地址和需要做的关键词即可,故猜想他们采取的方式应该是通过模拟用户搜索提升网站权重进而提升排名. 不过后续公司的网站卡在第二页那个公司一直也没能把排名做到首页,因为赶巧百度推出了惊雷算法打击这种刷排名的方式. 但这个算法实际的打击面应该并不会很精准,现在也依然还有很多公司在做这方面的业务. 之前接触到selenium,了解了一些基本的功能,今天尝试实现一下百度搜索相关关键词然后定位目标网站进行访问

很多人在朋友圈里转发一些文章,标题都是什么转疯啦之类,虽然大多都也是广告啦,我觉得还蛮无聊的,但是的确是有一些文章是非常值得收藏的,比如老婆经常就会收藏一些养生和美容的文章在微信里看. 今天就突发奇想,不如利用搜索引擎把朋友圈的文章分门别类的(当然是老婆感兴趣的类型了)抓取出来,然后把图片也Down下来,生成一个网站给朋友们看岂不是不错? 说做就做,于是就有了这个网站:朋友圈转疯了 (http://www.meijia0.com) 域名不太好,凑合着用呗.(之前其实是准备用来做美甲图片站的,后来

持续进行中... 目标: 动态User-Agent模拟浏览器 √ 支持Proxy设置,避免被服务器端拒绝 √ 支持多核模式,发挥多核CPU性能 √ 支持核内并发模式 √ 自动解码非英文站点,避免乱码出现 √ 自动队列管理,持续化PUSH √ 自动抓取文章标题和正文 √ 性能优化 测试用例,自动化测试 我的测试环境: 9 台安装 ElasticSearch 1.3.2 的 centos,48G内存,8核 3 台 Node.js v0.11.14 的 centos,16G内存,8核,用作爬虫 3 台

        前面一直强调Python运用到网络爬虫方面很有效,这篇文章也是结合学习的Python视频知识及我研究生数据挖掘方向的知识.从而简介下Python是怎样爬去网络数据的,文章知识很easy,可是也分享给大家,就当简单入门吧!同一时候仅仅分享知识,希望大家不要去做破坏网络的知识或侵犯别人的原创型文章.主要包含:         1.介绍爬取CSDN自己博客文章的简单思想及过程         2.实现Python源代码爬取新浪韩寒博客的316篇文章 一.爬虫的简单思想      近期看

昨天写了一篇关于“c#批量抓取免费代理并验证有效性”的文章,接着昨天的目标继续完成吧,最终实现的目的就是刷新csdn文章的浏览量(实际上很简单,之前博客园的文章也是可以使用代理ip来刷的,后来不行了),刷文章的浏览量本身是可耻的,没有任何意义,当然技术无罪.之前是在csdn写文章,自从csdn改版之后就主要在博客园写. 1.如何维护代理IP库? 想要使用代理IP,那就必须有一个一定数量.足够有效的代理ip库,在学习阶段,随便玩玩那就只能从免费的代理IP网站上抓取,没有一定数量的代理刷文章流浪量非

提示:本学习来自Ehco前辈的文章, 经过实现得出的笔记. 目标 http://tieba.baidu.com/f?kw=linux&ie=utf-8 网站结构 学习目标 由于是第一个实验性质爬虫,我们要做的不多,我们需要做的就是: 1. 从网上爬下特定页码的网页 2. 对于爬下的页面内容进行简单的筛选分析 3. 找到每一篇帖子的 标题.发帖人.日期.楼层.以及跳转链接 4. 将结果保存到文本. 发现规律 &pn=0 : 首页 &pn=50: 第二页 &pn=100:第三页